<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Naoki Matsumotoさんのフィード]]></title><description><![CDATA[ZennのNaoki Matsumotoさん（@chips0711）のRSSフィードです]]></description><link>https://zenn.dev/chips0711</link><image><url>https://static.zenn.studio/user-upload/avatar/f125d9ef5a.jpeg</url><title>Naoki Matsumotoさんのフィード</title><link>https://zenn.dev/chips0711</link></image><generator>zenn.dev</generator><lastBuildDate>Mon, 06 Jul 2026 00:52:02 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://zenn.dev/chips0711/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language><![CDATA[ja]]></language><item><title><![CDATA[AIエージェントの Skill は書くだけでは足りない ⇒ Waza で評価して APM で配ろう!【ハーネスエンジニアリング】]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
こんにちは、Matsumoto です。
GitHub Copilot などの Agentic なCoding ツールを日常で使っていると、SKILL.md で繰り返しの作業手順やレビュー観点をスキルとして渡せるのが便利だなと思います。
一方で、 SKill は書くだけでは足りません。本当に意図どおりに発火するのか、書き換えたあとにデグレしていないのか、別モデルでも同じ品質で動くのかは、確認・評価しないと分かりません。
そこで Microsoft の GitHub org で公開されている 2 つの OSS を触ってみました。


microsoft/apm：AI エージェン...]]></description><link>https://zenn.dev/microsoft/articles/b081f3ddb93040</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/microsoft/articles/b081f3ddb93040</guid><pubDate>Tue, 05 May 2026 18:41:11 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--VPKhlSw4--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:AI%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25B8%25E3%2582%25A7%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2588%25E3%2581%25AE%2520Skill%2520%25E3%2581%25AF%25E6%259B%25B8%25E3%2581%258F%25E3%2581%25A0%25E3%2581%2591%25E3%2581%25A7%25E3%2581%25AF%25E8%25B6%25B3%25E3%2582%258A%25E3%2581%25AA%25E3%2581%2584%2520%25E2%2587%2592%2520Waza%2520%25E3%2581%25A7%25E8%25A9%2595%25E4%25BE%25A1%25E3%2581%2597%25E3%2581%25A6%2520APM%2520%25E3%2581%25A7%25E9%2585%258D%25E3%2582%258D%25E3%2581%2586%2521%25E3%2580%2590%25E3%2583%258F%25E3%2583%25BC%25E3%2583%258D%25E3%2582%25B9%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25B3...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_34:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_220%2Cy_108/bo_3px_solid_rgb:d6e3ed%2Cg_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2MzZDNiN2I3OGYuanBlZw==%2Cr_20%2Cw_90%2Cx_92%2Cy_102/co_rgb:6e7b85%2Cg_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_30:Microsoft%2520%2528%25E6%259C%2589%25E5%25BF%2597%2529%2Cx_220%2Cy_160/bo_4px_solid_white%2Cg_south_west%2Ch_50%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_50%2Cx_139%2Cy_84/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[GitHub Agentic Workflows を GitHub Copilot CLI で書いて回してみた]]></title><description><![CDATA[こんにちは、@chips0711 です。
今回は GitHub Agentic Workflows（以下 Agentic Workflows）を触ってみた話です。
Agentic Workflows は、Markdown で書いたワークフローを compile して GitHub Actions として走らせる、AI 向けのフレームワークです。(2026 年 4 月 19 日時点で Technical Preview。)
https://github.github.com/gh-aw/
用途としては、Issue トリアージ、PR レビュー、ドキュメント同期といった「AI にやらせたい定常...]]></description><link>https://zenn.dev/microsoft/articles/b8ec09b8599716</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/microsoft/articles/b8ec09b8599716</guid><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 16:13:53 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--y0dhOuYE--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:GitHub%2520Agentic%2520Workflows%2520%25E3%2582%2592%2520GitHub%2520Copilot%2520CLI%2520%25E3%2581%25A7%25E6%259B%25B8%25E3%2581%2584%25E3%2581%25A6%25E5%259B%259E%25E3%2581%2597%25E3%2581%25A6%25E3%2581%25BF%25E3%2581%259F%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_34:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_220%2Cy_108/bo_3px_solid_rgb:d6e3ed%2Cg_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2MzZDNiN2I3OGYuanBlZw==%2Cr_20%2Cw_90%2Cx_92%2Cy_102/co_rgb:6e7b85%2Cg_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_30:Microsoft%2520%2528%25E6%259C%2589%25E5%25BF%2597%2529%2Cx_220%2Cy_160/bo_4px_solid_white%2Cg_south_west%2Ch_50%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_50%2Cx_139%2Cy_84/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[組織レベルでのGitHub Copilot の利用状況を API で取り込んで自作ダッシュボード on Azure して可視化してみた]]></title><description><![CDATA[どうも、@chips0711 です。
