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数字生命卡兹克的 AI Skills 合集,4 个 Skill 解决 4 个高频痛点

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Immerse
发布2026-06-09 16:27:37
发布2026-06-09 16:27:37
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卡兹克大佬开源了自己每天在用的 AI Skills,4 个 Skill 加 1 个 Prompt,覆盖项目文档同步、深度调研、个人风格写作和 AI 资讯获取。

东西不多,但每个都是在自己项目里跑了一段时间才拿出来的。

这套 Skills 遵循 Agent Skills 开放标准,Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw 都能装。安装方式很直接——在 Agent 里说一句话:

代码语言:javascript
复制
帮我安装这个 skill:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/<skill-name>

<skill-name> 换成具体名字就行,Agent 会自己 clone 到对应目录。

项目地址:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

neat-freak:任务做完,一键对齐所有文档和记忆

这个 Skill 解决的问题很具体:你用 Agent 干完一件事,代码改了好几轮,但项目文档、CLAUDE.md、Agent 的记忆还停在上一个版本。Agent 下次读到这些过期信息,决策就会出错。

作者的原话是"不是模型变笨,是文档和记忆脑腐了"。

跑一下 /neat,它会自动检查这次会话改了什么,然后把三层东西全部对齐:

  • 项目根的 CLAUDE.md / AGENTS.md——给当前 AI 看的
  • 项目的 docs/ 和 README——给同事和其他人看的
  • Agent 自己的记忆系统——给跨会话的自己看的

这三层受众不同,所以得分别处理。这也是作者不满意 Claude Code 自带的 AutoDream 的原因——AutoDream 只动记忆,不动文档。

触发方式除了 /neat,也可以用自然语言:整理一下同步一下sync up 都行。

hv-analysis:横纵分析法,一份万字级研究报告

想搞懂一个产品、公司、概念或者人物,丢给它就行。

它跑两条线:纵向把研究对象从诞生讲到当下,把演变脉络理清楚;横向把同期的主要竞品摆出来逐一对比。两条线一交叉,能看出一些只看现状或只看历史看不出来的东西。

最终产出是一份排版好的 PDF,10,000 到 30,000 字。

适合的一些场景:

  • 调研竞品或调研一个新领域
  • 写作前需要系统性的素材准备
  • 对某个方向想从零搞懂

不适合的场景也很明确——查个名词解释用普通对话就够了,写文章有专门的 khazix-writer

khazix-writer:把个人写作风格变成 Skill

这个 Skill 比较特别,它不是一个通用写作工具,而是作者自己写公众号的那套方法论。装上之后,Agent 写出来的东西就带着作者的口吻、节奏和禁忌词。

说它有立场,是因为它会硬性拒绝一些东西:

  • 拒绝写「赋能、抓手、闭环」
  • 拒绝「首先...其次」这类顺序拐棍
  • 拒绝「在当今 AI 快速发展的时代」这种废话开场白
  • 拒绝「说白了 / 本质上 / 换句话说」这类口语堆砌

如果你看过「数字生命卡兹克」的文章觉得风格还行,想让自己的 AI 也照着这个调子写东西,这个 Skill 可以直接用。作者的定位是"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事"。

它包含三个核心组件:

  • 完整的写作风格规则,覆盖节奏、叙事、判断、修辞
  • 四层自检体系,从结构到文字逐层检查
  • 一套风格示例库,AI 可以直接对照学习

这个 Skill 的思路其实对所有写作者都有参考价值——不一定要用他的风格,但"把自己的写作禁忌词和偏好做成结构化规则让 AI 遵守"这个方法是通用的。你完全可以 fork 一份,把规则换成自己的。

aihot:无需 API Key 的 AI 资讯订阅

AI 圈每天的信息量很大,这个 Skill 让 Agent 直接从 aihot.virxact.com 拉取每日 AI 动态,用自然语言触发就行。

支持的查询方式:

  • 拉今日或指定日期的 AI HOT 日报(按主题打包好的成品)
  • 拉精选条目流(每日精编候选池)
  • 按分类拉:模型、产品、行业、论文、技巧
  • 按时间窗口拉:最近 N 天
  • 关键词搜索:比如"OpenAI 最近发的"、"Sora 相关"、"RAG 论文"

触发示例:

代码语言:javascript
复制
今天 AI 圈有什么新东西
看一下 5 月 6 号的 AI 日报
最近一周的 AI 论文

不需要配 API Key,也不需要 MCP server。

平台兼容性是这四个里最广的:Claude Code、Codex CLI、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Cline、Windsurf 都支持。

国内用户可以用直链安装,不需要访问国外网站:

代码语言:javascript
复制
curl -fsSL https://aihot.virxact.com/aihot-skill/install.sh | bash

横纵分析法 Prompt 版

如果你还没用上 Claude Code 或 Codex 这类带 Skill 系统的 Agent,hv-analysis 还有一个轻量版——一段 Prompt,复制粘贴到任何支持 Deep Research 的模型里就能跑。ChatGPT Deep Research、Gemini Deep Research、Grok Deep Search、Claude Research 都行。

半小时左右出一份万字级研究报告,不需要安装任何东西。

适合想先体验一下横纵分析法这个方法论,但暂时不打算折腾 Agent Skill 系统的人。

Prompt 文件:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/blob/main/prompts/横纵分析法.md

参考资料

项目地址:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2026-06-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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