レバレジーズ データAIブログ

インハウスデータ組織のあたまのなか

(2025年版) レバレジーズの機械学習エンジニアの1年を振り返る

はじめに こんにちは、レバレジーズ テクノロジー戦略室AI/MLエンジニアリンググループの稲垣です。 私の所属するチームはいわゆる機械学習エンジニア、AIエンジニアが所属するチームで、レバレジーズの全組織横断でAIを活用したプロダクト、ツール、基盤開…

点を線に変えるデータサイエンスの論文紹介3選

データ戦略室で室長兼データサイエンティストをしている阪上です。本日は先日、組織のキックオフイベントでお話した内容を紹介したいと思います。 点を追求することによる失敗 自分は過去に短期的なKPI(ここでは会員登録とします)の改善のために分析を行い…

GASをTypeScriptでローカル開発する冴えたやり方

はじめに こんにちは、テクノロジー戦略室の室長をしています竹下です。マネージャー業務をやっていると、スプレッドシートをGASで自動化することも多く、JavaScriptはなんだかなーと思っていました。TSKaigiの代表理事としてもTypeScriptで書きたい!と思い…

社会人2年目で学んだ仕事の進め方

はじめに こんにちは!データアナリストの高津です。 昨年4月に入社してから10ヶ月が経ちました。現在は、分析の要件定義から最終的なアウトプットまで、非常に「裁量の大きな環境」で仕事を任せて貰えています。 業務の自由度が高いからこそ、「タスクの抜…

データ分析基盤再整備を全社展開してみた

こんにちは。 データ戦略室データアーキテクトグループの田代です。 本ブログでも何度か経過報告をさせていただいている「データ分析基盤再整備プロジェクト」。この度、ようやく全社規模での展開がある程度完了しました。 これまでの具体的な取り組みや、特…

データアーキテクトグループとしてスキルをキャッチアップするための取り組み

はじめに こんにちは。 データ戦略室データアーキテクトグループの川村です。今回は25年下半期でデータアーキテクトグループで開催している勉強会の取り組み内容についてご紹介できればと思います。 勉強会開催の背景 データアーキテクトグループでは各事業…

「精度何%ならリリースOK?」運用開始前に定める、納得感のあるLLM評価基準の作り方

こんにちは。データアナリティクスグループの丸山です。 現在、私たちのチームでは求職者の方々により納得感のある仕事探しを体験していただくため、レコメンドエンジンに「LLMを用いた推薦理由の説明」を付加するプロジェクトに取り組んでいます。 このよう…

プルリクエストのレビューコメントから自分独自のレビューガイドラインを作成してみた

はじめに こんにちは。データ戦略室データアーキテクトグループの櫻井です。今回は自分がクエリレビューでいただいたコメントを今後に活かせるよう、自分なりにコーディング環境を整える話になります。以前の投稿『【VScode × Github Copilot】脱・目検チェ…

Google OR-Toolsでマッチング問題を解く

はじめに こんにちは!レバレジーズデータ戦略室、データサイエンティストのJacobです。 今回は、以下のような問題を考えてみましょう。 5000人の求職者と500社の企業があります。 各企業に対して、最適な候補者10名のリストを送りたいです。 企業と求職者の…

施策効果を正しく測るためのCausalImpact入門

はじめに こんにちは、レバレジーズでアナリストをしている内田です。 本記事では、施策効果を正しく測定するための手法「CausalImpact」を紹介します。後半では、TVCMの効果検証を想定した分析例もお見せします。 CausalImpactとは何か? CausalImpactとは…