Der schnellste Weg zur Annotation von Computer-Vision-Datensätzen
Smarte Annotation, Datensatzverwaltung und integrierte Analysen. Gelange von Rohdaten zum Training – alles an einem Ort.
Aufgebaut auf produktionsorientierter Annotation
Die Ultralytics Plattform hilft Teams, große visuelle Datensätze schnell, konsistent und in überprüfbarer Qualität in trainingsbereite Annotationen zu verwandeln.
Bis zu 10x schneller labeln mit smarter Annotation
Die Ultralytics Platform bietet dir das Bild-Annotationstool, um hochwertige Datensätze schneller zu erstellen. Von smarter Annotation bis zur präzisen manuellen Bearbeitung sind diese Funktionen darauf ausgelegt, die Zeit für die Bildkennzeichnung zu reduzieren, ohne an Qualität einzubüßen.
- SAM-gestützte smarte Annotation: Masken und Bounding Boxes mit einem Klick.
- Vollständige Abdeckung von KI-Aufgaben: Detection, instance segmentation, semantic segmentation, classification, pose, OBB.
- Unterstützung universeller Formate: Deine Wahl aus YOLO, COCO, VOC und mehr.
- Team-Review und Versionierung: Klare Zusammenarbeit bei jedem Schritt.
Eine Plattform für jede Vision-Aufgabe
Die Ultralytics Plattform unterstützt nativ alle 6 Annotationsaufgaben, die für den Aufbau produktionsreifer Vision AI erforderlich sind.
Jedes Format, jede Größe, mit nur einem Klick
Lade Bilder, Videos oder ZIP-Archive hoch. Importiere YOLO- oder COCO-Datensätze oder starte mit Rohbildern. Deine Daten sind in Sekunden bereit für die Annotation.
Analysiere deine Daten, bevor du trainierst
Kenne deine Datensätze in- und auswendig. Klassenverteilungen, Ungleichgewichte in den Splits, Annotations-Heatmaps und Bildabmessungen – alles an einem Ort und immer auf dem neuesten Stand.
Für die Zusammenarbeit im Team entwickelt
Verwalte Arbeitsabläufe, weise Rollen zu, verfolge Beiträge und halte Projekte organisiert, während dein Team und deine Datensätze wachsen.
Sieh dir an, wie Annotation funktioniert
Schau dir an, wie du deine Daten hochlädst, sie mit smarter Annotation labelst und einen für das Training bereiten Datensatz erstellst – alles innerhalb der Ultralytics Platform.
Fertig mit der Annotation? Starte das Training.
Wähle ein YOLO-Modell, selektiere eine GPU und starte das Training mit einem Klick.
Industrielösungen erkunden
Sieh dir an, wie Teams Ultralytics Computer Vision in Produktionsumgebungen einsetzen.
KI in der Robotik
Stärke intelligentere Maschinen mit Ultralytics YOLO Modellen. Vision AI in der Robotik treibt autonome Navigation, Wahrnehmung, Objektverfolgung und Echtzeitsteuerung voran.
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KI in der Logistik
Optimiere die Logistik mit Ultralytics YOLO-Modellen. Vision AI ermöglicht Paketkontrolle, Sortierung, Fahrzeugverfolgung und Echtzeit-Überwachung der Lagersicherheit.
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KI im Einzelhandel
Erfinde den Einzelhandel neu mit Ultralytics YOLO-Modellen. Vision AI fördert Bestandsverfolgung, Regalüberwachung, Warteschlangenmanagement und intelligentere Kundeneinblicke.
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KI im Gesundheitswesen
Baue Gesundheitslösungen mit Ultralytics YOLO Modellen. Vision AI im Gesundheitswesen ermöglicht schnellere medizinische Bildgebung, intelligentere Diagnostik und Patientenüberwachung.
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KI in der Fertigung
Optimiere die Fertigung mit Ultralytics YOLO-Modellen. Vision AI treibt Qualitätskontrolle, Fehlererkennung, PSA-Einhaltung und die Automatisierung von Montagelinien voran.
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KI in der Automobilbranche
Nutze Computer Vision in der Automobilindustrie mit Ultralytics YOLO Modellen. Vision AI steigert die Verkehrssicherheit, Fahrerassistenz und Fahrzeugautomatisierung für intelligentere Straßen.
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KI in der Landwirtschaft
Bringe Vision AI mit Ultralytics YOLO Modellen in die smarte Landwirtschaft. Optimiere die Ernteüberwachung, Viehverfolgung und Präzisionslandwirtschaft für höhere, intelligentere Erträge.
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Erfahre mehrHäufig gestellte Fragen
Ja. Die Ultralytics Platform akzeptiert Datensätze, die in YOLO- und COCO-Formaten etikettiert sind, den beiden am weitesten verbreiteten Annotationsstandards in der Computer Vision. Wenn deine Daten in einem anderen Tool wie CVAT oder Roboflow etikettiert und in eines dieser Formate exportiert wurden, kannst du sie direkt hochladen und sofort mit dem Training beginnen.
Computer-Vision-Modelle werden mit etikettierten Datensätzen trainiert und lernen, visuelle Muster mit den Annotations-Labels in deinen Daten zu verknüpfen. Die Qualität, Größe und Ausgewogenheit deiner Trainingsdaten beeinflussen direkt, wie gut trainierte Modelle funktionieren. Die Ultralytics Platform verbindet deinen Annotations-Workflow direkt mit dem Cloud-Training, ohne dass ein Toolwechsel erforderlich ist.
Die Ultralytics Platform unterstützt das YOLO-Format und das COCO-Format für den Datensatzimport, mit automatischer Formaterkennung beim Hochladen. Wenn du Daten in einem Open-Source-Tool wie CVAT, LabelImg oder LabelMe etikettiert hast, exportiere deine Labels im YOLO- oder COCO-Format, und sie werden automatisch analysiert. Du kannst Annotationen von der Plattform im Ultralytics NDJSON-Format exportieren.
Manuelle Annotation beinhaltet, dass menschliche Annotatoren Labels direkt auf Bilder zeichnen, indem sie ein Annotationstool verwenden. Smart Annotation verwendet KI-Algorithmen, wie z. B. Segment Anything (SAM), ein von Meta entwickeltes Open-Source-Modell, um Bilder mit minimalem menschlichem Aufwand vorab zu etikettieren. Die meisten Produktions-Workflows kombinieren beides: Smart Annotation für Geschwindigkeit und manuelle Überprüfung für Genauigkeit.
Bildannotation ist der Prozess der Kennzeichnung von Bildern, um Objekte, Merkmale oder Regionen darin zu identifizieren. Es ist der grundlegende Schritt beim Training von Computer-Vision-Modellen für Aufgaben wie Objekterkennung, Bildsegmentierung, Bildklassifizierung und Pose-Schätzung. Annotationstypen variieren je nach Anwendungsfall und umfassen Begrenzungsrahmen, Polygone, Masken und Keypoints. Es ist ein Prozess, der sowohl in Open-Source-Tools als auch auf speziellen kommerziellen Plattformen durchgeführt wird.
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