AI大模型与智能体协同，加速病理诊断效率与医疗普惠

病理医生资源短缺与诊断效率瓶颈

中国注册病理医生不足2万人，存在超10万的人才缺口，导致人均日均阅片量超过100张。传统人工读片方式耗时长，且存在漏诊误诊风险。泛癌精准诊断周期通常需要数十分钟至数小时，严重影响早期癌症患者的黄金治疗窗口期。

构建AI+医疗全链路解决方案

华银康医疗与腾讯云合作，以腾讯云智算平台为算力底座，ADP智能体开发平台为引擎，打造B端和C端协同的解决方案：

• B端医生侧：基于海量专业数据训练PanoPath AI泛癌病理诊断大模型，结合腾讯云智算平台，实现病理诊断响应速度的飞跃。
• C端患者侧：通过"华银康智医"平台，为患者提供检后报告解读、AI健康管理等全场景精准医疗服务。

诊断效率与成本效益显著提升

应用腾讯云解决方案后，华银康医疗在多方面取得量化成果：

• 诊断效率：病理精准诊断周期从几十分钟级压缩至分钟级甚至秒级，诊断时间有效缩短60%。
• 运营成本：云端智算有效补充自建GPU集群算力，基础设施成本降低约40%，并提升了多并发处理能力。
• 服务渗透：通过检验项目智能体，医生和销售人员能更快速准确地匹配检验项目，提高了业务服务渗透率。

“借助腾讯云ADP智能体开发平台和精调的OCR识别模型，我们打通了病理诊断大模型服务的‘最后一公里’，显著提高了病理医生识别和解读报告的准确率与效率。” —— 华银康医疗项目负责人

腾讯云技术驱动医疗诊断革新

腾讯云通过智算平台的稳定GPU算力支撑了秒级诊断响应，ADP智能体开发平台的低代码特性实现了病理检验智能体的快速交付。深度优化的OCR识别模型确保了病理报告的精准解析，而CodeBuddy AI编程助手则为IT研发全链路提供了效率提升保障。该合作实现了从底层算力到上层应用的一体化交付，证明了技术在实际医疗场景中的可落地性。