突然ですが・・・
GitHub Copilot を Organization で導入すると、次に気になるのは「で、実際どれくらい使われているの？」というところではないでしょうか。
GitHub Copilot usage metrics 全体は 2026 年 2 月 27 日に GA していて、GitHub.com では Copilot usage dashboard と Code generation dashboardを使えます。
どちらも 28 日ローリングの可視化が中心なので、四半期単位の振り返りや個人別の深掘りは、ダッシュボード単体より N...]]></description><link>https://zenn.dev/microsoft/articles/bdbed630a7df9b</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/microsoft/articles/bdbed630a7df9b</guid><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 10:18:24 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--cE6qMEBa--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E7%25B5%2584%25E7%25B9%2594%25E3%2583%25AC%25E3%2583%2599%25E3%2583%25AB%25E3%2581%25A7%25E3%2581%25AEGitHub%2520Copilot%2520%25E3%2581%25AE%25E5%2588%25A9%25E7%2594%25A8%25E7%258A%25B6%25E6%25B3%2581%25E3%2582%2592%2520API%2520%25E3%2581%25A7%25E5%258F%2596%25E3%2582%258A%25E8%25BE%25BC%25E3%2582%2593%25E3%2581%25A7%25E8%2587%25AA%25E4%25BD%259C%25E3%2583%2580%25E3%2583%2583%25E3%2582%25B7%25E3%2583%25A5%25E3%2583%259C%25E3%2583%25BC%25E3%2583%2589%2520on%2520Azure...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_34:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_220%2Cy_108/bo_3px_solid_rgb:d6e3ed%2Cg_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2MzZDNiN2I3OGYuanBlZw==%2Cr_20%2Cw_90%2Cx_92%2Cy_102/co_rgb:6e7b85%2Cg_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_30:Microsoft%2520%2528%25E6%259C%2589%25E5%25BF%2597%2529%2Cx_220%2Cy_160/bo_4px_solid_white%2Cg_south_west%2Ch_50%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_50%2Cx_139%2Cy_84/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[GitHub Copilot CLIを"タダ"で体系的に学べるコースをやってみた]]></title><description><![CDATA[こんにちは、@chips0711 です。
少し前に、GitHub から「GitHub Copilot CLI for Beginners」というGitHub Copilot CLI を学べるコースが公開されました。
https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners

2,000 超のスター（2026 年 4 月時点）が付いている人気コース
正直なところ、GitHub Copilot CLIを触り始める前は､「CLI でチャットするだけでしょ？」くらいに思ってました。
使い慣れている VS Code の GitHub Copilot C...]]></description><link>https://zenn.dev/microsoft/articles/9fb85cdca2fb84</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/microsoft/articles/9fb85cdca2fb84</guid><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 18:06:02 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--Fy51NPnN--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:GitHub%2520Copilot%2520CLI%25E3%2582%2592%2522%25E3%2582%25BF%25E3%2583%2580%2522%25E3%2581%25A7%25E4%25BD%2593%25E7%25B3%25BB%25E7%259A%2584%25E3%2581%25AB%25E5%25AD%25A6%25E3%2581%25B9%25E3%2582%258B%25E3%2582%25B3%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25B9%25E3%2582%2592%25E3%2582%2584%25E3%2581%25A3%25E3%2581%25A6%25E3%2581%25BF%25E3%2581%259F%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_34:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_220%2Cy_108/bo_3px_solid_rgb:d6e3ed%2Cg_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2MzZDNiN2I3OGYuanBlZw==%2Cr_20%2Cw_90%2Cx_92%2Cy_102/co_rgb:6e7b85%2Cg_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_30:Microsoft%2520%2528%25E6%259C%2589%25E5%25BF%2597%2529%2Cx_220%2Cy_160/bo_4px_solid_white%2Cg_south_west%2Ch_50%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_50%2Cx_139%2Cy_84/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Bicep + AVM で Hub-Spoke PoC 環境を組んでみた]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
AI App Solution Engineer の Matsumoto です。
今回は､Azure のネットワーク構成を Bicep で書く練習がしたくて、Hub-Spoke の PoC 環境テンプレートを作りました。
ちょうど Azure Verified Modules（AVM）の存在を知り「リソースを直書きするよりモジュール経由のほうが楽なのでは」と思ったのがきっかけです。実際に触ってみると、楽な部分とハマる部分の両方がありました。この記事ではその過程を書いていきます。
!
