# 第三章 工具系统与 @Tool 注解：让 Agent 自主决定调用哪个 Java 方法


>"没有工具的 Agent 只能'纸上谈兵'。本章演示如何用 `@Tool` 注解把任意 Java 方法注册为 Agent 可调用的能力，Agent 在 ReAct 循环中自主决定何时调用。"


## 3.1 什么是工具


工具（Tool）是 Agent 与外部世界交互的能力。通过给 Agent 配备工具，它可以：


- 查询数据库

- 调用 API

- 执行计算

- 读写文件

- 搜索网络


Agent 在推理过程中会自主决定是否需要调用工具，以及调用哪个工具。

## 3.2 `@Tool` 注解


使用 `@Tool` 注解将 Java 方法注册为 Agent 可调用的工具：

```
import io.agentscope.core.tool.Tool;
import io.agentscope.core.tool.ToolParam;

public class MyTools {

    @Tool(name = "get_current_time", description = "获取指定时区的当前时间")
    public String getCurrentTime(
            @ToolParam(name = "timezone", description = "时区名称，例如 'Asia/Shanghai'")
            String timezone) {
        // 实现逻辑
        return "Current time in " + timezone + ": 2024-01-01 12:00:00";
    }
}
```
关键点：


- `@Tool` 的 `name` 属性是工具的唯一标识，Agent 调用时使用此名称

- `@Tool` 的 `description` 属性描述工具的功能，Agent 根据此描述决定何时调用

- `@ToolParam` 标注在方法参数上，描述参数的含义

- 方法的返回值会作为工具的执行结果返回给 Agent
	2.0 完全兼容 1.x 的 `@Tool` / `@ToolParam` 注解与 `Toolkit.registerTool(...)` 注册方式。HarnessAgent 在工作区模式下还支持通过 `workspace/tools.json` 声明 MCP server 和工具白名单——详见第十五章。


## 3.3 注册工具


创建 `Toolkit` 实例，将工具对象注册进去：

```
Toolkit toolkit = new Toolkit();
toolkit.registerTool(new MyTools());
```
然后把 `Toolkit` 传给 Agent：

```
import io.agentscope.core.ReActAgent;
import io.agentscope.core.tool.Toolkit;

// 纯 ReActAgent 场景
ReActAgent agent = ReActAgent.builder()
        .name("Assistant")
        .sysPrompt("你是一个可以使用工具的助手。")
        .model(model)
        .toolkit(toolkit)
        .build();

// 或 HarnessAgent 场景
HarnessAgent agent = HarnessAgent.builder()
        .name("Assistant")
        .sysPrompt("你是一个可以使用工具的助手。")
        .model(model)
        .workspace(Path.of("./workspace"))
        .toolkit(toolkit)               // 工具集可以和工作区并存
        .build();
```
## 3.4 完整示例：带工具的 Agent


```
package com.example;

import io.agentscope.core.ReActAgent;
import io.agentscope.core.agent.RuntimeContext;
import io.agentscope.core.formatter.openai.OpenAIChatFormatter;
import io.agentscope.core.message.UserMessage;
import io.agentscope.core.model.OpenAIChatModel;
import io.agentscope.core.tool.Tool;
import io.agentscope.core.tool.ToolParam;
import io.agentscope.core.tool.Toolkit;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneId;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

public class ToolCallingExample {

    public static void main(String[] args) {
        String apiKey = System.getenv("DEEPSEEK_API_KEY");

        // 创建工具集并注册工具
        Toolkit toolkit = new Toolkit();
        toolkit.registerTool(new SimpleTools());

        ReActAgent agent = ReActAgent.builder()
                .name("ToolAgent")
                .sysPrompt(
                        "你是一个可以使用工具的助手。"
                        + "在需要时使用工具来准确回答问题。"
                        + "每次使用工具时请解释你在做什么。")
                .model(OpenAIChatModel.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .modelName("deepseek-reasoner")
                        .baseUrl("https://api.deepseek.com")
                        .stream(true)
                        .formatter(new OpenAIChatFormatter())
                        .build())
                .toolkit(toolkit)
                .build();

        // 测试工具调用
        String reply = agent.call(new UserMessage("现在北京几点了？"), RuntimeContext.empty())
                .block()
                .getTextContent();
        System.out.println(reply);
    }

    /**
     * 工具类：每个带 @Tool 注解的方法都会被注册为一个工具
     */
    public static class SimpleTools {

        @Tool(name = "get_current_time",
              description = "获取指定时区的当前时间")
        public String getCurrentTime(
                @ToolParam(name = "timezone",
                           description = "时区名称，例如 'Asia/Shanghai'、'America/New_York'")
                String timezone) {
            try {
                ZoneId zoneId = ZoneId.of(timezone);
                LocalDateTime now = LocalDateTime.now(zoneId);
                DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
                return String.format("Current time in %s: %s", timezone, now.format(formatter));
            } catch (Exception e) {
                return "Error: Invalid timezone. Try 'Asia/Shanghai' or 'America/New_York'";
            }
        }

        @Tool(name = "calculate",
              description = "计算简单的数学表达式")
        public String calculate(
                @ToolParam(name = "expression",
                           description = "要计算的数学表达式，例如 '123 + 456'、'10 * 20'")
                String expression) {
            try {
                expression = expression.replaceAll("\\s+", "");
                double result;
                if (expression.contains("+")) {
                    String[] parts = expression.split("\\+");
                    result = Double.parseDouble(parts[0]) + Double.parseDouble(parts[1]);
                } else if (expression.contains("-")) {
                    String[] parts = expression.split("-");
                    result = Double.parseDouble(parts[0]) - Double.parseDouble(parts[1]);
                } else if (expression.contains("*")) {
                    String[] parts = expression.split("\\*");
                    result = Double.parseDouble(parts[0]) * Double.parseDouble(parts[1]);
                } else if (expression.contains("/")) {
                    String[] parts = expression.split("/");
                    result = Double.parseDouble(parts[0]) / Double.parseDouble(parts[1]);
                } else {
                    return "Error: Unsupported operation. Use +, -, *, or /";
                }
                return String.format("%s = %.2f", expression, result);
            } catch (Exception e) {
                return "Error: Invalid expression. Example: '123 + 456'";
            }
        }

        @Tool(name = "search",
              description = "在网络上搜索信息")
        public String search(
                @ToolParam(name = "query", description = "搜索关键词")
                String query) {
            // 这里模拟搜索结果，实际项目中可以接入真实搜索 API
            return "Search results for '" + query + "':\n"
                    + "1. Result about " + query + "\n"
                    + "2. More information on " + query;
        }
    }
}
```
运行后，向 Agent 提问"现在北京几点了？"，Agent 会：


