Computer-Vision-Modelle in 43 globalen Regionen bereitstellen
Bringe deine trainierten Modelle mit wenigen Klicks vom Browsertest zum Produktions-Endpunkt, inklusive Auto-Scaling, Echtzeit-Überwachung und 19 Exportformaten.
Bereitstellung in globalem Produktionsmaßstab
Bring trainierte Modelle mit weltweiter Verfügbarkeit, umfassender Exportunterstützung und dem vom Ultralytics-Ökosystem bewährten Nutzungsvolumen in die Produktion.
Bereitstellung in 43 Regionen weltweit
Stelle deine Modelle auf dedizierten Endpunkten in Nord- und Südamerika, Europa, Asien-Pazifik und dem Nahen Osten bereit. Jeder Endpunkt verfügt über eine eigene URL, Auto-Scaling und Überwachung.
Auto-Scaling, das sich deinem Traffic anpasst
Dedizierte Endpunkte skalieren bei Traffic-Spitzen nach oben und bei Inaktivität auf null herunter.
- Standardmäßige Skalierung auf null: Keine Kosten, wenn dein Endpunkt keine Anfragen empfängt.
- Keine Ratenbegrenzungen: Dedizierte Endpunkte haben keine Durchsatzbeschränkungen.
- Konfigurierbare Ressourcen: Wähle CPU (1-8 Kerne) und Arbeitsspeicher (1-32 GB) passend zu deinem Workload.
19 Exportformate. Dein Modell. Jede Umgebung.
Die Ultralytics Platform unterstützt Cloud- und Edge-Bereitstellung für hohe Leistung. Alle Ultralytics YOLO-Modelle sind nativ darauf optimiert, effizient in verschiedenen Umgebungen zu laufen und bieten hohe Genauigkeit, zuverlässige Leistung sowie Kompatibilität – selbst auf Edge-Geräten mit begrenzten Rechenressourcen.
Alles in der Produktion überwachen
Vollständige Echtzeit-Transparenz der Leistung deiner Modelle. Sobald deine Modelle live sind, bietet dir das Bereitstellungs-Dashboard eine zentrale Übersicht jedes laufenden Endpunkts, mit den Metriken und Tools, die du zur Optimierung und für den zuverlässigen Betrieb deiner Frameworks benötigst.
- Anfragevolumen: Gesamtanzahl der Anfragen über alle Endpunkte in den letzten 24 Stunden.
- P95-Latenz: 95.-Perzentil-Antwortzeit zur Verfolgung der Leistung in realen Anwendungsfällen.
- Fehlerraten: Klare Alarme, wenn die Fehlerrate 5 % übersteigt, mit nach Schweregrad gefilterten Protokollen zur schnellen Diagnose von Problemen.
- Gesundheitsprüfungen: Live-Endpunkt-Überwachung mit automatischer Wiederholung. Latenz wird pro Prüfung angezeigt.
In Minuten integrieren
Jeder bereitgestellte Endpunkt enthält automatisch generierte Codebeispiele in Python, JavaScript und cURL, die bereits mit deiner tatsächlichen Endpunkt-URL und deinem API-Schlüssel vorkonfiguriert sind. Kopieren, einfügen und Inferenzanfragen aus jeder Anwendung senden.
Teste dein Modell im Browser
Jedes trainierte Modell enthält eine integrierte Predict-Tab-Funktion. Lade ein Bild hoch oder öffne deine Kamera; die Bounding Boxes erscheinen sofort.
YOLO26 Inferenz testen
Ziehe ein Bild per Drag & Drop hinein, um Objekterkennung in Echtzeit zu sehen
Erfahre, wie man bereitstellt!
Sieh dir an, wie du ein trainiertes Modell testest, es auf einem globalen Endpunkt bereitstellst und die Leistung überwachst.
Industrielösungen erkunden
Sieh dir an, wie Teams Ultralytics Computer Vision in Produktionsumgebungen einsetzen.
KI in der Robotik
Stärke intelligentere Maschinen mit Ultralytics YOLO Modellen. Vision AI in der Robotik treibt autonome Navigation, Wahrnehmung, Objektverfolgung und Echtzeitsteuerung voran.
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KI in der Logistik
Optimiere die Logistik mit Ultralytics YOLO-Modellen. Vision AI ermöglicht Paketkontrolle, Sortierung, Fahrzeugverfolgung und Echtzeit-Überwachung der Lagersicherheit.
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KI im Einzelhandel
Erfinde den Einzelhandel neu mit Ultralytics YOLO-Modellen. Vision AI fördert Bestandsverfolgung, Regalüberwachung, Warteschlangenmanagement und intelligentere Kundeneinblicke.
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KI im Gesundheitswesen
Baue Gesundheitslösungen mit Ultralytics YOLO Modellen. Vision AI im Gesundheitswesen ermöglicht schnellere medizinische Bildgebung, intelligentere Diagnostik und Patientenüberwachung.
