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DATA ANALYTICS

DATOS DE CONTACTO

Empresa: LITTLE ELECTRIC ENERGY, S.L.

Contacto: Rubén Blanco

Teléfono: +34 986 488 799

Email: rblanco@little-energy.com

Web: www.little-energy.com

DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO

La solución se basa en la implementación de tecnologías de Data Analytics y Machine Learning para el análisis de datos recopilados a lo largo del ciclo de vida de las baterías. Estos datos permiten identificar patrones de uso, evaluar el estado de las baterías y predecir su rendimiento en aplicaciones de segunda vida.

Además, el análisis continuo de las baterías en uso facilita el desarrollo de modelos predictivos que ayudan a optimizar el diseño y la fabricación de futuras generaciones de baterías, mejorando tanto su eficiencia como su durabilidad.

SOLUCIÓN Y TECNOLOGÍAS

La solución se basa en la implementación de tecnologías de Data Analytics y Machine Learning para el análisis de datos recopilados a lo largo del ciclo de vida de las baterías. Estos datos permiten identificar patrones de uso, evaluar el estado de las baterías y predecir su rendimiento en aplicaciones de segunda vida.

Además, el análisis continuo de las baterías en uso facilita el desarrollo de modelos predictivos que ayudan a optimizar el diseño y la fabricación de futuras generaciones de baterías, mejorando tanto su eficiencia como su durabilidad.

INNOVACIÓN APORTADA

La principal innovación del proyecto radica en la aplicación de Data Analytics y Machine Learning en el proceso de control de calidad y mejora en la fabricación de baterías de vehículos eléctricos. Al transformar los datos en conocimiento útil, Little Electric Energy no solo optimiza la reutilización de baterías para almacenamiento doméstico, sino que también proporciona a los fabricantes una herramienta poderosa para mejorar el diseño y la eficiencia de sus productos.

Este enfoque contribuye significativamente a la economía circular al alargar la vida útil de las baterías y reducir la necesidad de materiales nuevos, promoviendo un modelo más sostenible en la industria de la automoción y el almacenamiento energético.