LLMO計測ツールとは?選び方や具体的なおすすめツールを紹介
生成AIの利用は急速に拡大しており、2025年時点で日本でも約2割の人が生成AIを日常的に活用しているという調査結果があります。特に10-20代の若年層では、その傾向が高く、検索行動自体がAIにシフトしつつあることが明らかになっています。
こうした背景の中で、従来のSEOで順位を競うだけではなく、AIが生成する回答内で自社ブランドがどう扱われているかを分析・評価する重要度が増してきました。そこで、分析・評価に欠かせない「LLMO計測ツール」について分かりやすく解説します。
LLMO計測ツールとは何か?
LLMO計測ツールとは、ChatGPTやGeminiのような生成AIがユーザーの質問に答える際、特定の商品や企業名をどのくらい話題にし、どのような評価がされているかを分析するソフトウェアのことです。以前からあるSEO計測ツールは、検索結果画面で自社サイトの順位を調べるものとして利用されてきました。
一方、LLMO計測ツールは検索ランキングではなく、AIが生成する文章の中で自社ブランドが「おすすめ」として選ばれているか、競合他社と比べてどれくらい目立っているか、そしてその内容が好意的かどうかを測定するために使われます。種類によっては両方を計測できるものもありますが、基本的には別のツールだと捉えてください。
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LLMO計測ツールで分かること
LLMO計測ツールを使うと「AIが自社ブランドをどう評価しているか」を可視化できます。これまでのSEOでは検索順位やアクセス数などの指標が重要でしたが、AI検索時代ではそれだけでは不十分です。AIがどのブランドを優先して紹介し、どんな文脈で語り、どの情報源を信頼しているかといった視点で評価する必要があります。そこで、LLMO計測ツールによって分かる具体的な指標を解説します。
言及率
言及率とはユーザーが特定のトピックについて質問した際、AIが生成する回答に自社ブランドがどれくらい頻繁に登場するかを示す指標のことです。例えば「おすすめのスマートフォンは?」とAIに尋ねたとき、その回答の中に自社の名前が何回選ばれて出てくるかを数値化したものです。この率が高いほど、AIがそのブランドを重要な存在として認識し、ユーザーに対して優先的に紹介していることを意味します。
可視性スコア
可視性スコアとは、AIがユーザーの質問に答える際、自社のブランドや製品が「どれだけ目立つ位置に登場したか」を総合的に評価した数値です。単に名前が出た回数(言及率)だけでなく、回答のどのあたりに掲載されたかという順位や存在感を計算します。AI検索という新しい露出場所において、自社がライバルと比べてどれくらい強く推薦されているかを一目で判断できるといえます。
センチメントスコア
センチメントスコアとは、AIの回答中に自社のブランドが紹介される際、それが肯定的な文脈か、逆に否定的な文脈かといった文章中のトーンを数値化したものです。単に名前が登場する回数だけでなく、AIが「この商品は素晴らしいです」と好意的に扱っているのか、あるいは「欠点があります」と否定的に扱っているのかを判定できます。肯定的な文脈で紹介されることで初めてブランド価値が向上するため、この数値も重要です。
引用分析
引用分析とは、AIの回答内で自社サイトがリンク付きで引用されているかを確認する分析です。引用された際、単に名前や情報が登場するだけでなく、リンクまで紹介されていることがポイントです。通常、一般的知識として扱われる情報や、複数サイトに同様の内容がある情報は「リンクなし」になりやすいです。逆に、信頼性の高い一次データなどを掲載していると、リンクが付きやすいです。
影響力のあるソースを特定
ソースの特定とは、AIが回答を作る際に、どのWEBサイトやニュース記事を「一番頼りになる引用元」として頻繁に使っているかを突き止める機能のことです。
AIはインターネット上のすべての情報を平等に見ているわけではなく、専門サイトやWikipediaのような情報を特に信頼して引用する傾向があります。この機能を使えば「AIのお気に入り」のWEBサイトを見つけることが可能です。そして、そのプラットフォームで自社の商品を取りあげてもらうように働きかけることで、間接的にAIからの紹介や推薦を増やす戦略を立てることができます。
競合ベンチマーク
競合ベンチマーク機能とは、AIがユーザーの質問に答える際に、自分のブランドとライバル企業とを比べて、どちらを「より頻繁に」あるいは「より肯定的に」紹介しているかを分析する機能のことです。例えば、「おすすめのセミナールームは?」とAIに聞いたとき「ライバル店は絶賛されているのに、自社は肯定されていない」といった勝ち負けをデータで見ることができます。これを使うことで、ライバルとの優位性を確認できます。
