Y 위와 같이 ○○ 교육기관의 교육훈련에 참가하고자 신청하오니 재가하여 주시기 바랍니다. 20 년 월 일 신청인 : (인) Y 위와 같이 ○○ 교육기관의 교육훈련에 참가하고자 신청하오니 재가하여 주시기 바랍니다. 20 년 월 일 신청인 : 홍길동 (인) 교육훈련 참가신청서 담 당 교육훈련 참가신청서 교 육 명 교육기관 교육기간 20 년 월 일 ~ 20 년 월 일 20 년 월 일 ~ 20 년 월 일 20 년 월 일 ~ 20 년 월 일 20 년 월 일 ~ 20 년 월 일 교육장소 교육목적 교육내용 교육참가자 참가인원 교육참가자 명 교육경비 교 육 비 교육경비 여비교통비 교육경비 숙 식 비 교육경비 합 계 비 고 업무 FLOW 및 업무처리기간 연간 계획수립 참가신청 교육훈련실시 결과보고 업무 FLOW 및 업무처리기간 20 년 월 일 20 년 월 일 20 년 월 일 20 년 월 일 업무 FLOW 및 업무처리기간 (년 초) (D-7) (D+3) 담 당 교 육 명 데이터 분석 및 시각화 실무 과정 데이터 분석 및 시각화 실무 과정 데이터 분석 및 시각화 실무 과정 데이터 분석 및 시각화 실무 과정 교육기관 데이터 아카데미 데이터 아카데미 데이터 아카데미 데이터 아카데미 교육기간 20 년 12월 5일 ~ 20 년 12월 9일 20 년 12월 5일 ~ 20 년 12월 9일 20 년 12월 5일 ~ 20 년 12월 9일 20 년 12월 5일 ~ 20 년 12월 9일 교육장소 데이터 아카데미 교육센터 데이터 아카데미 교육센터 데이터 아카데미 교육센터 데이터 아카데미 교육센터 교육목적 데이터 분석 및 시각화 관련 역량 강화를 통해 실무 능력 향상 데이터 분석 및 시각화 관련 역량 강화를 통해 실무 능력 향상 데이터 분석 및 시각화 관련 역량 강화를 통해 실무 능력 향상 데이터 분석 및 시각화 관련 역량 강화를 통해 실무 능력 향상 교육내용 1. 데이터 수집 및 정제 1) 다양한 데이터 소스에서 데이터 수집 방법 학습 2) 데이터 정제와 전처리 기술 습득 2. 데이터 시각화 기술 1) 시각적으로 데이터 표현을 위한 그래프와 차트 작성 방법 학습 2) 데이터 시각화 도구 활용 (예 : Matplotlib, Seaborn) 3. 통계 분석 1) 평균, 분산, 표준편차 등 기초 통계 지표 이해 2) 통계 분석 도구 활용 (예 : Python의 SciP