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NBI可视化平台快速入门教程（一）数据准备

NBI可视化平台快速入门教程-数据准备 1.

2022-05-27

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数据可视化

大数据可视交互系统

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大数据解决方案

通过Flink+NBI可视化构建实时分析系统

低延迟、纯流式架构； 2、支持对乱序事件的处理； 3、有状态、提供exactly-once计算； 4、高度灵活的窗口机制； 5、失败恢复、故障转移、水平扩展； 6、批处理、流处理统一的API 1.png NBI 大数据可视化： 2.png NBI一站式自服务大数据可视化分析平台是一款自助式可视化分析大屏展示平台，可以通过平台零代码或低代码方式构建各类数据展示分析； NBI拥有几十种传统图形和新型大数据图形组件（ 3.png Flin+NBI实时数据分析系统构建方案： 4.png （1）通过kafka分布式消息队列接入各类数据源，比如IOT设备实时数据，服务器日志数据，应用系统日志数据，数据库数据等等；（2）然后通过 Flink接入kafka，根据时间窗口，对各类指标做数据计算；（3）计算完毕后接入NBI大数据可视化分析平台，通过平台构建各类分析应用，做实时分析展示；实时数据分析： 5.gif Q9.png

2021-05-31

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大数据可视交互系统

数据可视化

大数据处理套件 TBDS

NBI可视化平台快速入门教程（四）数据可视化编辑器介绍

NBI可视化平台快速入门教程（四）数据可视化编辑器介绍前面几篇文章介绍了数据准备，接下来介绍如何搭建数据可视化页面（1）通过可视化入口进入到可视化编辑器模块：图片（2）可视化编辑器介绍（2.1）项目列表，项目列表是用于存放可视化页面，创建后的可视化页面将会出现在这里（2.2）支持创建分组，支持拖拽排序图片（2.3）页面右键功能介绍（2.3.1）目录节点右键，可以在此目录下（1）新建仪表盘；（2）重名名绑定数据、调整属性等操作图片（2.7）组件级功能栏，提供对组件排班布局操作图片（2.8）页面级功能栏对页面设置【画布大小调整、背景设置、自适应设置等】、保存、临时预览、另存为（复制页面）、导出图片等操作图片NBI 大数据可视化分析平台（在线体验）作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。

2022-06-17

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数据可视化

NBI可视化平台快速入门教程（二）工作表创建

NBI可视化平台快速入门教程（二）工作表创建 1.接着上篇文章，在创建的数据源节点名称上右键，选择“基于（基于 SQL 语句创建工作表）”： 1.png 1.1或者在表节点上右键，创建工作表（系统会自动生成一条快捷

2022-05-30

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NBI可视化集成clickhouse，实现百亿级数据分析能力

也正因为ClickHouse提供了标准协议的SQL查询接口，使得现有的第三方分析可视化系统可以轻松与它集成对接。 2.png NBI可视化平台介绍： NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。 NBI大数据可视化分析平台特性介绍：（1）丰富的数据源接入能力：（关系型数据源、大数据分析引擎、MPP数据库、时序数据库...） 3.png （2）易于操作的可视化编辑器：（通过简单的点击、拖拽实现数据的连接和处理，快速实现数据可视化需求） 4.png 4.1.png （3）丰富的展示组件：（NBI可视化平台中有多达50余种可视化组件） 5.png 6.png 7.png 8.png 9.png 10.png 11.png 12.png 13.png 14.png 15.png 16.png 17.png 【NBI大数据】【NBI可视化】

2021-07-23

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NBI可视化平台内置多种风格多套模板，做数据可视化不费劲

NBI可视化平台版本已经更新到4.9.1啦，在NBI可视化平台4.9.1版本中内置了多种风格、多套模板可以供用户选择使用，并且在可视化视觉上面做了增强 NBI具有丰富的数据源对接能力易于操作的可视化编辑器丰富的组件库：易于功能扩展的脚本功能： NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。

2022-02-23

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NBI可视化平台快速入门教程（三）带参工作表创建

NBI可视化平台快速入门教程（三）带参工作表创建1.如何创建带参工作表参数格式 $参数名称$，比如图片2.测试验证带参工作表是否正确图片3.输入测试参数图片4.多参数演示，多参数查询无非就是按照参数格式标准多接入几个查询条件工作表的作用在于给NBI可视化构建模块提供数据支撑，为图形组件提供数据。

2022-06-07

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利用Python+NBI大数据可视化工具实现采集到分析整体方案

那今天给大家介绍一下通过python采集数据，通过NBI大数据可视化工具做数据分析是如何实现的，首先我们看一下整体方案架构：思路大致介绍：（1）通过编写python采集脚本，实现数据采集和数据清洗工作；（2）将清洗好的数据存储到数据库；（3）通过NBI大数据可视化分析平台接入数据存储库，调取数据；（4）通过NBI大数据可视化分析平台的报告制作模块DIY制作分析报告；（5）分析报告制作完成后保存，发布即可更多信息请参考（http://www.easydatavis.com）利用Python+NBI大数据可视化工具实现采集到分析整体方案

2021-04-28

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NBI可视化平台快速入门教程（五）编辑器功能操作介绍

NBI可视化平台快速入门教程（五）编辑器功能操作介绍（1）在NBI可视化平台中设置页面大小、背景颜色等图片（2）目前系统内置三套皮肤可供选择使用（3）页面背景支持纯色背景、渐变背景、图片背景每个组件的配置要求有所不同，请根据组件具体要求拖拽配置）图片（11）组件样式设置依次拖入您需要的组件到画布，数据绑定、属性设置、布局排版即可完成页面配置图片（12）最后保存您的作品图片图片 NBI 大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。

2022-06-30

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NBI可视化解锁一天完成几十张数据可视化报告的秘密

随着国内信息化的快速发展，各行各业的信息化建设程度越来越高，随之而来对信息化和智能化提出了更高的要求，从信息化的管理阶段上升到以数据驱动，数据洞察，数据价值为核心的层面，那么在现阶段我相信大数据、可视化 5.png 效果看完了，怎么实现呢，那就得给大家推荐一款好的的数据可视化分析工具了： NBI可视化平台介绍： NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发 5.1.png NBI大数据可视化分析平台特性介绍：（1）丰富的数据源接入能力：（关系型数据源、大数据分析平台、MPP数据库、时序数据库...） 6.png （2）易于操作的可视化编辑器：（通过简单的点击、拖拽实现数据的连接和处理，快速实现数据可视化需求） 6.1.gif （3）丰富的展示组件：（NBI可视化平台中有多达50余种可视化组件） 7.png （4）不仅仅是可视化，NBI还具有交互式分析能力，支持数据联动，下钻，协调过滤等分析功能（5）易于掌握的脚本功能，将个性化功能需求通过脚本功能开放给使用者，使用者通过极少量代码即可实现个性化功能能力 9.png NBI大数据 NBI可视化

2021-09-03

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