>在现代企业数据架构中，跨数据库平台的数据共享已成为刚需。无论是从开源生态向更强大分析能力演进，还是出于国产化替代、多云部署等战略考量，**将 MySQL 中的数据同步到 PostgreSQL** 已成为高频场景。
DataMover 数据迁移同步平台免费版支持 **17 种主流异构数据源**，可创建 **30 张表并发调度任务**，配置简单、无需编程基础，支持 **全量、增量、实时 CDC 同步**，轻松满足 95% 以上的日常业务需求。
本文将以 **MySQL 作为源端**，**PostgreSQL 作为目标端**，手把手教你 **5 分钟完成跨平台数据实时同步**。
DataMover实时同步支持Insert、Update、Delete、Truncate事件。

## 一、环境准备：部署DataMover

### 1.1 下载安装

访问 DataMover 官网下载最新免费版，支持 Windows、Linux、macOS 系统：
[DataMover - 下载页面](https://datamover.cn/download.html)
![1.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/e9c86fb674680ef5b89e8ffe79b800a5.png)
### 1.2 部署 DataMover 平台

准备好 JDK 和 MySQL 环境后，按操作系统选择部署方式：
- [全新安装(Linux)](https://datamover.cn/doc/guide/%E5%85%A8%E6%96%B0%E5%AE%89%E8%A3%85-Linux.html)  
- [全新安装(Windows)](https://datamover.cn/doc/guide/%E5%85%A8%E6%96%B0%E5%AE%89%E8%A3%85-Windows.html)

#### 1.2.1 启动 manager 与 worker

分别配置 `manager/conf` 与 `worker/conf` 目录中的 `application-druid.properties`，依次启动两个服务。
### 1.3 登录平台

启动成功后，访问：
```
http://localhost:8000
账号：admin
密码：admin123
```
![2.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/5d2d8c6a11f85fd6179fcb0d092bd81c.png)
## 二、实战演练：MySQL 到PostgreSQL数据库实时同步

### 2.1 创建数据源连接

1. **进入数据源管理**：点击左侧「数据源」菜单。
2. **添加 SQL Server 源**：
	- 点击「新增」，选择「SQL Server」。
	- 填写连接信息：
		- 名称：`source_sqlserver`（可自定义）
		- 主机：SQL Server 服务器 IP
		- 端口：1433
		- 数据库名称：如 `MyDB`
		- 认证方式：SQL Server 或 Windows 认证
		- 用户名/密码：对应账号密码
	- 点击「测试连接」，成功后保存。
	![3.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/3f4cb6707c8ae43ac0c27451aa8ba265.png)
3. **添加MySQL目标库**：
	- 重复新增步骤，选择「MySQL数据库」。
	- 填写MySQL连接信息，测试连接并保存。
![3_1.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/6b4b09687eeb8bf661df1277afbd8083.png)

>**提示**：DataMover 支持 35+ 种数据源作为目标端，如：   MySQL、Oracle、PostgreSQL、ClickHouse、Doris、Kafka、HDFS、Greenplum 、达梦、KingBase、GaussDB等。   只需在目标数据源中选择对应类型即可。

### 2.2 配置同步任务

1. **创建任务**：点击「任务管理」→「新建任务」。
2. **基础设置**：
	- 任务名称：如 `SQLServer到MySQL同步`
	- 源端数据源：选择刚刚创建的 `SQL Server`
	- 目标端数据源：选择`Mysql`
	- 任务类型：选择「实时任务」或「普通任务」，我们这里以实时任务为例
		创建实时任务，需要源端mysql开启binlog，DataMover将订阅mysql binlog日志，在目的端PostgreSQL重放。
	![4.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/7bfd1476bc89077abf9251c89d10a070.png)
3. **表与字段映射**：
	- 点击源端表的「加号」，勾选需要同步的表。
		>实时任务创建后若需新增表有两种方案：
		若需要强一致性，需要停止任务并重置后新增表，重新启动，这样会将所有表历史数据重新同步，完成快照后开始执行增量CDC。
		若源库新增的表可以暂停数据操作，可以新建一个一次性全量任务，同步到目标库后，再实时任务新增表，重启后，在对源库新增表进行数据操作。
	- 目标表可自动创建或选择已有表。
	- 系统自动匹配同名字段，支持手动拖拽映射。
	![5.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/05fedb8159f99ed54ff3e4c15b450033.png)

### 2.4 启动与监控

保存任务后，在任务列表中点击「全部启动」，对于CDC任务，所有的表调度时一起的，全部启动、全部停止、全部重置。   可在任务详情页实时查看同步进度、速度、数据量及日志。
![6.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/5f53cf9d50cb841dcce9f5c34e550745.png)
对源表进行插入、更新、删除、重建表操作，查看目标表是否对应完成数据操作。
#### 插入记录