本記事は 2026 年 3 月 21 日時点の情報にもとづいています。AVM モジュールのバ...]]></description><link>https://zenn.dev/microsoft/articles/3d15ba3939168a</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/microsoft/articles/3d15ba3939168a</guid><pubDate>Sat, 21 Mar 2026 06:10:08 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--PPofFkWq--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Bicep%2520%252B%2520AVM%2520%25E3%2581%25A7%2520Hub-Spoke%2520PoC%2520%25E7%2592%25B0%25E5%25A2%2583%25E3%2582%2592%25E7%25B5%2584%25E3%2582%2593%25E3%2581%25A7%25E3%2581%25BF%25E3%2581%259F%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_34:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_220%2Cy_108/bo_3px_solid_rgb:d6e3ed%2Cg_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2MzZDNiN2I3OGYuanBlZw==%2Cr_20%2Cw_90%2Cx_92%2Cy_102/co_rgb:6e7b85%2Cg_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_30:Microsoft%2520%2528%25E6%259C%2589%25E5%25BF%2597%2529%2Cx_220%2Cy_160/bo_4px_solid_white%2Cg_south_west%2Ch_50%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_50%2Cx_139%2Cy_84/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Azure APIMでREST APIをそのままMCP化し、Foundry Agentに組み込んでM365 CopilotにPublish！]]></title><description><![CDATA[!
この記事の情報は 2026 年 3 月 16 日時点のものです。Azure サービスのプレビュー機能を含むため、公式ドキュメントで最新の仕様を確認してください。


 何を作ったか
M365 Copilot（Teams）から「PRD-004 の在庫教えて」と聞くと、Azure 上の在庫データベースを参照して回答してくれるエージェントを作りました。デモなら動くけど VNet + PE にしたらけっこうハマったので、その過程を残しておきます。

M365 Copilot (Teams) で在庫照会エージェントに質問しているところ
Foundry ポータルのプレイグラウンドでも動作確認でき...]]></description><link>https://zenn.dev/microsoft/articles/81a0ebb04e4861</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/microsoft/articles/81a0ebb04e4861</guid><pubDate>Mon, 16 Mar 2026 01:17:51 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--LPSqbqxc--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Azure%2520APIM%25E3%2581%25A7REST%2520API%25E3%2582%2592%25E3%2581%259D%25E3%2581%25AE%25E3%2581%25BE%25E3%2581%25BEMCP%25E5%258C%2596%25E3%2581%2597%25E3%2580%2581Foundry%2520Agent%25E3%2581%25AB%25E7%25B5%2584%25E3%2581%25BF%25E8%25BE%25BC%25E3%2582%2593%25E3%2581%25A7M365%2520Cop...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_34:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_220%2Cy_108/bo_3px_solid_rgb:d6e3ed%2Cg_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2MzZDNiN2I3OGYuanBlZw==%2Cr_20%2Cw_90%2Cx_92%2Cy_102/co_rgb:6e7b85%2Cg_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_30:Microsoft%2520%2528%25E6%259C%2589%25E5%25BF%2597%2529%2Cx_220%2Cy_160/bo_4px_solid_white%2Cg_south_west%2Ch_50%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_50%2Cx_139%2Cy_84/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Microsoft Foundry Agent Service、「v1」「v2」が多すぎてシンプルに分からなくなったので整理してみた]]></title><description><![CDATA[
AI App Solution Engineer の Matsumoto です。
今回は掲題のテーマについて、自分の頭の中の整理も兼ねて書きました。
(※あくまで個人的な見解となりますことご了承ください｡)
最近、Microsoft Foundry の Agent Service を調べていたんですが、公式ドキュメントを読むたびに「v1」「v2」が出てきて、しかも指しているものが毎回違う、という状況にかなり振り回されました。
ある場所では「v1 が GA です」、別の場所では「v2 に移行してください」、さらに別の場所では「v1 API を使ってください」。どの v1 の話をしてるの？...]]></description><link>https://zenn.dev/microsoft/articles/99c7e4695fd22b</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/microsoft/articles/99c7e4695fd22b</guid><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 15:32:24 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--o5g-xyRo--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Microsoft%2520Foundry%2520Agent%2520Service%25E3%2580%2581%25E3%2580%258Cv1%25E3%2580%258D%25E3%2580%258Cv2%25E3%2580%258D%25E3%2581%258C%25E5%25A4%259A%25E3%2581%2599%25E3%2581%258E%25E3%2581%25A6%25E3%2582%25B7%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2597%25E3%2583%25AB%25E3%2581%25AB%25E5%2588%2586%25E3%2581%258B%25E3%2582%2589%25E3%2581%25AA%25E3%2581%258F%25E3%2581%25AA%25E3%2581%25A3...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_34:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_220%2Cy_108/bo_3px_solid_rgb:d6e3ed%2Cg_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2MzZDNiN2I3OGYuanBlZw==%2Cr_20%2Cw_90%2Cx_92%2Cy_102/co_rgb:6e7b85%2Cg_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_30:Microsoft%2520%2528%25E6%259C%2589%25E5%25BF%2597%2529%2Cx_220%2Cy_160/bo_4px_solid_white%2Cg_south_west%2Ch_50%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_50%2Cx_139%2Cy_84/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[最初の問いは『そもそもAIエージェント作る？』だった､ MicrosoftのCAFで読むAIエージェント導入]]></title><description><![CDATA[AI App Solution Engineer の Matsumoto です。
