Заполните форму, а мы поможем
с остальным
Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы выражаете свое согласие с политикой обработки персональных данных и условиями публичного договора.
Кто такой специалист по автоматизированному тестированию на Python?
Специалист, который проверяет качество программного обеспечения с помощью автотестов: пишет тестовые сценарии на Python, автоматизирует рутинные проверки, интегрирует тестирование в процесс разработки и помогает команде быстрее находить и предотвращать ошибки в продукте.
Кому подойдет курс:
Практикующим тестировщикам
Которые хотят развивать карьеру и выйти на более высокую зарплату.
Начинающим мануальным тестировщикам
Которые хотят перейти в автоматизацию и повысить свою ценность на рынке труда.
Всем желающим
получить востребованную и перспективную профессию в IT.
Уверенность и гарантии
Если вы вынуждены прервать обучение, в течение года вы сможете вернуться и продолжить с того занятия, на котором остановились.
Оптимальное количество теории и практики
Фокус на выработку профессиональных навыков на реальных кейсах.
Живой преподаватель
Индивидуальный подход к слушателям, обратная связь от тренера.
Преимущества курса
Программа курса
- Что такое Python. Основные термины.
- Установка и настройка интерпретатора Python 3.
- Установка и настройка среды разработки на примере Visual Studio Code.
- Переменные.
- Примитивные типы данных.
- Составные типы данных.
- Протокол итерации.
- Циклы (while, for).
- Условные операторы (if, elif, else, match).
- Генераторы списков и словарей.
- Что такое функции и как они работают.
- Парадигмы программирования - императивное, функциональное и объектно-ориентированное.
- Инструменты функционального программирования в Python (lambda, map, filter, zip).
- Декораторы.
- Генераторные функции (yield).
- Основные принципы ООП.
- Классы и объекты.
- Методы классов и их виды.
- Свойства, поля класса.
- Абстрактные классы, dataclass и константы.
- Наследование или компиляция?
- Импорт, модули и пакеты.
- Работа с зависимостями и пакетным менеджером pip.
- Стандарты кодирования и ознакомление с PEP8.
- Работа с исключениями (Exceptions).
- Работа с файлами.
- Обзор систем контроля версий.
- Основы работы с Git.
- Работа с ветками (Branching strategies).
- Пирамида тестов.
- Методы и подходы к автоматизации тестирования.
- Что такое unit тестирование?
- Основные возможности unittest.
- Интерфейс командной строки и организация тестов.
- Параметризация и проверки на успешность.
- Основные возможности фреймворка.
- Интерфейс командной строки.
- Совместимость pytest и unittest.
- Организация собственного фреймворка для тестирования REST API.
- Основы и принципы работы.
- Локаторы.
- Ожидания.
- Работа с файлами.
- Основы и принципы работы.
- Структура проекта автотестов.
- Создание первого теста в связке с pytest.
- Паттерн Page Object.
- Выбор методов автоматизации - Back-End или Front-End?
- Создание собственного мини-фреймворка для тестирования web-приложения.
- Allure.
- Генерация Excel отчета с помощью openpyxl.
- Создание произвольного html отчета с помощью xml.etree.
- Типовой процесс разработки ПО.
- CI в автоматизации.
- Основы работы с Jenkins.
- Docker и основы контейнеризации.
- Интеграция автотестов в цикл разработки ПО.
В ходе курса вы:
2
Освоите unit-тестирование с использованием unittest и pytest.
1
Освоите Python для задач автоматизированного тестирования.
3
Научитесь писать автотесты для веб-приложений с использованием Selenium и Playwright.
5
Освоите интеграцию автотестов в CI/CD и работу с отчетами о результатах тестирования.
4
Научитесь проектировать и организовывать тестовые фреймворки под реальные проекты.
Адаптивная программа
Образовательный центр BELHARD даёт выверенные знания, которые позволяют пройти техническое собеседование. Программы регулярно адаптируются под потребности рынка.
Всего 1080 BYN за весь курс
Возможна оплата в два этапа. Работаем с системой «Расчет» (ЕРИП).
Узнать подробнее
Узнать подробнее
Корпоративные группы и индивидуальное обучение
Мы адаптируем нашу учебную программу к вашим особым требованиям.
Узнать подробнее
Узнать подробнее
Оптимальный размер учебных групп
Это позволяет, с одной стороны, научиться работать в команде, а с другой – добиться индивидуального подхода к каждому слушателю.
Почему стоит изучать курс
«Автоматизированное тестирование ПО на Python» именно в Образовательном центре BELHARD?
«Автоматизированное тестирование ПО на Python» именно в Образовательном центре BELHARD?
Преподаватель курса
Александра Сидорович
Тренер по Python и Computer Science с более чем 15‑летним опытом преподавания и 4+ годами корпоративного обучения.
Специализируется на подготовке начинающих и действующих инженеров, сочетая фундаментальные знания с практическими задачами из реальной разработки. Работает со смешанными группами, адаптируя материал под разный уровень подготовки.
Отличительная черта как тренера — умение объяснять сложные технические концепции простыми, понятными словами.
Специализируется на подготовке начинающих и действующих инженеров, сочетая фундаментальные знания с практическими задачами из реальной разработки. Работает со смешанными группами, адаптируя материал под разный уровень подготовки.
Отличительная черта как тренера — умение объяснять сложные технические концепции простыми, понятными словами.
- Александра СидоровичТренер по Python и Computer Science с более чем 15‑летним опытом преподавания и 4+ годами корпоративного обучения.
Специализируется на подготовке начинающих и действующих инженеров, сочетая фундаментальные знания с практическими задачами из реальной разработки. Работает со смешанными группами, адаптируя материал под разный уровень подготовки.
Отличительная черта как тренера — умение объяснять сложные технические концепции простыми, понятными словами.
При успешном окончании курса два сертификата помогут выделиться
Cертификат Образовательного центра BELHARD
Сертификат об обучении установленного образца
*Выдаётся по запросу. Для подготовки требуются дополнительные данные. Подробности у менеджеров Учебного центра
Часто задаваемые вопросы
С помощью автоматизации вы можете тестировать больше, лучше и быстрее, поэтому это перспектива профессионального, а впоследствии, возможно, и карьерного роста.
Потому что Python прост в освоении, имеет все необходимые инструменты для автоматизации тестирования и в настоящий момент является одним из самых популярных языков программирования.
Тестирование требуется везде, где создается программное обеспечение. Навык автоматизации тестирования, в свою очередь, пригодится везде, где есть тестирование.
Для этого потребуются знание языка программирования и инструментов для автоматизации тестирования, а также практические навыки создания и отладки тестов. В свою очередь, для того, чтобы изучить и научиться применять всё это, требуется упорная работа и нацеленность на результат.