コンピュータビジョンデータセットをアノテーションする最速の方法
スマートアノテーション、データセット管理、および組み込みの分析機能。生データから学習まで、すべてを1か所で完結できます。

本番環境スケールのデータアノテーションを構築
Ultralytics Platformは、大規模な視覚データセットを迅速かつ一貫性のある、品質レビュー可能なトレーニング用アノテーションに変換する支援をします。

スマートアノテーションで最大10倍速くラベル付け
Ultralytics Platformは、高品質なデータセットをより迅速に構築するための画像アノテーションツールを提供します。スマートアノテーションから正確な手動編集まで、これらの機能は品質を損なうことなく画像ラベル付け時間を短縮するように設計されています。
- SAMを活用したスマートアノテーション: ワンクリックでマスクとバウンディングボックスを作成。
- あらゆるAIタスクをカバー: 物体検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、姿勢推定、OBB。
- ユニバーサルなフォーマットサポート: YOLO、COCO、VOCなど、お好みの形式を選択できます。
- チームレビューとバージョン管理: あらゆるステップで明確なコラボレーションを実現。
あらゆるビジョンタスクのための単一プラットフォーム
Ultralytics Platformは、本番環境に対応したビジョンAIを構築するために必要な6つのアノテーションタスクすべてをネイティブにサポートしています。


どんなフォーマット、どんなサイズでも、ワンクリックで
画像、動画、またはZIPアーカイブをアップロードします。YOLOやCOCOデータセットをインポートしたり、生の画像から開始したりできます。データは数秒でアノテーション可能な状態になります。

学習前にデータを分析する
データセットを完全に把握しましょう。クラス分布、スプリットの不均衡、アノテーションヒートマップ、画像サイズなどを、すべて1か所で確認でき、常に最新の状態に保たれます。

チームコラボレーションのために構築
チームとデータセットの拡大に合わせて、ワークフローの管理、役割の割り当て、貢献度の追跡、プロジェクトの整理を行います。
アノテーションの仕組みを見る
データのアップロード、スマートアノテーションによるラベル付け、そして学習準備が整ったデータセットの構築まで、Ultralytics Platform内での一連の流れをご覧ください。
業界向けソリューションを探す
チームがUltralyticsのコンピュータビジョンを本番環境でどのように活用しているかをご覧ください。

ロボティクスにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
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物流におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
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小売業界におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
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ヘルスケアにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
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製造におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
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自動車におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
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農業におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
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ロボティクスにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
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物流におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。
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小売業界におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。
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ヘルスケアにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
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製造におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
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自動車におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
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農業におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
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ロボティクスにおけるAI
Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。
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Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。
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製造におけるAI
Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。
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自動車におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。
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農業におけるAI
Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。
詳細はこちらよくある質問
はい。Ultralytics Platformは、コンピュータビジョンで最も広く使用されている2つのアノテーション標準であるYOLOフォーマットとCOCOフォーマットでラベル付けされたデータセットを受け入れます。データがCVATやRoboflowなどの別のツールでラベル付けされ、いずれかのフォーマットにエクスポートされている場合は、直接アップロードしてすぐにトレーニングを開始できます。
コンピュータビジョンモデルはラベル付きデータセットでトレーニングされ、視覚パターンとデータ内のアノテーションラベルを関連付けることを学習します。トレーニングデータの品質、サイズ、バランスは、モデルのトレーニング結果に直接影響します。Ultralytics Platformは、ツールを切り替えることなく、アノテーションワークフローをクラウドトレーニングに直接接続します。
Ultralytics Platformはデータセットインポート用にYOLOフォーマットとCOCOフォーマットをサポートしており、アップロード時に自動的にフォーマットを検出します。CVAT、LabelImg、LabelMeなどのオープンソースツールでデータをアノテーションした場合は、ラベルをYOLOまたはCOCOフォーマットでエクスポートすれば自動的に解析されます。プラットフォームからはUltralytics NDJSONフォーマットでアノテーションをエクスポートできます。
手動アノテーションは、人間のアノテーターがアノテーションツールを使用して画像上に直接ラベルを描画する作業です。スマートアノテーションは、Meta社が開発したオープンソースモデルであるSegment Anything (SAM)のようなAIアルゴリズムを使用して、最小限の人間の入力で画像を事前ラベリングします。ほとんどの本番ワークフローでは、速度のためのスマートアノテーションと精度のための手動レビューを組み合わせています。
画像アノテーションとは、画像内の物体、特徴、領域を識別するためにラベルを付けるプロセスです。object detection、image segmentation、image classification、pose estimationといったタスクのためのコンピュータビジョンモデルを学習させる上での基礎となります。アノテーションの種類はユースケースによって異なり、バウンディングボックス、ポリゴン、マスク、キーポイントなどが含まれます。これは、オープンソースツールおよび専用の商用プラットフォームの両方で行われるプロセスです。