1. 推理：需要获取北京时间

2. 决定调用 `get_current_time` 工具，参数为 `Asia/Shanghai`

3. 执行工具，获取结果

4. 将结果整理后返回给用户


## 3.5 工具的返回类型


工具方法的返回值会自动转换为字符串传给 Agent。支持以下返回类型：

```
// 1. 直接返回字符串
@Tool(name = "echo")
public String echo(String input) {
    return "Echo: " + input;
}

// 2. 返回对象（自动序列化为 JSON）
@Tool(name = "get_user")
public Map<String, Object> getUser(String userId) {
    return Map.of("id", userId, "name", "Alice", "age", 30);
}

// 3. 返回 void（Agent 会收到空结果）
@Tool(name = "log")
public void log(String message) {
    System.out.println("[LOG] " + message);
}

// 4. 异步返回 Mono<ToolResultBlock>
@Tool(name = "async_task")
public Mono<ToolResultBlock> asyncTask(String input) {
    return Mono.fromCallable(() -> ToolResultBlock.text("Async result: " + input));
}
```
## 3.6 工具分组


当工具较多时，可以使用工具分组（Tool Group）来管理。2.0 继续支持 1.x 的元工具机制：

```
Toolkit toolkit = new Toolkit();

// 注册工具到不同分组
toolkit.registration()
        .tool(new WeatherTools())
        .group("weather")
        .apply();

toolkit.registration()
        .tool(new MathTools())
        .group("math")
        .apply();

// 创建工具分组（默认全部激活）
toolkit.createToolGroup("weather", "天气工具", true);
toolkit.createToolGroup("math", "数学工具", true);

// 注册元工具，让 Agent 可以自主切换工具组
toolkit.registerMetaTool();
```
注册元工具后，Agent 会获得一个 `reset_equipped_tools` 工具，可以自主激活/停用工具组。这在工具数量很多时非常有用，可以减少发送给 LLM 的工具描述数量。

## 3.7 子 Agent 作为工具（1.x 风格）


>1.x 的 `toolkit.registration().subAgent(...)` 在 2.0 仍可用（兼容层），但**新代码请用子 agent 系统**：把子 agent spec 写到 `workspace/subagents/<id>.md`，主 agent 就能在推理时通过 `agent_spawn` 委派——这是 Harness 的内置能力，不需要"把 agent 当工具注册"。详见第七章。