例如`system_mail_template`插入一条记录
![7.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/8a73bd7c83d3c5b05f0558d5c6af0182.png)
查看PostgreSQL数据正确同步
![8.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/9a90efd2685032a23f57ff35a0d5dc5a.png)
#### 更新记录

例如`system_notify_message`更新一条记录，将template_code字段更新成`更新测试`
```
update system_notify_message set template_code = '更新测试';
​
update system_notify_message set template_code = '更新测试'
> Affected rows: 9
> 时间: 0.005s
​
```
查看目标库数据
![9.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/72738f9eb160087ac9f9aa773cd09742.png)

#### 删除记录

例如`system_mail_template`删除一条记录，删除表中id为14的记录。
```
delete from system_mail_template where id = 14;
​
delete from system_mail_template where id = 14
> Affected rows: 1
> 时间: 0.004s
```
查看目标库数据
![10.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/bd397f4f627649d06b94c30cb92f3f3c.png)
#### 源库重建表

例如对`system_dept`进行truncate操作。
目标库重建前：
![11.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/118f60d16a9a0563e61311ca64607c98.png)
源库执行sql：
```
truncate table system_dept;
​
truncate table system_dept
> OK
> 时间: 0.018s
```
验证目标库结果：
![12.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1433896/597a603eebfebc5bf6dea487ccd83c82.png)

## 三、为什么选择 DataMover 进行 MySQL 数据迁移？

- ✅ **源端友好**：完美兼容 MySQL 5.6 ～ 8.0，支持主从、RDS、云数据库
- ✅ **目标灵活**：35+ 种目标数据源，覆盖 **PostgreSQL、国产数据库、数据仓库、消息队列**
- ✅ **零编码配置**：全程可视化操作，告别复杂 ETL 脚本
- ✅ **免费可用**：免费版支持 **30 张表并发同步**，中小项目开箱即用


----
## 结语

本文以 **MySQL → PostgreSQL** 为例，展示了 DataMover 在异构数据库同步中的高效与便捷。无论你的目标是 **PostgreSQL、达梦、人大金仓、Doris 还是 Kafka**，DataMover 都能提供 **稳定、可视、低门槛** 的迁移体验。

后续我们将推出《MySQL 到 Doris 实时同步》《MySQL 到 Kafka 流式入湖》等系列教程，欢迎持续关注！

在现代企业数据架构中，跨数据库平台的数据共享已成为刚需。无论是从开源生态向更强大分析能力演进，还是出于国产化替代、多云部署等战略考量，将 MySQL 中的数据同步到 PostgreSQL 已成为高频场景。DataMover 数据迁移同步平台免费版支持 17 种主流异构数据源，可创建 30 张表并发调度任务，配置简单、无需编程基础，支持 全量、增量、实时 CDC 同步，轻松满足 95% 以上的日常业务需求。本文将以 MySQL 作为源端，PostgreSQL 作为目标端，手把手教你 5 分钟完成跨平台数据实时同步。DataMover实时同步支持Insert、Update、Delete、Truncate事件。

5分钟搞定：Mysql到PostgreSQL数据库实时同步

在现代企业数据架构中，跨数据库平台的数据共享已成为刚需。无论是从开源生态向更强大分析能力演进，还是出于国产化替代、多云部署等战略考量，将 MySQL 中的数据同步到 PostgreSQL 已成为高频场景。DataMover 数据迁移同步平台免费版支持 17 种主流异构数据源，可创建 30 张表并发调度任务，配置简单、无需编程基础，支持 全量、增量、实时 CDC 同步，轻松满足 95% 以上的日常业

数据库

开发工具

后端

DataMover数据迁移平台免费版支持MySQL到PostgreSQL等17种异构数据源实时同步，5分钟完成配置，支持全量/增量/CDC同步，可视化操作无需编程。免费版支持30张表并发调度，满足95%业务需求，是国产化替代和多云部署的理想选择。

数据仓库

数据同步

数据迁移

数据架构

消息队列

云数据库

PostgreSQL

服务器

Windows

多云

Kafka

MySQL

Linux

HDFS

腾讯云数据库特惠，新用户首单0.5折起


sqlserver

2026年中大促 | AI 领航 智绘未来

tchoused

postgres

tchousec

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

5分钟搞定：Mysql到PostgreSQL数据库实时同步-腾讯云开发者社区-腾讯云

5分钟搞定：Mysql到PostgreSQL数据库实时同步

5分钟搞定：Mysql到PostgreSQL数据库实时同步

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