华银康医疗基于大模型与智能体构建病理精准诊断与普惠医疗闭环

突破病理诊断产能瓶颈与医患信息壁垒

在医疗行业，提升病理诊断效率与优化患者就医体验是核心战略诉求。当前，病理检测与IT研发面临多重资源与效率瓶颈：

• 诊断产能受限： 中国注册病理医生不足2万人，行业缺口达10万+。传统人工阅片日均处理量超100张，耗时长且存在漏诊误诊风险。泛癌种精准诊断周期通常需数十分钟至数小时，易延误早期癌症患者的黄金窗口期。
• 医患信息断层： 专业术语密集的检验报告导致患者理解困难，且缺乏即时、权威的解读与问诊渠道。
• IT研发效能瓶颈： 医疗企业内部面临IT研发面临效率低下、质量难控、技术债重、人才短缺及需求响应慢等困境。

部署泛癌种大模型与双端智能体全链路服务

为解决上述痛点，华银康医疗联合腾讯云，在B端（医生侧）和C端（患者侧）展开全面合作，以医疗全链路AI+解决方案重构业务流程：

• B端医生赋能： 基于海量专业数据和文献指南，打造PanPath AI泛癌种病理诊断大模型。依托腾讯云智算平台为底座、ADP智能体开发平台为引擎，并精调OCR识别模型，搭建医学报告解读智能体“华医生”和华银康医万通，打通病理诊断大模型的“最后一公里”。
• C端患者服务： 搭建“华银康医疗”平台，提供专业检验后报告服务、AI健管服务，以及在线问诊、挂号、居家检测等全场景精准医疗服务，推动AI深入医疗核心场景。
• IT研发提效： 引入腾讯云CodeBuddy AI编程助手，赋能智能编码提效与代码质量升级。

压缩诊断周期至分钟级并实现基础设施降本40%

通过大模型与智能体的深度应用，华银康医疗在核心业务与IT运维层面实现了量化的价值提升：

• 诊断效率跨越式提升： 病理精准诊断周期从数十分钟压缩至分钟级甚至秒级；高病理医生识别和解读报告的准确率与效率提升，诊断时间有效缩短60%。
• IT基础设施大幅降本： 云端智算有效补充自建GPU集群的算力不足，使基础设施成本降低约40%，同时提升了系统的多并发处理能力。
• 业务渗透与服务扩展： 帮助病理医生团队将诊断服务更便捷地推广至大区域医疗机构；辅助项目管销售人员更准确快速地匹配检验项目，直接提升检验服务的业务渗透率。
• 全场景辅助提效： 在报告梳理、患者管理、科研事务上为医生提供全场景高效智能辅助。

整合底层算力引擎与场景化AI工具链实现一体化交付

华银康医疗选择腾讯云作为核心技术合作伙伴，主要基于其底层算力到上层应用的一体化交付能力及场景深度融合优势：

• 大模型与智能体协同： 由PanPath泛癌种大模型负责核心诊断推理，通过ADP智能体开发平台（低代码搭建，集成OCR、对话、知识库能力）将其封装为可交互应用，实现底层能力与上层应用的无缝衔接。
• 双端全链路覆盖： 区别于单一的医生工具或患者APP，腾讯云技术支持实现了“医生侧诊断提效 + 患者侧服务普惠”的双轮驱动。
• OCR与病理检验深度融合： 腾讯云OCR识别模型深度适配各类检验报告格式，构建了“报告自动精准解析→智能解读→结构化输出”的完整闭环。
• 研发全流程提效： 借助CodeBuddy AI编程助手提供的智能补全、代码生成与问答解惑能力，从源头解决医疗企业IT研发效率低与技术债难题。