最近好多朋友跟我吐槽，说龙虾太费Token了，用着用着就开始心疼钱。



说实话，我也心疼。。。



所以今天给大家聊一个我最近在用的方案，几乎完全免费，而且不限量使用。



这个方案不仅限于龙虾，你自己编程写代码的时候也能用，比如Claude Code、Cursor，都可以直接接进来。



坦率的讲，原理不复杂，就是通过反代的方式，让龙虾去吃多个ChatGPT账号提供的免费Token。



感谢大善人OpenAI。



那今天就带大家从零开始，在腾讯云上买一台服务器，把龙虾部署上去，再把这套免费的Token给用上。



有朋友可能纳闷，为啥非得是腾讯云？



其实也不是非得腾讯云，但腾讯云的产品做得确实比较好，跟龙虾相关的操作基本都是可视化的，对小白特别友好，不用在命令行里对着黑屏抓瞎。



## **先买台服务器**



打开腾讯云轻量服务器的购买页面：



[buy.cloud.tencent.com](https://buy.cloud.tencent.com/lighthouseblueprintType=APP_OS\&blueprintOfficialId=lhbp-o60d7x1s\&regionId=5\&zone=ap-hongkong-1\&bundleId=bundle_excl_hk_lin_med2_01\&loginSet=AUTO_PASSWORD\&from=lh-console)



我推荐买香港的服务器，最低配置就行。



为啥选香港？因为海外的网络环境会好很多，部署过程中不会碰到各种奇怪的报错，省心。



在应用模板里直接选OpenClaw，配置选最低的，**38块一个月**。



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/f832bc046c42c1382382139cf7d1dd4d.png)



勾选"我已阅读并同意腾讯云服务协议"，其他保持默认，直接点"立即购买"。



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/d973bcd2160718025801861c782a65dd.png)



付完款以后，会自动跳到轻量服务器的管理页面：



https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/index?rid=8



这里会显示你的服务器IP，**把这个IP记下来，后面要用**。



直接点这个方块，进到服务器的管理页面。



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/e24afafcf00a3e6d75ff44edceef6449.png)



## **开始装CPA**



点击右上角那个蓝色的登录按钮，它会自动帮你进到服务器的命令行终端，自动登录，不需要你输密码。



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/58bfbd85a16408d547c527067cbbedf0.png)

进到终端以后，依次执行下面的命令。



先把可能冲突的包给卸了：



```plain&#x20;text
sudo apt remove $(dpkg --get-selections docker.io docker-compose docker-doc podman-docker containerd runc | cut -f1)
```



然后用Docker官方脚本装Docker，顺便把当前用户加到docker组里，这样以后跑Docker就不用每次都sudo了：



```plain&#x20;text
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker
```



装完Docker，接下来创建配置文件。



先建个目录：



```plain&#x20;text
mkdir -p ~/cpa && cd ~/cpa
```



然后生成配置文件，这个命令会自动帮你创建一个`config.yaml`，里面包含随机生成的高强度密钥：



```yaml
cat <<EOF > config.yaml
# CPA 配置 — Cloudflare Tunnel 方案
# host 必须设为 127.0.0.1！
# host 模式下绑定 localhost，配合 UFW 防止外部直连
host: "127.0.0.1"
port: 8317
auth-dir: "~/.cli-proxy-api"
request-retry: 3
quota-exceeded:
  switch-project: true
  switch-preview-model: true
# 按预定规则生成高强度随机key
api-keys:
  - "sk-cpa-$(tr -dc 'a-z0-9' </dev/urandom | head -c 32)"
remote-management:
  allow-remote: true
  # 按预定规则生成高强度随机key
  secret-key: "mgt-cpa-$(tr -dc 'a-z0-9' </dev/urandom | head -c 32)"
  disable-control-panel: false
logging-to-file: true
usage-statistics-enabled: true
logs-max-total-size-mb: 100
EOF

echo "*** --config.yaml-- *** 已生成"
echo "*** --仅显示一次,请记录你的明文密钥-- ***"
grep -E '(sk-cpa-|mgt-cpa-)' config.yaml
```



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/61258fc559d3a155af3fbc9c29017ed5.png)



