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利用MOKIT从PySCF向其他量化程序传轨道

近期笔者和另一开发者wsr在MOKIT程序中加入了fchk(),py2molpro,py2molcas,py2qchem等模块，可用于从PySCF程序向其他量子化学程序传递分子轨道。（为什么不用Gaussian算完了传轨道给其他程序：因为Gaussian是商业收费程序，有的课题组/机构没买）（3）自己基于PySCF开发新方法，无现有程序对应，但希望正确地传轨道至下一个量化程序进行后续计算注意Windows预编译版不支持本文功能，内含的是Gaussian与其他量化程序传轨道的小程序。

2022-12-07

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利用MOKIT从ORCA向其他量化程序传轨道

本文介绍如何使用MOKIT从ORCA向其他量化程序传轨道，有以下可能的用途：（1）在ORCA中进行了RIJK或RIJCOSX加速的大体系HF/DFT计算，想传轨道给其他程序进行后续计算，或想产生fch 若读者在计算中使用全电子基组，自然无此问题；若用了赝势，按上文操作产生其他量化程序的文件不会含赝势信息，即使轨道系数正确，SCF也会剧烈振荡。这里笔者推荐一种解决办法： Step 1. 以防覆盖 mkl2fch ZnMe2_o.mkl # 将轨道传回ZnMe2_o.fch 后续可以使用fch2inp，fch2inporb，fch2com，bas_fch2py等小程序传给其他量化程序做计算

2023-09-03

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【Cubase】Cubase 量化设置 ( 量化预置 | 长度量化 | 快捷键设置 | 量化开头 | 量化 MIDI 事件结尾 | 量化 MIDI 事件长度 )

文章目录一、要解决的问题二、量化预置三、长度量化四、快捷键及设置 1、快捷键及设置 2、量化开头 3、量化 MIDI 事件结尾 4、量化 MIDI 事件长度五、对 MIDI 进行量化操作本博客中的所有设置都是在 ; 三、长度量化 ---- 长度量化参数设置 : 在下图处设置长度量化 , 如果设置成 " 1/16 " , 那么使用鼠标拖动时 , 音符的长度只能是 16 分音符的整数倍 ; 上述的量化预置 ; 2、量化开头量化开头 : 默认按键 " Q " 是量化开头 ; 将所有音符的开始位置对齐到 " 量化预制 " 对应的格子中 ; 该设置是系统自带的 , 不建议修改 ; 3、量化 MIDI 事件结尾量化 MIDI 事件结尾 : 首先选中左侧的 " 量化类别 / 量化 MIDI 事件结尾 " , 点击右侧的 " 输入快捷键 " 下方的输入框 ; 输入快捷键后 , 点击 " 指定 " " 快捷键 , 量化音符长度 , 此时音符都排列整齐了 , 音符开头和音符长度进行了量化 , 音符结尾自然也进行了量化 ;

2023-03-28

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构建高确定性融合创新底座：驱动政企架构从“可用”向“好用”的量化演进

专属云架构演进与多级算力融合将传统虚拟化平台向云原生专属云演进，提供从IaaS到PaaS的产品交付：部署形态全覆盖：提供建设区域行业云平台（TCE，具备全栈自主供应与多地多活）、私有化PaaS平台（多级算力调度：系统性支持裸金属（自研HostOS）、VM虚拟机、KubeVM轻量化虚机以及云原生容器，通过多级算力融合替代传统VMWare架构。 2. 第三章：量化云原生底座效能：资源利用率与并发处理能力的指数级跃升通过自研操作系统与大规模多集群容器算力平台（TCS）的底层调优，腾讯云在网络层（VPC网络加速HARP、RDMA网络加速TCCL）与框架层进行深度优化，在实际应用场景中实现了量化的业务指标提升：计算资源ROI指标：通过服务质量监控与算力隔离，通用算力资源利用率实现提升200%+；GPU容器部署密度实现提升200%+。

2026-05-30

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针对可交易的投资商品，理性地运用逻辑分析和回归统计判断市场趋势称为量化交易。量化策略量化策略就是赚钱"因子"，可以分为基本面和技术面。

2024-08-21

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下图显示不同量化策略对速度的提升影响 ? 量化卷积过程 ? 加速策略： AND, XOR and bitcount operations 训练过程 ? 分类性能对比 ?

2019-05-26

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无向图----无向图的实现

（有权无向图则为边的权重和）连通图：从任一顶点能够达到另一个任意顶点。无向图的API： public class Graph Graph(int V) 创建一个含有V个顶点但不含有边的图 int V() 顶点数 int E() 边数 void addEdge(int v,int w) 向图中添加一条边v--w Iterable<Integer> adj(int v) 和v相邻的所有顶点 String

2018-05-30

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量化投资没有确切的定义，它泛指通过数学分析、挖掘价格波动规律，或者通过对相关宏观经济、财务数据、量价关系、资金交易等数据进行建模，寻找数据之间的关系，以获得稳定利润为目标，持续计算生成定量化的投资信号多资产多策略配置: 对冲风险更高收益技术信息理论的三大假设市场行为包容消化一切信息市场运行以趋势方式演变历史会重演（我们可以通过历史数据来推断未来走势绩效评估指标绩效指标也被称为风险指标，它们也是量化投资的基石

爱编程的小明

2022-09-06

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有向图----有向图的实现

术语定义：一个顶点的出度为由该顶点指出的边的总数一个顶点的入度为指向该顶点的边的总数一条有向边的第一个顶点称为它的头，第二个顶点称为它的尾数据结构：使用邻接表来表示有向图，其中v->w表示为顶点有向图API： public class Digraph Digraph(int V) 创建一个含有V个顶点但不含有边的有向图 int V() 顶点数 int E() 边数 void addEdge(int v,int w) 向图中添加一条边v--w Iterable<Integer> adj(int v) 由v指出的边所连接的所有顶点 adj[v].add(w); E++;} //顶点v所关联的所有顶点 public Iterable<Integer> adj(int v){return adj[v];} //有向图的反转

2018-05-30

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from skimage import data from matplotlib import pyplot as plt image=data.coffee()#原始图像 ratio=128#设置量化比率 range(image.shape[2]):#图片通道数 image[i][j][k]=int(image[i][j][k]/ratio)*ratio#对图像中的每个像素进行量化本文的图像量化过程是将256级的彩色图像量化到2级的彩色图像。量化等级越多，量化比率越低，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，量化比率越高，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，可能会出现假轮廓，图像质量变差，但数据量较小。图像量化的作用是在一定主观保真图像质量的前提下，丢掉对视觉影响不大的信息，以获得较高的压缩比。

2022-05-28

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