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综合排序丨最热优先丨最新优先

DeepResearch源码解读

DeepResearch是由SAA社区发起的一个智能体项目，参考了许多市面上DeepResearch Agent的相关用法。本文主要介绍DeepResearch项目在实现过程中的一些关键源码。 Graph节点DeepResearch通过SAA Graph构建了一个多节点的智能体系统，其Plant UML图结构如下在com.alibaba.cloud.ai.example.deepresearch.config.DeepResearchConfiguration ：DeepResearch建立Graph配置，串联所有节点和节点流转过程com.alibaba.cloud.ai.example.deepresearch.agents.AgentModelsConfiguration 对于DeepResearch项目而言，DeepResearch Bench就是很好的基准测试。同样的不仅仅是最终效果的评估，Prompt的评估、RAG的评估都将决定整个Agent最终的效果。

2026-02-12

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RAG到DeepResearch技术路线实践

当然我们遇到的问题也是RAG应用中的通用问题，所有平台的深度检索能力都在快速演进，比如Tongyi DeepResearch Agent。和企业中应用的差异点，以及为什么我们需要自研一套Deepresearch Agent。，整个DeepResearch需要多个Agent模块以及工具协助，使最终输出更系统、更可控。因此，我们在自研 DeepResearch Agent 技术框架的基础上，又投入大量工程化建设，将其真正打磨为面向企业的可落地产品方案。其中深度研究报告，产品博士和售前专家中都需要用到今天介绍的Deepresearch技术。

2025-12-05

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腾讯技术创作特训营S16

DeepResearch产品形态与发展研究报告

一、DeepResearch的产品形态 1.1 定义与核心功能 DeepResearch是一种AI驱动的智能研究工具，旨在解决复杂、知识密集型的研究任务。 1.2 产品形态的多样性目前，DeepResearch的产品形态因开发主体不同而有所差异： OpenAI版DeepResearch：作为ChatGPT Pro的专属功能，基于o3模型，主打高端用户市场 2.3 开源与闭源并存技术形态上，DeepResearch呈现出闭源商业化与开源社区化并存的趋势。随后，OpenAI于2025年2月2日发布基于o3模型的DeepResearch，进一步提升了行业标准。 3.3 生态系统的形成随着开源项目（如node-DeepResearch）的兴起，DeepResearch逐渐形成了一个技术生态，涵盖模型开发、工具部署和应用场景扩展，推动了AI研究工具的全球化普及。

2025-03-07

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关于DeepResearch设计实现的碎碎念

例如，Jina AI 推出了开源的 node-deepresearch，X AI 将 DeepSearch 集成到 Grok3 中，形成了DeepResearch 的变体。什么是 DeepResearch？ DeepResearch 是一个具体工具或功能，特别是在 OpenAI 的 ChatGPT 中实现。 DeepResearch实现由于Jina开源的node-DeepResearch是Typescript开发，笔者在TrustRAG框架基础之上，用python实现了一个简易版本的DeepResearch DeepResearch流程设计 DeepResearch流程示意图如下： DeepResearch 框架通过分层查询、递归迭代以及智能决策等步骤，实现深度信息搜索和处理。关于DeepResearch实现的几点思考通过一些现象下面是关于DeepResearch实现的几点思考：为什么模型生成较短？

2025-08-05

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解锁的搜索与推理新模式：DeepSearch与DeepResearch的区别

什么是 DeepResearch 另外，DeepResearch 可以看作是 DeepSearch 的一个典型应用案例。它的主要目标是“自动生成研究报告”。用户只需要提供一个主题，DeepResearch 就会首先规划出报告的大致章节结构。接着，针对每个章节，DeepResearch 会利用 DeepSearch 进行信息搜索和推理。 DeepSearch vs DeepResearch 最后，我们来简单总结一下 DeepSearch 和 DeepResearch 之间的关系和区别。写研究报告通常是件非常耗时的事，但随着越来越多的 AI 服务推出 DeepResearch 功能，未来我们可能只需要短时间就能生成高质量的报告。另外，LangChain，Jina等最近也开源了他们自己实现的 DeepResearch，感兴趣的朋友可以通过以下链接尝试下。

