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データベース

エージェント型 AI の時代を支える Spanner のマルチモデルによる強み

Spanner の統合マルチモデル データベース（リレーショナル、ベクトル、グラフ）が、データサイロを解消し開発を加速しながら、エージェント型 AI を支えるスケーラブルな基盤をどのように実現するのかをご紹介します。

執筆者: Wenzhe Cao • 所要時間: 4 分

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パートナー

Google Cloud Partner Tech Influencer Challenge 2026 実施のご案内

執筆者: 市場 孝之 • 所要時間: 2 分

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サステナビリティ

AI 搭載ツールが切り拓く、サステナブルなインフラとレポートの次なる潮流

執筆者: Denise Pearl • 所要時間: 3 分

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AI & 機械学習

初級者コースのように簡単: Vail Resorts がパーソナライズされたおすすめを自動化する AI アシスタントを構築した方法

執筆者: Olivia Marrese • 所要時間: 4 分

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Containers & Kubernetes
AI 時代のオープン プラットフォーム: GKE、エージェント、OSS のイノベーションを KubeCon EU 2026 で披露

執筆者: Abdel Sghiouar • 所要時間: 5 分

デベロッパー
AI リテラシーの新しい形: 学生デベロッパーを対象とした調査結果

執筆者: Andrew Harlan, Ph.D. • 所要時間: 5 分

データベース
Manhattan Associates、Google Cloud データベースで 1 日に 10 億件以上の API 呼び出しを処理

執筆者: Narayana Reddy Kothapu • 所要時間: 4 分

脅威インテリジェンス
M-Trends 2026: 最前線のデータ、分析、戦略情報のまとめ

執筆者: Jurgen Kutscher • 所要時間: 6 分

Containers & Kubernetes
AI インフラストラクチャとしての Kubernetes: Google Cloud、llm-d、CNCF

執筆者: Sean Horgan • 所要時間: 4 分

デベロッパー
分散 AI エージェントの構築

執筆者: Amit Maraj • 所要時間: 5 分

Containers & Kubernetes
DRA: 動的リソース割り当てが切り開く Kubernetes デバイス管理の新時代

執筆者: Morten Torkildsen • 所要時間: 4 分

Chrome Enterprise
Google の企業向けブラウザでセキュリティを一層強化する 5 つの方法

執筆者: Niamh Cunningham • 所要時間: 2 分

データベース
読み取りのスケーラビリティを合理化する Cloud SQL の自動スケーリングを備えた読み取りプール

執筆者: Phil Sung • 所要時間: 5 分

Chrome Enterprise
セキュアなブラウジングをユーザー同士でサポート: 新しい Chrome Enterprise コミュニティに参加しましょう

執筆者: Anuj Goyal • 所要時間: 2 分