A documentação de um sistema de IA prova a sua conformidade. Saiba o que exigem o artigo 11.º e o anexo IV do Regulamento da IA, que artefactos conservar e como estar pronto para auditoria.
Um modelo de IA é um programa treinado com dados para fazer previsões. Conheça os tipos de modelos, exemplos e a sua governação ao abrigo do Regulamento de IA.
NIST AI RMF explicado: as quatro funções principais, as sete características de confiabilidade e a correspondência com o Regulamento de IA da UE e a ISO 42001.
Os agentes de IA autónomos agem sem intervenção humana. Inventarie, classifique, supervisione e audite-os segundo o regulamento de IA, o NIST e a ISO 42001.
A auditabilidade é a camada de prova da governação da IA. O que torna um sistema de IA auditável segundo o Regulamento da IA, a ISO 42001 e o NIST.
A Lei de IA do Colorado foi reescrita pela SB 26-189, em vigor a 1 de janeiro de 2027. O que a norma ADMT exige a programadores e implementadores.
A estrutura de gestão de riscos do NIST explicada: os sete passos do RMF, as normas SP 800-37 e 800-53 e como o AI RMF a estende à inteligência artificial.
A IA ética converte princípios como equidade, transparência e responsabilização em controlos auditáveis. Princípios-chave, quadros internacionais e como aplicá-los.
Um frontier model é a classe de IA mais avançada. Como se distingue dos foundation models e dos LLM, e como o Regulamento de IA governa o seu risco.
Avaliação de impacto sobre a privacidade: o que é um PIA, em que difere da AIPD (art. 35 do RGPD) e quando o regulamento da IA exige uma AIDF.