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KI in der Fertigung
Optimiere die Fertigung mit Ultralytics YOLO-Modellen. Vision AI treibt Qualitätskontrolle, Fehlererkennung, PSA-Einhaltung und die Automatisierung von Montagelinien voran.
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KI in der Automobilbranche
Nutze Computer Vision in der Automobilindustrie mit Ultralytics YOLO Modellen. Vision AI steigert die Verkehrssicherheit, Fahrerassistenz und Fahrzeugautomatisierung für intelligentere Straßen.
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KI in der Landwirtschaft
Bringe Vision AI mit Ultralytics YOLO Modellen in die smarte Landwirtschaft. Optimiere die Ernteüberwachung, Viehverfolgung und Präzisionslandwirtschaft für höhere, intelligentere Erträge.
Erfahre mehrKI in der Robotik
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Nutze Computer Vision in der Automobilindustrie mit Ultralytics YOLO Modellen. Vision AI steigert die Verkehrssicherheit, Fahrerassistenz und Fahrzeugautomatisierung für intelligentere Straßen.
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Bringe Vision AI mit Ultralytics YOLO Modellen in die smarte Landwirtschaft. Optimiere die Ernteüberwachung, Viehverfolgung und Präzisionslandwirtschaft für höhere, intelligentere Erträge.
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Optimiere die Logistik mit Ultralytics YOLO-Modellen. Vision AI ermöglicht Paketkontrolle, Sortierung, Fahrzeugverfolgung und Echtzeit-Überwachung der Lagersicherheit.
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Erfahre mehrKI im Gesundheitswesen
Baue Gesundheitslösungen mit Ultralytics YOLO Modellen. Vision AI im Gesundheitswesen ermöglicht schnellere medizinische Bildgebung, intelligentere Diagnostik und Patientenüberwachung.
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Bringe Vision AI mit Ultralytics YOLO Modellen in die smarte Landwirtschaft. Optimiere die Ernteüberwachung, Viehverfolgung und Präzisionslandwirtschaft für höhere, intelligentere Erträge.
Erfahre mehrHäufig gestellte Fragen
Ja. Jedes Modell kann gleichzeitig in mehreren Regionen bereitgestellt werden. Dein Plan bestimmt die Gesamtzahl der verfügbaren Endpunkte: 3 für Free, 10 für Pro und unbegrenzt für Enterprise. Dies ermöglicht es dir, Benutzer weltweit mit latenzarmen Endpunkten in jeder Region zu bedienen.
Dedizierte Endpunkte werden basierend auf CPU, Arbeitsspeicher und Anfragevolumen abgerechnet. Mit standardmäßig aktivierter Scale-to-Zero-Funktion zahlst du nur für die aktive Inferenzzeit. Es entstehen keine Kosten, wenn dein Endpunkt keine Anfragen erhält. Gemeinsame Inferenz ist in deinem Plattformplan enthalten.
Gemeinsame Inferenz läuft auf einem Multi-Tenant-Dienst in 3 Regionen und ist auf 20 Anfragen pro Minute begrenzt. Es ist am besten für Entwicklung und schnelle Tests geeignet. Dedizierte Endpunkte sind Single-Tenant-Dienste, die in einer der 43 Regionen bereitgestellt werden, ohne Ratenbegrenzungen, mit konsistenter Latenz und konfigurierbaren Ressourcen, konzipiert für skalierbare Produktions-Workloads.
Das Deployment eines dedizierten Endpunkts dauert typischerweise ein bis zwei Minuten. Dies beinhaltet die Container-Bereitstellung, den Start und eine anfängliche Gesundheitsprüfung, um sicherzustellen, dass der Dienst bereit ist. Sobald der Endpunkt bereit ist, beginnt er sofort mit der Annahme von Inferenzanfragen.
Modell-Deployment ist der Prozess, ein trainiertes Computer-Vision-Modell verfügbar zu machen, um reale Daten zu empfangen und zu verarbeiten. Nach der Bereitstellung können Computer-Vision-Anwendungen Bilder und Videoframes über API an das Modell senden und Vorhersagen erhalten, was alles von der automatisierten Qualitätsprüfung bis zur Echtzeit-Objekterkennung in Produktionssystemen ermöglicht. Auf der Ultralytics Platform ist das Deployment direkt in den End-to-End-Trainingsworkflow integriert. Sobald dein Modell trainiert ist, kannst du es im Browser testen, auf einem dedizierten Endpunkt in einer der 43 globalen Regionen bereitstellen und seine Leistung überwachen, alles von demselben Arbeitsbereich aus.
Starte noch heute mit der Bereitstellung!
Bringe deine trainierten Modelle in 43 globalen Regionen mit Autoskalierung und Echtzeitüberwachung in die Produktion.