AI驱动内容价值链重构：掌阅科技的产业化实践

遭遇产业转型瓶颈

传统内容产业面临高创意、高成本、高协作、高不确定性的困境。内容行业核心资产（版权、创作秩序、长期信任）对技术平台保持谨慎。从选题到投放的线性生产链路存在效率瓶颈。

实施全链路Workflow重构

掌阅科技提出AI应用四层价值跃迁模型：

• 工具层：单点动作提效（文案/图片/字幕生成）
• 流程层：多人协作优化（剧本拆解/版本管理）
• 决策层：业务判断精准化（选题预测/ROI模拟）
• 生态层：资产经营长效化（IP孵化/全球发行）

后台完成复杂流程拆解与自动化，前台交付无感化用户体验。

实现产业化规模效应

通过自研AI内容生态平台“泡漫”，累计产出上百万成片（数据来源：掌阅科技）。平台覆盖短剧、漫剧、广告TVC、院线电影等全产业链场景，实现文字IP版权到多形态内容的自动化转化。

客户实践：从数字阅读到IP资产操作系统

掌阅科技将文字内容转化为结构化资产，识别作品题材、人物关系、爽点结构等维度。一部小说可被自动识别为短剧项目、有声书、影视IP等多元形态，文字内容天然具备故事密度高、人物关系清晰、世界观可延展三大优势（数据来源：掌阅科技创新与硬件项目负责人杨翼）。

腾讯云AI的技术支撑

腾讯云AI提供全链路技术能力，支撑掌阅“泡漫”平台实现文字→剧本→分镜→视频的自动化生产流程。技术方案注重系统稳定性与开发效率，助力客户降低运维成本，实现内容产业的数字化升级。

来源：2026腾讯云AI产业应用大会 掌阅科技创新与硬件项目负责人杨翼演讲材料