Oui. La formation Data Analyst est éligible à différents dispositifs de financement, dont le CPF selon votre situation. Comme indiqué sur la page programme, plusieurs solutions existent : CPF, France Travail, Transition Pro ou aides régionales.
Notre équipe vous accompagne individuellement pour identifier les financements mobilisables en fonction de votre profil. 77 % de nos apprenant·e·s bénéficient d’une prise en charge partielle ou totale de leur formation.
Non. La formation Data Analyst est dispensée en présentiel, sur nos campus.
Ce format favorise :
L’apprentissage repose sur des projets concrets réalisés en groupe, dans des conditions proches de celles rencontrées en entreprise.
Le tarif de la formation Data Analyst est de 5 500 € pour 5 mois de formation en présentiel.
Plusieurs options de financement existent selon votre situation : CPF, France Travail, Transition Pro, aides régionales ou facilités de paiement. Notre équipe dédiée vous aide à construire votre plan de financement.
La formation s’adresse aux personnes disposant déjà de bases techniques.
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons également :
La posture professionnelle est au cœur du programme : rigueur, collaboration, documentation et esprit critique sont développés tout au long de la formation.
La formation est proposée sur nos campus de :
Les rentrées sont organisées plusieurs fois dans l’année selon les villes.
La formation Data Analyst dure 5 mois en présentiel.
Ce format intensif permet d’acquérir rapidement des compétences opérationnelles et de décrocher une certification Data Analyst en 5 mois.
La formation inclut l’apprentissage des principaux outils et langages utilisés en data, notamment :
Vous apprenez également à :
Après la formation, plusieurs métiers sont accessibles, notamment :
L’objectif est de rejoindre une équipe data en tant que coéquipier·e fiable, capable de collaborer, documenter et transmettre ses analyses.
Notre programme est construit en lien avec 45 entreprises partenaires afin de rester aligné avec les réalités du marché.
Oui. La formation délivre une certification Data Analyst en 5 mois.
Elle est conçue en collaboration avec 45 entreprises partenaires afin de correspondre aux compétences réellement attendues sur le marché.
Les projets réalisés sont inspirés de situations réelles en entreprise et donnent lieu à des livrables valorisables sur votre CV.
Oui. Une formation en développement web est accessible aux débutants, même sans expérience préalable en informatique.
Vous n’avez pas besoin :
Ce qui compte avant tout, c’est :
Le programme est conçu pour partir des fondamentaux : comprendre comment fonctionne le web, apprendre à structurer une page, puis intégrer progressivement des notions plus avancées.
La montée en compétences est progressive. Vous êtes accompagné·e à chaque étape, avec des exercices pratiques, des retours personnalisés et un cadre structuré.
En réalité, de nombreux profils en reconversion réussissent très bien : anciens professionnels du marketing, de la communication, de la gestion de projet, ou même totalement éloignés du numérique.
Le développement web est un métier accessible, à condition de s’engager sérieusement dans l’apprentissage et de choisir une formation exigeante et professionnalisante.
La formation Data Analyst s’adresse aux personnes ayant déjà des bases techniques.
Si vous êtes débutant·e, une remise à niveau est proposée pour poser les bases du développement, de la culture tech et de l’IA générative avant d’intégrer le parcours.
Un processus d’admission en plusieurs étapes (candidature, test en ligne, entretien, signature du contrat) permet d’évaluer la motivation et la cohérence du projet professionnel.
Structurer un projet data : analyser un besoin métier et cadrer une problématique analytique
Construire un jeu de données fiable : collecter, nettoyer et transformer des données multi-sources
Restituer des insights clairs : analyses, visualisations et tableaux de bord interactifs
Notre formation Data Analyst s’adresse aux personnes maîtrisant déjà des bases techniques :
Exercices d’algorithmique et de shell
Transformation du besoin en user stories + backlog
Organisation du travail en équipe (rituels, rôles, suivi Kanban)
Travail collaboratif sur GitHub
Projet fil rouge Lovelace Factory : développement d’une application collaborative de suivi de projets
Conception d’une architecture applicative simple (front / back / base de données)
Modélisation d’une base relationnelle et requêtes SQL
Mise en place d’une qualité logicielle (tests ciblés, revue de code)
Projet fil rouge Lovelace Factory : développement d’une application collaborative de suivi de projets
Préparation d’une version livrable avec configuration par variables d’environnement
Automatisation minimale du projet (lint et tests sur pull request)
Bonnes pratiques de sécurité
Rédaction d’une documentation d’exploitation
Projet fil rouge Lovelace Factory : développement d’une application collaborative de suivi de projets
Exploration d’un jeu de données dans un environnement d’analyse
Nettoyage et transformation de données
Identification des enjeux réglementaires (RGPD, CNIL)
Projet Adanalytics : création d’une plateforme d’analyse de données
Construction d’un tableau de bord interactif
Formulation de recommandations à partir des résultats
Projet Adanalytics : création d’une plateforme d’analyse de données
– Projets inspirés de situations réelles en entreprise
– Livrables tangibles à valoriser sur votre CV
– Travail en groupe, documentation et restitution des choix
– Développement d’une posture professionnelle (autonomie, rigueur, collaboration)
– Utilisation de l’IA pour analyser, structurer et produire plus efficacement
– Analyse, validation et correction des résultats générés
– Identification des biais, limites et enjeux éthiques
– Compétences recherchées par les entreprises
– Projets alignés avec des usages professionnels actuels
– Préparation concrète à l’insertion et à l’évolution professionnelle
Elle atteste de votre capacité à conduire un projet data de bout en bout : cadrage, collecte, analyse et restitution. Construite en lien avec les besoins des entreprises partenaires depuis 7 ans, elle valorise des compétences concrètes, opérationnelles et directement mobilisables sur le marché du travail.
En fin de parcours, vous pouvez passer la certification du Bloc 2 “Concevoir et développer une application sécurisée organisée en couches” du Titre RNCP 6 Concepteur Développeur d’Applications (bac +3/4).
Coût supplémentaire : 300€
LES FORMATIONS POSSIBLES APRÈS LES fondamentaux Tech & IA
Était Chief Happiness Officer
Junior Software Developer chez Trainline
Était journaliste
Full Stack Developer chez Courir
Était Assistante Marketing
Web Développeuse Fullstack chez Yunitto
Paris, Nantes, Lyon
Paris, Nantes, Lyon
Paris, Nantes, Lyon
EMPATHIE
AUTONOMIE
CONFIANCE EN SOI
inclusion
LIFE IS LEARNING
ACT LIKE QUEEN B