LLMO計測ツールの選び方
LLMO計測ツールは、どれを選ぶかによって確認できるデータや精度が異なります。対応しているAIの種類、分析できる指標の深さ、データ取得方式、最適化機能の有無など、自社にとって何が必要かをもとに最適なツールを選択してください。そこで、数あるLLMO計測ツールの中から自社に合ったものを選ぶための判断基準を整理します。
プラットフォームの網羅性
LLMO計測ツールを選ぶ際には「プラットフォームの網羅性」をみてください。これはLLMO計測ツールが、どういった種類のAIサービスを計測対象としているかということです。現在、主なAIサービスとしては、ChatGPTやGemini、Perplexity、Claude、Copilotなどがありますが、LLMO計測ツールは、これらすべてをカバーしているとは限りません。
もし、特定のAIしかチェックできないツールを使ってしまうと、他のAIで自社ブランドがどう評価されているのかを把握することができません。AIツール全体の中での自社の知名度や評価を把握するためにも、できるだけ多くの種類に対応したツールを選ぶことが重要です。
分析できる指標の深さ
分析できる指標の深さも、ツール選定の際には重要なポイントです。これは、AIが自社名を引用したかどうかという「回数」だけでなく、その紹介のされ方が「良いか悪いか」といった質まで詳しくチェックする機能のことです。
例えば、単に自社の商品名が紹介されても、それが「素晴らしい商品」と肯定される場合と、「使いにくい」と批判されるのとでは大きく意味が異なります。また、ライバルと比べて自社がどれくらい話題の中心になれているかという「シェア・オブ・ボイス」や、AIが自社サイトを信頼できる情報源としてリンクまで含んでいるかなども重要なデータです。
クロール方式かAPIか
LLMO計測ツールには、クロール方式とAPI方式があります。API方式は、開発者用の入り口からAIに質問を投げるため高速で低コストですが、一般ユーザーが利用するチャット画面でえられる回答とは異なる場合があります。一方でクロール方式は、ユーザーがブラウザを使ってChatGPTなどを操作するのと同じデータになるため、実際のユーザーがえられる情報を反映します。このため、リアルな数値を正確に把握したい場合は、クロール方式を選択してください。
プロンプトの設定方法
プロンプトの設定方法とは、AIに投げかける「質問文(プロンプト)」を自由に決めるか、ツールに任せるかの違いです。例えば、自由設定型の場合は自分で「おすすめのドライヤーは?」といった具体的な質問文を入力することができます。
メリットとしては、自社が狙っている特定のキーワードに対して、AIがどう答えるかをピンポイントで知ることができる点です。
一方、ツールに任せる設定の場合、その運営会社が所有する何百万もの質問データを利用でき、リサーチの精度を高めることができます。メリットとしては、自社では思いつかないような質問からデータを確認できたり、偏りのない客観的なデータを把握できる点などが挙げられます。どちらが良いかはケースバイケースですが、自社の目的に応じて選定してください。
最適化機能の有無
最適化機能とは、単に引用率や評判を診断するだけでなく、それを改善するための具体的な施策までを教えてくれるものです。
最適化機能がないツールは「あまり話題になっていません」という結果しか示しませんが、最適化機能があるツールの場合は「AIに引用されるためには、この記事の構成をこう変えよう」や「キーワードを追加して解説しよう」といった具体的なアドバイスまで表示されます。現状を知るだけでなく、具体策までを詳しく知りたい場合は、最適化機能付きのツールを選ぶことをおすすめします。
予算
LLMO計測ツールは、月額数千円程度で手軽に始められるものから、月額数十万円以上もかかる高価なツールまで、さまざまな価格帯のものがあります。自社の規模や目的に合わせて選定してください。基本的にはまず手頃なプランで試してみて、その後、本格的な利用を考えるのがおすすめです。
おすすめLLMO計測ツール
自社ブランドがどれだけAIに選ばれているかを把握するには、適切なLLMO計測ツールの導入が欠かせません。しかし、対応しているAIの種類や分析精度、機能や使い勝手はツールごとに大きく異なります。そこで、主要なLLMO計測ツールの特徴と強みをわかりやすく解説します。
Profound
Profoundは、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Copilotなどに対応しているLLMO計測ツールです。AI回答内での言及頻度や引用元、競合とのシェア、センチメントスコアなどの指標を詳細に追跡できるのが特徴です。これにより、ブランドの存在感や話題性を定量的に把握し、コンテンツ改善のヒントをえられます。また、ChatGPT ショッピング機能における言及分析なども可能で、特にECサイト運営者にとって価値の高いツールといえます。
