Il bias algoritmico è ormai un obbligo di legge, non solo una questione etica. Cause, esempi reali e controlli conformi al regolamento UE sull’IA e al NIST.

La documentazione di un sistema di IA ne dimostra la conformità. Scopri cosa richiedono l’articolo 11 e l’allegato IV dell’AI Act, quali artefatti conservare e come restare pronti all’audit.

Un modello di IA è un programma addestrato sui dati per fare previsioni. Scopri i tipi di modelli, esempi e la loro governance secondo l’AI Act europeo.

NIST AI RMF spiegato: le quattro funzioni principali, le sette caratteristiche di affidabilità e la corrispondenza con il Regolamento UE sull’IA e ISO 42001.

Gli agenti IA autonomi agiscono senza intervento umano. Inventariali, classificali, supervisionali e verificali secondo il regolamento IA, NIST e ISO 42001.

L’auditabilità è il livello di prova della governance dell’IA. Cosa rende un sistema di IA verificabile secondo il regolamento sull’IA, ISO 42001 e NIST.

Il Colorado AI Act è stato riscritto dal SB 26-189, in vigore dal 1° gennaio 2027. Cosa richiede la norma ADMT a sviluppatori e deployer.

Il framework di gestione del rischio del NIST spiegato: i sette passaggi dell’RMF, le norme SP 800-37 e 800-53 e come l’AI RMF lo estende all’intelligenza artificiale.

L’etica dell’intelligenza artificiale traduce principi come equità, trasparenza e responsabilità in controlli verificabili. Principi, framework e applicazione.

Un frontier model è la classe di IA più avanzata. Come si distingue dai foundation model e dagli LLM, e come il regolamento sull’IA ne governa il rischio.