YOLO26の紹介: 次世代のビジョンAI。
Ultralytics
Ultralyticsプラットフォーム

コンピュータビジョンデータセットをアノテーションする最速の方法

スマートアノテーション、データセット管理、および組み込みの分析機能。生データから学習まで、すべてを1か所で完結できます。

ビジュアルデータセット内のラベル付けされたオブジェクトを表示するUltralyticsアノテーションワークスペース。

本番環境スケールのデータアノテーションを構築

Ultralytics Platformは、大規模な視覚データセットを迅速かつ一貫性のある、品質レビュー可能なトレーニング用アノテーションに変換する支援をします。

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トレーニング済みモデル
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スマートセグメンテーションを使用してオブジェクトにラベルを付ける画像アノテーションインターフェース。

スマートアノテーションで最大10倍速くラベル付け

Ultralytics Platformは、高品質なデータセットをより迅速に構築するための画像アノテーションツールを提供します。スマートアノテーションから正確な手動編集まで、これらの機能は品質を損なうことなく画像ラベル付け時間を短縮するように設計されています。

  • SAMを活用したスマートアノテーション: ワンクリックでマスクとバウンディングボックスを作成。
  • あらゆるAIタスクをカバー: 物体検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、姿勢推定、OBB。
  • ユニバーサルなフォーマットサポート: YOLO、COCO、VOCなど、お好みの形式を選択できます。
  • チームレビューとバージョン管理: あらゆるステップで明確なコラボレーションを実現。

あらゆるビジョンタスクのための単一プラットフォーム

Ultralytics Platformは、本番環境に対応したビジョンAIを構築するために必要な6つのアノテーションタスクすべてをネイティブにサポートしています。

軸に沿ったバウンディングボックスを使用して、画像や動画内のオブジェクトを検出します。
フレーム内のオブジェクトを強調するピクセル精度のマスクを作成します。
すべての個々のピクセルに特定のクラスラベルを割り当てます。
画像全体に1つまたは複数のラベルを割り当てます。
体の位置を監視するために、身体のキーポイントを検出してラベル付けします。
角度を認識するバウンディングボックスを使用して、回転したオブジェクトを検出します。
オブジェクト検出用にラベル付けされた倉庫作業員。
コンピュータビジョンデータセット用のアノテーションフォーマット選択インターフェース。

どんなフォーマット、どんなサイズでも、ワンクリックで

画像、動画、またはZIPアーカイブをアップロードします。YOLOやCOCOデータセットをインポートしたり、生の画像から開始したりできます。データは数秒でアノテーション可能な状態になります。

アノテーションのラベルとクラス分布を表示するデータセット分析ビュー。

学習前にデータを分析する

データセットを完全に把握しましょう。クラス分布、スプリットの不均衡、アノテーションヒートマップ、画像サイズなどを、すべて1か所で確認でき、常に最新の状態に保たれます。

コンピュータビジョンアノテーションを確認するためのチームコラボレーションインターフェース。
ProおよびEnterpriseプラン

チームコラボレーションのために構築

チームとデータセットの拡大に合わせて、ワークフローの管理、役割の割り当て、貢献度の追跡、プロジェクトの整理を行います。

ライセンスをリクエストする

アノテーションの仕組みを見る

データのアップロード、スマートアノテーションによるラベル付け、そして学習準備が整ったデータセットの構築まで、Ultralytics Platform内での一連の流れをご覧ください。

アノテーションが完了しましたか?学習を開始しましょう。

YOLOモデルを選択し、GPUを選んで、ワンクリックで学習を開始します。

1アノテーション
2トレーニング
3デプロイ
学習を探索する

業界向けソリューションを探す

チームがUltralyticsのコンピュータビジョンを本番環境でどのように活用しているかをご覧ください。

Real-time AI that works with your team

ロボティクスにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルで、よりスマートなマシンを実現しましょう。ロボティクスにおけるビジョンAIは、自律航行、認識、物体追跡、リアルタイム制御を推進します。

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Real-time AI that works with your team

物流におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで物流を効率化しましょう。ビジョンAIにより、荷物の検査、仕分け、車両追跡、リアルタイムの倉庫安全モニタリングが可能になります。

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Real-time AI that works with your team

小売業界におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで小売を再定義しましょう。ビジョンAIは、在庫追跡、棚のモニタリング、キュー管理、そしてより賢明な顧客インサイトを促進します。

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Real-time AI that works with your team

ヘルスケアにおけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用してヘルスケアソリューションを構築しましょう。ヘルスケア分野におけるビジョンAIは、より高速な医療画像診断、よりスマートな診断、患者モニタリングを推進します。

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製造におけるAI

Ultralytics YOLOモデルで製造を最適化しましょう。ビジョンAIは、品質管理、欠陥検出、PPEコンプライアンス、組立ラインの自動化を促進します。

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Real-time AI that works with your operation

自動車におけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用して、自動車分野にコンピュータビジョンを適用しましょう。ビジョンAIは、道路の安全性、運転支援、車両の自動化を向上させ、よりスマートな道路を実現します。

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Real-time AI tailored to your operation

農業におけるAI

Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。

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Ultralytics YOLOモデルを使用して、スマート農業にビジョンAIを導入しましょう。作物モニタリング、家畜のトラッキング、精密農業を強化し、より高くスマートな収穫を実現します。

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よくある質問

  • はい。Ultralytics Platformは、コンピュータビジョンで最も広く使用されている2つのアノテーション標準であるYOLOフォーマットとCOCOフォーマットでラベル付けされたデータセットを受け入れます。データがCVATやRoboflowなどの別のツールでラベル付けされ、いずれかのフォーマットにエクスポートされている場合は、直接アップロードしてすぐにトレーニングを開始できます。

  • コンピュータビジョンモデルはラベル付きデータセットでトレーニングされ、視覚パターンとデータ内のアノテーションラベルを関連付けることを学習します。トレーニングデータの品質、サイズ、バランスは、モデルのトレーニング結果に直接影響します。Ultralytics Platformは、ツールを切り替えることなく、アノテーションワークフローをクラウドトレーニングに直接接続します。

  • Ultralytics Platformはデータセットインポート用にYOLOフォーマットCOCOフォーマットをサポートしており、アップロード時に自動的にフォーマットを検出します。CVAT、LabelImg、LabelMeなどのオープンソースツールでデータをアノテーションした場合は、ラベルをYOLOまたはCOCOフォーマットでエクスポートすれば自動的に解析されます。プラットフォームからはUltralytics NDJSONフォーマットでアノテーションをエクスポートできます。

  • 手動アノテーションは、人間のアノテーターがアノテーションツールを使用して画像上に直接ラベルを描画する作業です。スマートアノテーションは、Meta社が開発したオープンソースモデルであるSegment Anything (SAM)のようなAIアルゴリズムを使用して、最小限の人間の入力で画像を事前ラベリングします。ほとんどの本番ワークフローでは、速度のためのスマートアノテーションと精度のための手動レビューを組み合わせています。

  • 画像アノテーションとは、画像内の物体、特徴、領域を識別するためにラベルを付けるプロセスです。object detectionimage segmentationimage classificationpose estimationといったタスクのためのコンピュータビジョンモデルを学習させる上での基礎となります。アノテーションの種類はユースケースによって異なり、バウンディングボックス、ポリゴン、マスク、キーポイントなどが含まれます。これは、オープンソースツールおよび専用の商用プラットフォームの両方で行われるプロセスです。

今日からより良いデータセットの構築を始めましょう!

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