
作为全球领先的生物制药CRDMO企业,药明生物面临AI应用规模化挑战:各业务部门独立试点导致模型选型与智能体开发标准不统一,形成重复建设的技术孤岛;业务侧需要灵活调用多模型与IT侧需统一管控成本、合规的需求难以兼顾;生物制药专业场景对智能体的可靠性、可解释性要求极高,通用方案难以满足行业特性。
腾讯云为药明生物提供ADP智能体开发平台与TokenHub大模型服务中台的双核架构。TokenHub一站式纳管主流大模型,实现业务部门按需调用与按Token计费;ADP平台支持研发、生产、质量等场景智能体实现“周级”上线,并通过统一权限与合规管控满足医药行业审计要求。该架构具备生态级扩展能力,可持续接入新模型与新场景。
项目建成覆盖研发、运营、生产、质量、IT等核心部门的统一AI中台底座。TokenHub使大模型调用实现“水电化”服务,业务部门可自由选型且IT成本可控;基于ADP平台的智能体开发效率提升至周级迭代,IT运维助手、生产质量助手等专属智能体实现从试点到规模化生产。AI中台赋能创新药研发与CRDMO业务运营,显著提升全链路决策效率。
“腾讯云ADP+TokenHub帮助我们从0到1搭建了企业级AI中台,让AI真正成为生物制药全链路的「超级助手》。” —— 药明生物相关负责人
腾讯云通过模型层(TokenHub)与工具层(ADP)的全链路覆盖,为企业提供可演进、可复用的AI基础设施。ADP平台集成RAG检索增强与知识库管理能力,确保智能体在专业场景中的准确性;TokenHub与DeepSeek、混元等主流模型生态打通,保障技术路线的持续先进性。此合作模式为高合规行业提供了兼顾敏捷性与管控力的AI落地范式。
数据来源:腾讯健康《T·Inspire实践图谱:药明生物×腾讯云AI赋能业务提效实践》
涉及产品:腾讯云ADP智能体开发平台、TokenHub大模型服务中台
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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