Peec AI
Peec AIは、ChatGPTやPerplexity、Claudeなどの主要なAIプラットフォームに対応しています。このツールは、言及分析やセンチメントスコアなどの基本分析はもちろん、AIが回答を生成する際に引用した「影響力のある情報源を特定する」機能に優れています。この機能を活用すれば、どのWEBサイトやメディアからの情報がよくAIに参照されているかを把握できるため、PR戦略やコンテンツ対策に役立てることができます。
LLMrefs

LLMrefsは、キーワードを入力するだけで、実際に人間がおこなった450万件以上の会話データから自動的にプロンプト(質問文)を生成することができるのが特徴です。また、APIデータを使用せず、直接クロールしてデータを取得しているため、正確な数値を把握することも可能です。その他、競合との比較分析機能や、Reddit調査ツールなども使用することができます。
Semrush

Semrushは、SEOツール内に、LLMO計測機能を追加できるようになりました。従来の検索対策と並行して、AIにも対応したい場合に最適です。AI回答内での自社ブランドの占有率や、回答生成時に自社コンテンツをどの程度引用しているかを計測することができます。また「Source Impact Analysis」機能を用いれば、AIが参照している影響力の高い外部ソースを特定することも可能です。
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Ahrefs

Ahrefsは、もともと有名なSEOツールですが、新機能を使ってGoogleのAI検索やChatGPTなどで自社ブランドがどれくらい話題になっているかを調べることができます。WEB担当者が1つひとつ質問を入力しなくても、Ahrefsがすでに持っている数千万件もの膨大なデータを使って、ライバルと比べてどれくらいAIに紹介されているかを確認することができます。
関連記事:Ahrefs(エイチレフス)とは?使い方から注意点まで徹底解説
LLMO計測ツールのよくある質問
ここでは、LLMO計測ツールのよくある質問についてお伝えします。自社で導入を検討している場合は、早速ご確認ください。
Q.SEOツールは不要ですか?
Answer)不要にはなりません。補完関係にあるためです。SEOは検索順位を調べるためのツール、LLMO計測ツールは「AIの回答内でどう扱われているか」を見るツールです。AIでの引用が重要度を増しているとはいえ、検索結果への表示によるトラフィックがなくなったわけではありません。少なくはなりましたが、以前同様、重要です。
Q.導入後、すぐに結果が出ますか?
Answer)すぐに劇的な効果が出るケースは多くありません。LLMO計測ツールは、AIにどう評価されているかを可視化し、改善を積み重ねていくためのツールだからです。ただし、弱点となっているコンテンツや引用されにくい構成が明確になるため、適切な修正を続けることで、数週間〜数ヶ月後には数値に変化が表れ始めます。短期の成果よりも、中長期の成果を目指して取り組んでください。
Q.導入するなら何を基準に検討すべきですか?
Answer)導入する際は、自社の目的に合ったデータをえられるかを最優先で検討してください。チェックポイントとしては①対応しているAIプラットフォームの網羅性、②可視性・言及率・センチメントといった指標の深さ、③データ取得方式(クロール型 vs API型)などです。これらの基準において、自社が重要だと考える指標を優先し、選定してください。
Q.どの業種でも、LLMO計測ツールは必要ですか?
Answer)すべての業種に必須というわけではありませんが、多くの業種で導入価値は高まっています。特に「おすすめ」「比較」「選び方」「評判」といった質問が頻繁にAIに投げられる業種、例えばEC、SaaS、教育、BtoBサービス、士業などでは、AIにどう紹介されているかが売上に直結します。一方、指名検索が中心の業種や、AI経由の情報取得が少ない分野では優先度は低めです。自社の顧客がAIを使って意思決定しているかどうかを基準に判断してください。
まとめ
LLMO計測ツールは、「AIに選ばれるブランド」になるための重要なツールです。言及率や可視性、センチメント、引用元といった指標を把握することで、これまで見えなかったAI内部での評価や競合との立ち位置が明確になります。そして重要なのは、従来のSEO的な発想から脱却し、KPIを「順位」ではなく「AI内での評判」に切り替えることです。どのツールを選ぶにせよ、正確なデータを踏まえ、改善のアクションにつなげてください。