2025-03-22

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分享10个我最常用的DeepResearch提示词模板和用法。

昨天写了一篇关于Gemini的文章，里面很大篇幅聊了关于DeepResearch，没想到把我非常喜欢的号小声比比都炸出来了。然后有朋友就在下面留言了：关于OpenAI的DeepResearch，我也有自己的一些使用方法和想说的，所以，不如我就来一篇，来跟大家聊聊。 DeepResearch是啥 DeepResearch是由OpenAI，在今年2月，推出的一个ChatGPT上的Agent功能。中文译名为深度研究。这，就是DeepResearch。接下来，我就会用10个DeepResearch的典型场景，来带大家看看，它的用法，同时，也会附上每个场景我觉得很棒的Prompt。一. 有了DeepResearch之后，你就可以让它调研某家公司的经营情况和投资前景，它会从财报摘要、新闻报道、行业分析等多渠道抓取信息。

数字生命卡兹克

2025-04-14

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智谱发布AutoGLM沉思版，国产DeepResearch来了，人人皆免费。

你可以简单地把他理解成，DeepResearch和AutoGLM的结合。 DeepResearch我已经安利过很多很多遍了，我觉得我还是有必要再在这里强调科普一下。 DeepResearch中文名即为深度研究，第一个做出这个产品的，是Google的Gemini。不过国内说实话，一直都没有真正的DeepResearch。有很多类似的产品，但是我们一般称为DeepSearch。 DeepResearch则是在DeepSearch基础上的应用，主要是可以自动生成研究报告。用户只需提供一个主题，DeepResearch会首先规划出报告的大致章节结构。 DeepResearch一般都是用一个通用基座模型专门微调的端到端模型，报告丰富详细，耗时最低几乎都是几分钟，平均十几分钟，我甚至还用OpenAI的DeepResearch跑过分析30分钟，输出4w6千字的任务

数字生命卡兹克

2025-04-14

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吴恩达上新，DeepResearch、AI写作、数据分析、AI编程

吴恩达又上新了，《AI Prompting for Everyone》看名字我本来是不想点开的——2026 年了还在讲 Prompting，多少有点"卖白菜"的感觉

Ai学习的老章

2026-05-08

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不用框架也能做：手搓一个属于自己的DeepResearch

OpenAI、Grok、Gemini，还有Qwen都推出了自己的DeepResearch产品，这股热潮的幕后推手就是DeepSeek R1推理模型的横空出世。看着这些大厂的产品，是不是也想实现一个小型DeepResearch？前几天笔者看到一个文章，https://www.newsletter.swirlai.com/p/building-deep-research-agent-from，笔者基于这个文章进行完善，实现一个DeepResearch 这个可以根据自己框架基础来自行选择，DeepResearch关键在于怎么设计深度研究流程。深度研究Agent到底是个啥？简单来说，这些DeepResearch就像一个超级勤奋的研究助理，能针对指定主题进行深入研究。

2025-07-12

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Gemini开源项目DeepResearch：基于LangGraph的智能研究代理技术原理与实现

Gemini开源的DeepResearch一周收获7.9k Star，Google的开源项目Gemini DeepResearch技术通过结合LangGraph框架和Gemini大语言模型，实现了一个具备自主研究能力的智能代理系统开源项目 Gemini Fullstack LangGraph Quickstart 技术架构概览 Gemini DeepResearch采用了基于状态图（StateGraph）的多节点协作架构，通过LangGraph 直接使用Google的搜索API获取实时信息自动引用处理：系统自动提取和格式化引用信息 URL优化：将长URL转换为短链接以节省token消耗阶段四：反思与知识缺口分析（Reflection）这是DeepResearch

2025-06-25

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