回眸2025年AI技术的发展

2025年刚刚过去，回顾这精彩的一年，AI发展真可以说是日新月异，似乎每天都有新的产品、新的技术、新的理论诞生。在AI舞台上，乱哄哄，你方唱罢我登场，没有永远的胜者，至于离开舞台的人，不在沉默中爆发，就可能真的在沉默中死亡了。 看起来虽然热闹，但直到现在，很遗憾，我依旧没有看到一款燃爆的AI应用，可以突破过去几年的应用领域，真正用于生产，并形成良好的盈利空间。虽然LLM仍然在不断演进，AI的智商似乎也越来越高，却几乎没有能够扩大AI应用的外延，只是在AI的舒适区越走越好。例如，通过AI生成的方案、文稿、PPT、图片、视频确实越来越好了，却没有看到在真实的生产应用中，有太多成功运用AI的案例。——归根结底，LLM的底层算法GPT模型仍然无法克服AI幻觉的问题，也没有彻底解决上下文窗口长度的问题。 不过，智能体尤其是多智能体发挥的作用确实越来越明显了，在加上MCP、RAG等技术的加持，使得智能体的感知能力、决策能力和执行能力都变得越来越强。依据职责划分为不同的智能体，使得它们可以高效地集成和协作，就能让智能形成叠加效应，看起来就更加智能了。 虽然AI在大多数生产场景下暂时没有发挥更大的作用，但在软件研发领域（或者说是软件工程领域），产生的影响却越来越大。果然还是程序员革程序员的命才是最卖力的。我们看到，在2025年，各个大厂简直拉开了AI IDE大战，除了在早期具有领先优势的Cursor、Claude Code之外，Amazon的kiro携SDD之威杀入战场，而国内各家大厂，如阿里的Qorder、腾讯的CodeBuddy、字节的Trae等，也都纷纷面世，抢夺程序员的市场。反倒是IDE的传统厂商，尤其是以JetBrain为代表的IDE厂商，在AI时代彻底沦为了看客。不得不让人唏嘘不已。 虽说氛围编程（Vibe Coding）吸引了大众的眼球，这主要得益于它将不懂编程的产品经理和其他业务人员拉入到了AI编程的阵营，但它存在的根本缺陷，使得真正的软件从业人员并没有彻底认同Vibe Coding。它能帮助用户孵化产品和应用，使其能快速地从0发展到80，却很难从80分再做到90分，更不用说达到真正大规模投产的99分或者100分。难怪有人会戏称AI时代的专业开发人员已经成为了“AI善后工程师”。 自从SDD的开发范式得到大家关注之后，如Spec Kit、Kiro这样的SDD框架与工具似乎正在改变AI时代软件研发的范式。

个人认为，使用如Cursor这样的AI IDE进行氛围编程，其过程是人在引导AI，通过不断提问的方式逐步完成各个功能。我将这种方式称之为“AI辅助软件研发”；而如Kiro这样的SDD开发工具，是AI在主导整个开发的过程，人的作用是评审、评估和调整AI给出的方案，我把这种方式称之为“AI驱动软件研发”。这是两种不同的研发范式。

AI时代的软件研发从“AI辅助”升级为“AI驱动”，完全是研发范式的升级，这是一个值得欣喜的变化。这种新形势的现代软件开发，已经对传统软件工程的方法体系提出了挑战。 许多自媒体仍然在不断制造AI焦虑感，更是用各种标题党制造各种噱头，如果看这些自媒体的宣传，你会觉得似乎一夜之间AI就会统治全世界，一夜之间大家都会被AI替代……以目前的AI智能来看，怎么可能？真正受到AI技术冲击的职业，主要还是集中在创意型的岗位，以及大多数初级或中级软件工程师岗位！ 我觉得，还是要回归对新技术的冷静认知。AI确实会改变人类社会，但这种改变绝对不是一蹴而就的。与其焦虑，与其抱怨，不如提前做好知识储备，打磨自己的独有技能，并敏锐地发现AI时代的新机会，就能更大程度提升自己的“存活率”，甚至找到比“前AI时代”更多的商机。