下面是 1.x 风格的兼容写法（不推荐新代码使用）：

```
// 1.x：把专家 Agent 注册为主 Agent 的工具
Toolkit mainToolkit = new Toolkit();
mainToolkit.registration()
        .subAgent(() -> expertAgent)
        .apply();
```
下面是 2.0 推荐写法：

```

---
description: 数据分析专家。当用户要做统计分析、可视化、数据清洗时使用。
model: openai:gpt-4o-mini
---

你是一个数据分析专家。请按以下流程工作：
1. 先用 read_file / grep_files 收集数据
2. 做必要的统计与可视化
3. 给出业务结论
```
主 agent 在推理时直接 `agent_spawn agent_id="data-analyst" task="..."`，框架自动加载并执行子 agent，结果以 `TOOL_RESULT` 块回给主 agent。

## 3.8 工具描述的重要性


工具的 `name` 和 `description` 是 Agent 决定是否调用工具的唯一依据。好的描述应该：


1. **明确功能边界**：说明工具能做什么，不能做什么

2. **包含使用场景**：什么时候应该调用这个工具

3. **参数说明清晰**：每个参数的含义、格式、取值范围


反面示例：

```
@Tool(name = "do_stuff", description = "做事情")
public String doStuff(String input) { ... }
```
正面示例：

```
@Tool(name = "get_weather",
      description = "获取指定城市的当前天气信息。"
              + "返回温度、湿度和天气状况。"
              + "当用户询问某个地点的天气时使用此工具。")
public String getWeather(
        @ToolParam(name = "city",
                   description = "城市英文名称，例如 'Beijing'、'New York'")
        String city) { ... }
```
## 3.9 工具执行配置


可以为工具执行配置超时和重试：

```
import io.agentscope.core.model.ExecutionConfig;

ReActAgent agent = ReActAgent.builder()
        .name("Assistant")
        .model(model)
        .toolkit(toolkit)
        .toolExecutionConfig(ExecutionConfig.builder()
                .timeout(Duration.ofSeconds(30))
                .maxRetries(2)
                .build())
        .build();
```
## 3.10 2.0 增量：工具在 Harness 中的可见性


`HarnessAgent` 默认会把 Toolkit 里的所有工具暴露给 LLM——和 1.x 行为一致。如果你想做**工具粒度的允许/拒绝**，2.0 多了两条更精细的路径：


1. **`workspace/tools.json`**：声明 MCP server + 工具粒度白名单/黑名单（推荐）

2. **Middleware**：在 `onActing` / `onModelCall` 钩子里改写工具列表


```
// workspace/tools.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "github",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "${env:GITHUB_TOKEN}" },
      "enabled": true
    }
  ],
  "toolFilter": {
    "mode": "allowlist",
    "tools": ["read_file", "write_file", "grep_files", "github__*"]
  }
}
```
**RC2 新增**：`ToolCallParam.builder(original)` 可以从已有参数创建副本并覆盖特定字段：

```
ToolCallParam param = ToolCallParam.builder(original)
        .input(newInput)
        .build();
```
这在 Middleware 或 Hook 中需要拦截并修改工具调用参数时非常有用——不用从头构建整个 `ToolCallParam`。

## 3.11 实际应用场景


工具系统可以实现各种能力：


|场景|工具示例|
|:-:|:-:|
|信息查询|天气查询、股票查询、知识库搜索|
|数据处理|数据库查询、文件读写、格式转换|
|外部交互|发送邮件、创建日程、调用第三方 API|
|计算推理|数学计算、统计分析、数据可视化|
|系统操作|创建文件、执行命令、管理进程|

在实际项目中，工具通常是与业务系统集成的桥梁。Agent 通过工具获取实时数据、执行操作，从而完成复杂的任务。

"没有工具的 Agent 只能'纸上谈兵'。本章演示如何用 @Tool 注解把任意 Java 方法注册为 Agent 可调用的能力，Agent 在 ReAct 循环中自主决定何时调用。"

【AgentScope Java新手村系列】（3）工具系统

工具系统 — @Tool/@ToolParam 注解将 Java 方法注册为 Agent 能力，自主决定调用时机，支持同步/异步返回。

编程语言

学习如何通过@Tool注解将Java方法注册为Agent工具，实现自主调用外部能力。掌握工具注册、分组管理、执行配置等核心技巧，提升Agent与数据库、API等系统的交互能力。包含完整代码示例，帮助开发者快速构建智能工具调用系统。

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【AgentScope Java新手村系列】（3）工具系统-腾讯云开发者社区-腾讯云

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