今回は、Microsoft の Cloud Adoption Framework（CAF）に追加されている AI エージェント導入ガイダンスについて、自分の頭の中の整理も兼ねて書いてみます。
※あくまで個人的な見解です。
地味に、昨年の Ignite 2025 前後だったと思いますが、CAF に「AI agents adoption guidance」が追加されていました。
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/ai...]]></description><link>https://zenn.dev/microsoft/articles/caf-ai-agents</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/microsoft/articles/caf-ai-agents</guid><pubDate>Sat, 07 Mar 2026 15:38:32 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--ooQSuPMt--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E6%259C%2580%25E5%2588%259D%25E3%2581%25AE%25E5%2595%258F%25E3%2581%2584%25E3%2581%25AF%25E3%2580%258E%25E3%2581%259D%25E3%2582%2582%25E3%2581%259D%25E3%2582%2582AI%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25B8%25E3%2582%25A7%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2588%25E4%25BD%259C%25E3%2582%258B%25EF%25BC%259F%25E3%2580%258F%25E3%2581%25A0%25E3%2581%25A3%25E3%2581%259F%25EF%25BD%25A4%2520Microsoft%25E3%2581%25AECAF%25E3%2581%25A7%25E8%25AA%25AD%25E3%2582%2580AI%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25B8%25E3%2582%25A7%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2588%25E5%25B0%258E%25E5%2585%25A5%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_34:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_220%2Cy_108/bo_3px_solid_rgb:d6e3ed%2Cg_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2MzZDNiN2I3OGYuanBlZw==%2Cr_20%2Cw_90%2Cx_92%2Cy_102/co_rgb:6e7b85%2Cg_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_30:Microsoft%2520%2528%25E6%259C%2589%25E5%25BF%2597%2529%2Cx_220%2Cy_160/bo_4px_solid_white%2Cg_south_west%2Ch_50%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_50%2Cx_139%2Cy_84/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Agent Lightning の APO と VERL を Azure GPU VM で回してみた検証記録（環境構築から落とし穴まで）]]></title><description><![CDATA[この記事は Agent Lightning (agentlightning) v0.3.0 前提で書いています（2025-12-26 時点の最新 stable）。公式リポジトリなどを確認しながら、手探りながら実際に動かすところまでやってみました。

 Agent Lightning、何がうれしいのか
AI エージェントを運用していると、「プロンプトを直したいけど、どこをどう直せばいいかわからない」「改善のノウハウが特定の人に偏っている」といった壁にぶつかることが多いと思います。
Agent Lightning は、まさにそのあたりの課題を狙ったフレームワークです。
https://git...]]></description><link>https://zenn.dev/microsoft/articles/3c8ae0097d18f9</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/microsoft/articles/3c8ae0097d18f9</guid><pubDate>Thu, 05 Mar 2026 15:16:57 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--zj50R4HX--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Agent%2520Lightning%2520%25E3%2581%25AE%2520APO%2520%25E3%2581%25A8%2520VERL%2520%25E3%2582%2592%2520Azure%2520GPU%2520VM%2520%25E3%2581%25A7%25E5%259B%259E%25E3%2581%2597%25E3%2581%25A6%25E3%2581%25BF%25E3%2581%259F%25E6%25A4%259C%25E8%25A8%25BC%25E8%25A8%2598%25E9%258C%25B2%25EF%25BC%2588%25E7%2592%25B0%25E5%25A2%2583...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_34:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_220%2Cy_108/bo_3px_solid_rgb:d6e3ed%2Cg_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2MzZDNiN2I3OGYuanBlZw==%2Cr_20%2Cw_90%2Cx_92%2Cy_102/co_rgb:6e7b85%2Cg_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_30:Microsoft%2520%2528%25E6%259C%2589%25E5%25BF%2597%2529%2Cx_220%2Cy_160/bo_4px_solid_white%2Cg_south_west%2Ch_50%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_50%2Cx_139%2Cy_84/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[AG-UI×Microsoft Agent Framework×Microsoft FoundryでAgenticなAPIを実装してみた話]]></title><description><![CDATA[こちらは、Microsoft Azure Tech Advent Calendar 2025シリーズ2の24日目の記事です！
https://qiita.com/advent-calendar/2025/microsoft-azure-tech
また､以下のAzure PoC部というアドカレの24日目の記事としても投稿しています｡
