药明生物基于腾讯云ADP与TokenHub构建企业级AI中台的技术实践

第一章：构建统一AI基座以应对业务分散与合规挑战

作为全球领先的生物制药CRDMO企业，药明生物在加速AI转型过程中面临核心战略困境：业务部门各自试点导致AI烟囱化严重，模型选型与开发标准不统一造成重复建设；同时，业务侧对多家模型的灵活调用需求与IT侧对成本、合规、安全统一管控之间存在矛盾。

针对生物医药行业竞争加剧的现状，企业亟需一套能支持快速建、快速用、持续演进的AI底座，以解决专业场景对Agent可靠性、可解释性要求极高，而通用方案难以满足行业特性的具体瓶颈。

第二章：全链路AI中台底座与标准化开发模式

药明生物携手腾讯云，基于腾讯云ADP智能体开发平台与TokenHub大模型服务中台，从0到1搭建覆盖研发、运营、生产、质量、IT等核心部门的企业级AI中台底座。解决方案核心能力包括：

• 多模型自由选用： 通过TokenHub一站式纳管主流大模型，业务部门按需调用、按Token计费，消除“一个部门一套模型”的重复建设。
• 智能体快速搭建： 利用ADP平台，赋能研发、生产、质量等场景实现Agent“周级”上线。
• 统一管控与治理： 实现模型调用、权限、合规、成本一站式可视，满足医药行业高合规、强审计要求。
• 生态级扩展能力： 与DeepSeek等国内主流模型生态打通，确保AI能力可演进、可复用。

第三章：全公司统一标准与规模化生产落地

该方案已建成覆盖核心部门的企业级AI智能体开发与大模型服务中台，实现了以下量化业务指标：

• 统一入口与标准： 统一全公司大模型调用入口与智能体开发标准，告别烟囱式建设。
• 开发效率提升： 实现了大模型平民化使用，业务部门可像“用水用电”一样调用，研发与运营效率显著提升。
• 应用规模化： 基于ADP平台，业务可自助构建研发助手、生产质量助手、IT运维助手等专属智能体，推动AI应用从“试点Demo”迈向“规模化生产”。
• 业务赋能： 以AI中台为底座，赋能创新药研发、CRDMO业务运营、生产质量管理等核心场景。

“基于腾讯云ADP与TokenHub，我们实现了从模型层到工具层的全链路AI解决方案，全栈能力赋能企业建立AI护城河。” —— 药明生物项目负责人

第四章：全栈技术能力与治理架构的确定性

选择腾讯云的核心依据在于其提供从模型层到工具层的全链路AI解决方案能力，而非单一的工具输出。通过腾讯云ADP（Agent Development Platform）集成的RAG检索增强、知识库管理与多渠道编排能力，结合TokenHub的模型路由与用量管控机制，企业能够建立可持续迭代的智能体治理体系，确保系统在生物制药高合规要求下的稳定运行与成本可控。

数据来源： 腾讯健康《T·Inspire实践图谱：药明生物×腾讯云 AI赋能业务提效实践》