La documentación de un sistema de IA demuestra su conformidad. Descubra qué exigen el artículo 11 y el anexo IV del Reglamento de IA, qué artefactos conservar y cómo estar listo para auditoría.
Un modelo de IA es un programa entrenado con datos para hacer predicciones. Conozca los tipos de modelos, ejemplos y su gobernanza según el Reglamento de IA.
NIST AI RMF explicado: las cuatro funciones principales, las siete características de confiabilidad y su correspondencia con el Reglamento de IA de la UE e ISO 42001.
Los agentes de IA autónomos actúan sin intervención humana. Inventárielos, clasïfíquelos, supérviselos y audítelos según el reglamento de IA, NIST e ISO 42001.
La auditabilidad es la capa de prueba de la gobernanza de la IA. Qué hace auditable un sistema de IA según el Reglamento de IA, ISO 42001 y NIST.
La Ley de IA de Colorado fue reescrita por la SB 26-189, vigente desde el 1 de enero de 2027. Qué exige la norma ADMT a desarrolladores y desplegadores.
El marco de gestión de riesgos del NIST explicado: los siete pasos del RMF, las normas SP 800-37 y 800-53 y cómo el AI RMF lo extiende a la inteligencia artificial.
La IA ética convierte principios como equidad, transparencia y rendición de cuentas en controles auditables. Principios clave, marcos internacionales y cómo aplicarlos.
Un frontier model es la clase de IA más avanzada. Cómo se distingue de los foundation models y los LLM, y cómo el Reglamento de IA gobierna su riesgo.
Evaluación de impacto sobre la privacidad: qué es un PIA, diferencias con la EIPD del art. 35 del RGPD y cuándo el Reglamento de IA exige una EIDF.