https://qiita.com/advent-calendar/2025/azpoc
ということで､App Solution EngineerのMatsumotoです。
では早速､掲題の記事に入っていきたいと思います｡よろしくお願いします｡

A2UIが界...]]></description><link>https://zenn.dev/microsoft/articles/d99ec77bf620b1</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/microsoft/articles/d99ec77bf620b1</guid><pubDate>Wed, 24 Dec 2025 17:34:09 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--WwZJmMeo--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:AG-UI%25C3%2597Microsoft%2520Agent%2520Framework%25C3%2597Microsoft%2520Foundry%25E3%2581%25A7Agentic...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_34:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_220%2Cy_108/bo_3px_solid_rgb:d6e3ed%2Cg_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2MzZDNiN2I3OGYuanBlZw==%2Cr_20%2Cw_90%2Cx_92%2Cy_102/co_rgb:6e7b85%2Cg_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_30:Microsoft%2520%2528%25E6%259C%2589%25E5%25BF%2597%2529%2Cx_220%2Cy_160/bo_4px_solid_white%2Cg_south_west%2Ch_50%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_50%2Cx_139%2Cy_84/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[【Microsoft Foundry】GPT-4.1をVision Fine-tuningして精度向上できるか検証してみた【コードonly】]]></title><description><![CDATA[こちらは、Microsoft Azure Tech Advent Calendar 2025の4日目の記事です！（初参加！）
https://qiita.com/advent-calendar/2025/microsoft-azure-tech
App Solution EngineerのMatsumotoです。
今回は、Microsoft FoundryにおけるGPT-4.1のVision Fine-tuningをテーマに記事を書きました。
よろしくお願いします！


 はじめに
腕組みをした謎の人物「画像を見て、これが何の欠陥か自動で判定できるようにしてほしい」
製造業などでよくある...]]></description><link>https://zenn.dev/microsoft/articles/5db92aa775d3ed</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/microsoft/articles/5db92aa775d3ed</guid><pubDate>Wed, 03 Dec 2025 15:05:27 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--9meVhT4S--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2580%2590Microsoft%2520Foundry%25E3%2580%2591GPT-4.1%25E3%2582%2592Vision%2520Fine-tuning%25E3%2581%2597%25E3%2581%25A6%25E7%25B2%25BE%25E5%25BA%25A6%25E5%2590%2591%25E4%25B8%258A%25E3%2581%25A7%25E3%2581%258D%25E3%2582%258B%25E3%2581%258B%25E6%25A4%259C%25E8%25A8%25BC...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_34:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_220%2Cy_108/bo_3px_solid_rgb:d6e3ed%2Cg_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2MzZDNiN2I3OGYuanBlZw==%2Cr_20%2Cw_90%2Cx_92%2Cy_102/co_rgb:6e7b85%2Cg_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_30:Microsoft%2520%2528%25E6%259C%2589%25E5%25BF%2597%2529%2Cx_220%2Cy_160/bo_4px_solid_white%2Cg_south_west%2Ch_50%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_50%2Cx_139%2Cy_84/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[DSPy 3.0を触ってわかった、プロンプトエンジニアリングが変わる瞬間]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
先月アップデートされたDSPy 3.0、もう試してみましたか？Stanford NLPが作っているこのフレームワーク、正直最初は「また新しいLLMツールか...」って思ってたんですが、実際に触ってみたらこれがなかなか面白い。というか、今まで手動でプロンプト調整してた時間は何だったんだろうって思うレベルです。
GitHubのスター数も2万を超えてて、月間ダウンロード数が万単位。JetBlueとかDatabricks、Moody'sみたいな大手企業も本番で使い始めてるらしいんですが、実際に使ってみると、なるほどこれは流行るわけだと納得しました。「プロンプティングじゃなくてプログ...]]></description><link>https://zenn.dev/chips0711/articles/a82f3755b364bd</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/chips0711/articles/a82f3755b364bd</guid><pubDate>Tue, 23 Sep 2025 14:54:01 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--QdZux4EB--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:DSPy%25203.0%25E3%2582%2592%25E8%25A7%25A6%25E3%2581%25A3%25E3%2581%25A6%25E3%2582%258F%25E3%2581%258B%25E3%2581%25A3%25E3%2581%259F%25E3%2580%2581%25E3%2583%2597%25E3%2583%25AD%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2597%25E3%2583%2588%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25B3%25E3%2582%25B8%25E3%2583%258B%25E3%2582%25A2%25E3%2583%25AA%25E3%2583%25B3%25E3%2582%25B0%25E3%2581%258C%25E5%25A4%2589%25E3%2582%258F%25E3%2582%258B%25E7%259E%25AC%25E9%2596%2593%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Azureについに動画生成AIのSoraが来たのでおもむろに試してみる🚀]]></title><description><![CDATA[これまでOpenAIの先進的な動画生成AIとして注目を集めてきたSoraが、Microsoft Build 2025でついにAzureの堅牢なプラットフォーム上で利用可能になるとアナウンスがありました!
