Distribuisci modelli di computer vision in 43 regioni globali
Porta i tuoi modelli addestrati dai test nel browser agli endpoint di produzione in pochi clic, con auto-scaling, monitoraggio in tempo reale e 19 formati di esportazione.
Distribuisci su scala di produzione globale
Porta i modelli addestrati in produzione con disponibilità mondiale, ampio supporto all'esportazione e il volume di utilizzo comprovato dall'ecosistema Ultralytics.
Distribuisci in 43 regioni in tutto il mondo
Distribuisci i tuoi modelli su endpoint dedicati nelle Americhe, in Europa, nell'area Asia-Pacifico e in Medio Oriente. Ogni endpoint ha il suo URL, auto-scaling e monitoraggio.
Auto-scaling che si adatta al tuo traffico
Gli endpoint dedicati si adattano ai picchi di traffico e si riducono a zero quando sono inattivi.
- Scala a zero per impostazione predefinita: Nessun costo quando il tuo endpoint non riceve richieste.
- Nessun limite di velocità: Gli endpoint dedicati non hanno limiti di throughput.
- Risorse configurabili: Scegli CPU (1-8 core) e memoria (1-32 GB) per adattarle al tuo carico di lavoro.
19 formati di esportazione. Il tuo modello. Qualsiasi ambiente.
La piattaforma Ultralytics supporta la distribuzione su cloud ed edge per prestazioni elevate. Tutti i modelli YOLO di Ultralytics sono ottimizzati nativamente per funzionare in modo efficiente in diversi ambienti, offrendo elevata precisione, prestazioni affidabili e compatibilità anche su dispositivi edge con risorse di calcolo limitate.
Monitora tutto in produzione
Visibilità completa in tempo reale sulle prestazioni dei tuoi modelli. Una volta che i modelli sono attivi, la dashboard delle distribuzioni ti offre una panoramica centralizzata di ogni endpoint in esecuzione, con le metriche e gli strumenti necessari per ottimizzare e mantenere i tuoi framework in esecuzione in modo affidabile.
- Volume delle richieste: Richieste totali su tutti gli endpoint nelle ultime 24 ore.
- Latenza P95: 95° percentile del tempo di risposta per monitorare le prestazioni dei casi d'uso nel mondo reale.
- Tassi di errore: Avvisi chiari quando i tassi di errore superano il 5%, con log filtrati per gravità per diagnosticare rapidamente i problemi.
- Controlli di integrità: Monitoraggio dell'endpoint in tempo reale con riprova automatica. Latenza visualizzata per ogni controllo.
Integra in pochi minuti
Ogni endpoint distribuito viene fornito con esempi di codice generati automaticamente in Python, JavaScript e cURL, precompilati con il tuo URL dell'endpoint effettivo e la chiave API. Copia, incolla e inizia a inviare richieste di inferenza da qualsiasi applicazione.
Testa il tuo modello nel browser
Ogni modello addestrato include una funzionalità integrata nella scheda Predict. Carica un'immagine o apri la fotocamera; i BBox appariranno istantaneamente.
Prova l'inferenza di YOLO26
Trascina un'immagine per vedere l'object detection in tempo reale
Scopri come distribuire!
Guarda come testare un modello addestrato, distribuirlo su un endpoint globale e monitorarne le prestazioni.
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Scopri di piùDomande frequenti
Sì. Ogni modello può essere distribuito su più regioni contemporaneamente. Il tuo piano determina il numero totale di endpoint disponibili: 3 per Free, 10 per Pro e illimitati per Enterprise. Questo ti consente di servire gli utenti a livello globale con endpoint a bassa latenza in ogni regione.
Gli endpoint dedicati vengono fatturati in base a CPU, memoria e volume di richieste. Con scale-to-zero abilitato per impostazione predefinita, paghi solo per il tempo di inferenza attivo. Non ci sono costi quando il tuo endpoint non riceve richieste. L'inferenza condivisa è inclusa nel tuo piano piattaforma.
L'inferenza condivisa viene eseguita su un servizio multi-tenant in 3 regioni ed è limitata a 20 richieste al minuto. È ideale per lo sviluppo e test rapidi. Gli endpoint dedicati sono servizi single-tenant distribuiti in una delle 43 regioni senza limiti di velocità, con latenza coerente e risorse configurabili, creati per carichi di lavoro di produzione scalabili.
La distribuzione di un endpoint dedicato richiede solitamente da uno a due minuti. Questo include il provisioning del container, l'avvio e un controllo di integrità iniziale per convalidare che il servizio sia pronto. Una volta che l'endpoint è pronto, inizia immediatamente ad accettare richieste di inferenza.
La distribuzione del modello è il processo che rende un modello di computer vision addestrato disponibile per ricevere ed elaborare dati reali. Una volta distribuite, le applicazioni di computer vision possono inviare immagini e frame video al modello tramite API e ricevere predizioni, abilitando tutto, dall'ispezione automatizzata della qualità all'object detection in tempo reale nei sistemi di produzione. Sulla Piattaforma Ultralytics, la distribuzione è integrata direttamente nel flusso di lavoro di addestramento end-to-end. Una volta addestrato il modello, puoi testarlo nel browser, distribuirlo su un endpoint dedicato in una delle 43 regioni globali e monitorarne le prestazioni, tutto dallo stesso spazio di lavoro.
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