跑完这个命令，屏幕上会显示一串密钥。



**一定要把它复制保存好**，后面登录管理面板要用到，而且这个密钥只显示一次，过了这个村就没这个店了。



接下来创建`docker-compose.yml`：



```bash
cat <<'EOF' > docker-compose.yml
services:
  cli-proxy-api:
    image: eceasy/cli-proxy-api:latest
    pull_policy: always
    container_name: cli-proxy-api
    network_mode: host
    volumes:
      - ./config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml
      - ./auths:/root/.cli-proxy-api
      - ./logs:/CLIProxyAPI/logs
    restart: unless-stopped
EOF
```



然后启动CPA：



```plain&#x20;text
docker compose up -d
```



到这一步，CPA就已经跑起来了。



## **进入CPA配置**



现在可以直接访问管理面板了：



`https://你的域名/management.html`



如果访问不了，或者打开是空白页，别慌。



回到服务器的管理页面，左边栏有个AI助手，让它帮你开通80端口就行。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/46f6921b303fdd5685e3665075792e9c.png)



点确定，AI助手会自动帮你把80端口开了。开完之后就能正常访问CPA的管理页面了。



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/d03a52f4eb5de7564a66b5c1bf36c64d.png)



用刚才保存的那串密钥登录。



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/eec025ec5c9fba91d60ca1d9040c8a4c.png)



## **导入认证文件**



登录进去以后，要做的第一件事就是导入认证文件。



这个认证文件是通过注册机生成的，有了它就能访问OpenAI的ChatGPT模型。



关于认证文件怎么获取，后面我会单独写一篇文章聊这个，今天先把部署流程走通。



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/ccc6d96e96ad45de10337e61a0757c39.png)



点击上传文件，把你的认证文件传上去。



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/907c1ec4c7529b5ee8e2e8617a47fc53.png)



看到这样的显示，就说明认证成功了，可以用了。



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/ac6627fbda09375859178f14f2af1d67.png)



点一下信息中心，可以看到所有可用的模型。



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/7f76d1c0c16a9f46189679958a32e23a.png)



模型还挺多的。



## **添加API密钥**



回到配置面板，找到认证配置，点"添加 API 密钥"。



这个密钥你自己随便输就行，相当于给龙虾那边用的一个密码。



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/b3a47e43cd5e5c5d680619edbc024f81.png)



## **把API信息挂到龙虾上**



接下来回到服务器的应用管理页面，把我们的API信息部署上去。



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/20876f637f6b91a5af6346321749eac8.png)



参数可以参考我这么填，API key就是刚才你自己创建的那个，模型名称在可用模型列表里找就行。



![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/3cb4a2e6655e72d3e72a555abc8889e8.png)



点"添加为默认"。



到这里，龙虾就配置完了，可以直接用这些免费的模型了。



## **不止龙虾能用**



如果你想在Claude Code、Cursor这些工具里也接进来，也很简单。



把baseURL改成`http://服务器IP/v1`，API key和模型名称自己定义就行。



也就是说，你花38块钱一个月，不仅龙虾有了免费的Token可以用，连平时写代码的AI助手也能一起白嫖。



这种感觉太爽了。


这个方案不仅限于龙虾，你自己编程写代码的时候也能用，比如Claude Code、Cursor，都可以直接接进来。

龙虾Token烧得心疼？教你免费不限量使用GPT-5.4

云计算

教你用腾讯云服务器免费使用ChatGPT模型，每月仅需38元。通过反代方式接入多个账号的免费Token，支持龙虾、ClaudeCode、Cursor等工具。香港服务器部署简单，可视化操作适合新手，轻松实现AI助手免费使用。

访问管理

应用管理

服务器

ChatGPT

Docker

4核4G3M云服务器 新用户低至38元/年！

lighthouse

热销域名限时优惠，新客首年免费！


domain

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

龙虾Token烧得心疼？教你免费不限量使用GPT-5.4-腾讯云开发者社区-腾讯云

龙虾Token烧得心疼？教你免费不限量使用GPT-5.4

龙虾Token烧得心疼？教你免费不限量使用GPT-5.4

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