公式の紹介動画はこちらです｡
https://youtu.be/ewbtbhBJ1UU?si=ttGQiZNu9RTMTPZS

 はじめに
現在AIは、もはや単なるテキスト処理だけを行うものではなくなってきています。マルチモーダルモデルによる深い理解が可能になり、言葉だけでなく、視覚、音声を理解できるようになりました。(嗅覚はまだです)
製品説明からマーケティングキャンペーンまでの一貫...]]></description><link>https://zenn.dev/chips0711/articles/2d39ceb72038e3</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/chips0711/articles/2d39ceb72038e3</guid><pubDate>Sun, 01 Jun 2025 06:53:38 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--zlf_NLhe--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Azure%25E3%2581%25AB%25E3%2581%25A4%25E3%2581%2584%25E3%2581%25AB%25E5%258B%2595%25E7%2594%25BB%25E7%2594%259F%25E6%2588%2590AI%25E3%2581%25AESora%25E3%2581%258C%25E6%259D%25A5%25E3%2581%259F%25E3%2581%25AE%25E3%2581%25A7%25E3%2581%258A%25E3%2582%2582%25E3%2582%2580%25E3%2582%258D%25E3%2581%25AB%25E8%25A9%25A6%25E3%2581%2597%25E3%2581%25A6%25E3%2581%25BF%25E3%2582%258B%2520%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[【現地最速速報】Microsoft Build 2025 の激選Key Topics🚀【AIまわり】]]></title><description><![CDATA[現地参加中のMicrosoft Build 2025についてKeynoteが先程終わりました!
参考:Microsoft Build 2025
https://build.microsoft.com/en-US/home
参考:Book of News(こちらにあらかた今回のアップデートはまとまっています)
https://news.microsoft.com/build-2025-book-of-news/
本記事では現地参加したKeynoteとMS公式のBook of News、 MS公式ブログをもとにし､最新AIアップデートを中心に､個人的に注目なトピックについて取り上げ書いていき...]]></description><link>https://zenn.dev/chips0711/articles/a923c7b9fc9869</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/chips0711/articles/a923c7b9fc9869</guid><pubDate>Mon, 19 May 2025 20:39:55 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--alR3TqvK--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2580%2590%25E7%258F%25BE%25E5%259C%25B0%25E6%259C%2580%25E9%2580%259F%25E9%2580%259F%25E5%25A0%25B1%25E3%2580%2591Microsoft%2520Build%25202025%2520%25E3%2581%25AE%25E6%25BF%2580%25E9%2581%25B8Key%2520Topics%2520%25E3%2580%2590AI%25E3%2581%25BE%25E3%2582%258F%25E3%2582%258A%25E3%2580%2591%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[GPT-image-1 × Streamlit で作る画像生成AIアプリ - Entra ID認証連携からAzureデプロイまで完全解説]]></title><description><![CDATA[
 はじめに
OpenAIが提供する先進的な画像生成モデル「GPT-image-1」は、Azure AIプラットフォームにも統合され、ますます利用しやすくなっています。この記事では、このGPT-image-1と、Pythonで迅速にWeb UIを構築できる「Streamlit」を組み合わせたアプリケーション開発の全工程を、最新情報に基づいて解説します。ローカルでの開発・検証から始まり、Dockerコンテナ化、そしてAzureのPaaS（App Service for Containers / Container Apps）へのデプロイまで、一連の流れをステップバイステップで追っていきます...]]></description><link>https://zenn.dev/chips0711/articles/28eee04b8f2cfd</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/chips0711/articles/28eee04b8f2cfd</guid><pubDate>Fri, 02 May 2025 06:41:18 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--Qo7woekz--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:GPT-image-1%2520%25C3%2597%2520Streamlit%2520%25E3%2581%25A7%25E4%25BD%259C%25E3%2582%258B%25E7%2594%25BB%25E5%2583%258F%25E7%2594%259F%25E6%2588%2590AI%25E3%2582%25A2%25E3%2583%2597%25E3%2583%25AA%2520-%2520Entra%2520ID%25E8%25AA%258D%25E8%25A8%25BC%25E9%2580%25A3%25E6%2590%25BA%25E3%2581%258B%25E3%2582%2589Azur...%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[【コード付き】話題のADKとAOAIでマルチエージェントを作成して遊ぼう🚀【クラウド環境へのデプロイ方法解説あり】]]></title><description><![CDATA[
こんにちわ！
