Bei CELSO bieten wir ein End-to-End-maßgeschneidertes LLM-Training an, das auf Ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten ist. Dazu gehören branchenspezifisches Fein-Tuning (z. B. für den Rechtsbereich, das Gesundheitswesen oder technischen Fachjargon), mehrsprachige Modell-Anpassung für globale Teams sowie aufgabenbezogene Optimierung (z. B. für Chatbots, Dokumentenanalysen oder prädiktive Analysen). Wir setzen fortschrittliche Techniken wie Context Engineering, Reinforcement Learning und Prompt-Optimierung ein, um sicherzustellen, dass Ihr Modell in puncto Genauigkeit, Relevanz und Effizienz herausragt.

Egal, ob Sie ein Modell benötigen, das auf unternehmenseigenen Daten trainiert wird oder eines, das mit APIs von Drittanbietern integriert wird – wir entwickeln Lösungen, die mit Ihrem Unternehmen skalieren und sich an verändernde Anforderungen anpassen.

Unsere KI-Agenten-Workflows sind darauf ausgelegt, wiederkehrende Aufgaben (z. B. Dateneingabe, Kundenanfragen oder Berichterstellung) zu automatisieren, die Entscheidungsfindung durch Echtzeit-Analysen zu optimieren und sich nahtlos in Ihre CRM-, ERP- oder anderen Unternehmenssysteme zu integrieren. Durch den Einsatz autonomer oder halbautonomer Agenten erreichen Sie schnellere Reaktionszeiten, geringere menschliche Fehlerquoten und bis zu 60 % Kosteneinsparungen bei Routineprozessen.

Beispielsweise können Agenten Leads qualifizieren, Rechnungen bearbeiten oder Lieferketten überwachen – und dabei kontinuierlich aus Interaktionen lernen. Das Ergebnis: Ihr Team kann sich auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren, während die KI präzise und zuverlässig die „schwere Arbeit“ übernimmt.

Wir folgen einem strukturierten Implementierungsplan über 4–8 Wochen:

• Woche 1–2: Geschäftsanalyse & Datenerfassung Wir analysieren Ihre Arbeitsabläufe, sammeln Datensätze und legen Erfolgsmetriken fest.

• Woche 3–4: Modell-Training & Workflow-Design Unser Team führt das Fein-Tuning des LLM durch und plant die Agenten-Interaktionen, um eine optimale Abstimmung mit Ihren Zielen zu gewährleisten.

• Woche 5–6: Test & Validierung Gründliche Tests (inklusive Extremfälle und Stresstests) sichern die Zuverlässigkeit vor dem Go-live.

• Woche 7–8: Bereitstellung & Übergabe Wir starten die Lösung, schulen Ihr Team und richten kontinuierliche Monitoring-Tools ein, um die Leistung zu verfolgen. Nach der Bereitstellung bieten wir laufende Optimierungen an – die Agenten werden basierend auf Nutzungsdaten und Feedback weiter angepasst, um maximale Effizienz zu halten. Transparenz und Zusammenarbeit stehen dabei im Vordergrund: Sie haben zu jedem Zeitpunkt volle Einsicht und Kontrolle.