2025年に入り、大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましく、単に質問に答えるだけでなく、より複雑なタスクを自律的にこなす「AIエージェント」への期待が高まってきています。
特に、複数のエージェントが連携し、それぞれの専門性を活かして問題を解決する「マルチエージェントシステム」は、ビジネスプロセスの自動化や高度な意思決定支援など、様々な分野での応用が期待されています。そんな中、Googleから登場したAgent Development Kit (ADK)は、この複雑なマルチエージェント開発を、より身近なものにしてくれる可能性を秘めています。
この記事では、実際にADKと...]]></description><link>https://zenn.dev/chips0711/articles/7b84ad816dfe9c</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/chips0711/articles/7b84ad816dfe9c</guid><pubDate>Sun, 27 Apr 2025 04:40:21 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--yH97otKF--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2580%2590%25E3%2582%25B3%25E3%2583%25BC%25E3%2583%2589%25E4%25BB%2598%25E3%2581%258D%25E3%2580%2591%25E8%25A9%25B1%25E9%25A1%258C%25E3%2581%25AEADK%25E3%2581%25A8AOAI%25E3%2581%25A7%25E3%2583%259E%25E3%2583%25AB%25E3%2583%2581%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25B8%25E3%2582%25A7%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2588%25E3%2582%2592%25E4%25BD%259C%25E6%2588%2590%25E3%2581%2597%25E3%2581%25A6%25E9%2581%258A%25E3%2581%25BC%25E3%2581%2586%2520%25E3%2580%2590%25E3%2582%25AF%25E3%2583%25A9%25E3%2582%25A6%25E3%2583%2589%25E7%2592%25B0%25E5%25A2%2583%25E3%2581%25B8%25E3%2581%25AE%25E3%2583%2587%25E3%2583%2597%25E3%2583%25AD%25E3%2582%25A4%25E6%2596%25B9%25E6%25B3%2595%25E8%25A7%25A3%25E8%25AA%25AC%25E3%2581%2582%25E3%2582%258A%25E3%2580%2591%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[サイロ化されてしまうAIエージェントを救う未来？ Google発の「Agent2Agent (A2A)」を探索してみた]]></title><description><![CDATA[2025年4月のGoogle Cloud Next '25、AI関連の発表が盛りだくさんでしたね。
個人的に「これは面白そうだ！」と注目したのが、Agent2Agent (A2A) プロトコルの発表です。(本記事タイトルの出落ち感は否めませんが･･･)

図1: Google Cloud Next '25で発表されたAgent2Agentプロトコル
これまで別々の場所で、別々の言葉を話していたAIエージェントたちが、このA2Aという共通言語を使うことで、まるで人間のように「会話」し、協力してタスクを進められるようになる――。そんな可能性を秘めた、オープンなプロトコルが登場しました。
AI...]]></description><link>https://zenn.dev/chips0711/articles/e0027b4aead606</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/chips0711/articles/e0027b4aead606</guid><pubDate>Sun, 13 Apr 2025 17:31:43 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--ulpSOx8H--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:%25E3%2582%25B5%25E3%2582%25A4%25E3%2583%25AD%25E5%258C%2596%25E3%2581%2595%25E3%2582%258C%25E3%2581%25A6%25E3%2581%2597%25E3%2581%25BE%25E3%2581%2586AI%25E3%2582%25A8%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25B8%25E3%2582%25A7%25E3%2583%25B3%25E3%2583%2588%25E3%2582%2592%25E6%2595%2591%25E3%2581%2586%25E6%259C%25AA%25E6%259D%25A5%25EF%25BC%259F%2520Google%25E7%2599%25BA%25E3%2581%25AE%25E3%2580%258CAgent2Agent%2520%2528A2A%2529%25E3%2580%258D%25E3%2582%2592%25E6%258E%25A2%25E7%25B4%25A2%25E3%2581%2597%25E3%2581%25A6%25E3%2581%25BF%25E3%2581%259F%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[BM25も立派なAI？最新Deep Researchまでの技術進化を追う🐎]]></title><description><![CDATA[こんにちは｡AI、特に大規模言語モデル（LLM）の活用は目覚ましい進化を遂げています。単純なテキスト処理や検索技術から、近年注目されるAgentic AIのように、自ら考えツールを使いこなすシステムまで、その応用範囲は広がり続けています。
現場では、これらの技術が持つ背景や課題を理解し、適切に組み合わせることで、実用的かつ高精度なシステムが構築されています。今回は、古典的な検索技術であるBM25から、RAG、ReAct/CoT、そして最新のAgentic AI機能であるDeep Researchに焦点を当て、技術の進化とその実装のリアルな側面を、2025年4月現在の情報に基づいて共有して...]]></description><link>https://zenn.dev/chips0711/articles/bfd887b18b3954</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/chips0711/articles/bfd887b18b3954</guid><pubDate>Fri, 04 Apr 2025 11:15:01 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--bhn6pdWT--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:BM25%25E3%2582%2582%25E7%25AB%258B%25E6%25B4%25BE%25E3%2581%25AAAI%25EF%25BC%259F%25E6%259C%2580%25E6%2596%25B0Deep%2520Research%25E3%2581%25BE%25E3%2581%25A7%25E3%2581%25AE%25E6%258A%2580%25E8%25A1%2593%25E9%2580%25B2%25E5%258C%2596%25E3%2582%2592%25E8%25BF%25BD%25E3%2581%2586%2520%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Part2 : Azure AI Foundry で MCPを使ってみた【深掘りと最新動向調査】]]></title><description><![CDATA[Part2です｡
Part1(1章~3章)はこちらから↓
1章. はじめに
2章. MCPの基本概念とアーキテクチャ
3章. MCPサーバー/クライアントの基本実装
https://zenn.dev/chips0711/articles/e71b088f26f56a

 4. Azure AI Agent Service と MCP連携 (ハンズオン)
基本的なMCPの実装を理解したところで、Azure AIのサービスとMCPがどのように連携するのかを実際に試してみましょう。このハンズオンでは、Microsoft Azure AI FoundryのAI Agent Service (プレ...]]></description><link>https://zenn.dev/chips0711/articles/ba72417a1f6c34</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/chips0711/articles/ba72417a1f6c34</guid><pubDate>Sat, 29 Mar 2025 18:46:28 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--bUnTW1Up--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Part2%2520%253A%2520Azure%2520AI%2520Foundry%2520%25E3%2581%25A7%2520MCP%25E3%2582%2592%25E4%25BD%25BF%25E3%2581%25A3%25E3%2581%25A6%25E3%2581%25BF%25E3%2581%259F%25E3%2580%2590%25E6%25B7%25B1%25E6%258E%2598%25E3%2582%258A%25E3%2581%25A8%25E6%259C%2580%25E6%2596%25B0%25E5%258B%2595%25E5%2590%2591%25E8%25AA%25BF%25E6%259F%25BB%25E3%2580%2591%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Part1 : Azure AI Foundry で MCPを使ってみた【深掘りと最新動向調査】]]></title><description><![CDATA[
 はじめに：この記事について
この記事はModel Context Protocol (MCP)という、2024年11月にAnthropicが発表した新しいAIエージェント接続プロトコルについて、その基本概念から実践的な活用方法まで包括的に解説します。特にMicrosoftのAzure AI Foundryとの連携を中心に、具体的なハンズオン手順を通じてMCPの可能性と実用性を探ります。
また、本記事は2部構成となっております。
Part2は以下です。
https://zenn.dev/chips0711/articles/ba72417a1f6c34

 この記事で学べること

MC...]]></description><link>https://zenn.dev/chips0711/articles/e71b088f26f56a</link><guid isPermaLink="true">https://zenn.dev/chips0711/articles/e71b088f26f56a</guid><pubDate>Sat, 29 Mar 2025 18:46:14 GMT</pubDate><enclosure url="https://res.cloudinary.com/zenn/image/upload/s--4LOXQgF4--/c_fit%2Cg_north_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_55:Part1%2520%253A%2520Azure%2520AI%2520Foundry%2520%25E3%2581%25A7%2520MCP%25E3%2582%2592%25E4%25BD%25BF%25E3%2581%25A3%25E3%2581%25A6%25E3%2581%25BF%25E3%2581%259F%25E3%2580%2590%25E6%25B7%25B1%25E6%258E%2598%25E3%2582%258A%25E3%2581%25A8%25E6%259C%2580%25E6%2596%25B0%25E5%258B%2595%25E5%2590%2591%25E8%25AA%25BF%25E6%259F%25BB%25E3%2580%2591%2Cw_1010%2Cx_90%2Cy_100/g_south_west%2Cl_text:notosansjp-medium.otf_37:Naoki%2520Matsumoto%2Cx_203%2Cy_121/g_south_west%2Ch_90%2Cl_fetch:aHR0cHM6Ly9zdGF0aWMuemVubi5zdHVkaW8vdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YxMjVkOWVmNWEuanBlZw==%2Cr_max%2Cw_90%2Cx_87%2Cy_95/v1627283836/default/og-base-w1200-v2.png?_a=BACMTiAE" length="0" type="false"/><dc:creator>Naoki Matsumoto</dc:creator></item></channel></rss>