AnkündigungWir stellen MongoDB 8.0 vor, das schnellste MongoDB aller Zeiten! Mehr erfahren >
AnkündigungVoyage AI und MongoDB unterstützen ab sofort gemeinsam genauere und vertrauenswürdigere KI-Anwendungen auf Atlas. Mehr erfahren >

MONGODB ATLAS

Eine Datenplattform. Unbegrenztes KI-Potenzial.

Operative Daten, Vektoren und Streaming-Daten werden auf einer einheitlichen Plattform kombiniert.

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Ein Code-Panel, das neben den App-Daten auch die Daten der Vektorsuche anzeigt.
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Erweitern Sie Ihre Kenntnisse zu MongoDB

Nutzen Sie die Tools, Anleitungen und Schulungen, die Sie benötigen, um mit MongoDB schneller und intelligenter zu entwickeln.
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MongoDB Atlas

Die moderne, KI-fähige Datenplattform
Die Plattform kennenlernen

Anwendungsfälle für die Vector Search

MongoDB Atlas integriert operative und Vektordatenbanken in einer einzigen, einheitlichen Plattform. Nutzen Sie Vektordarstellungen Ihrer Daten, um eine semantische Suche durchzuführen, Empfehlungs-Engines zu erstellen, F&A-Systeme zu entwerfen, Anomalien zu erkennen oder Kontext für GenAI-Apps bereitzustellen.

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Anwendungsfälle für Stream Processing

Entwickeln Sie skalierbare, ereignisgesteuerte Anwendungen, die nahezu in Echtzeit reagieren und antworten. Atlas Stream Processing vereinheitlicht die Entwicklererfahrung und ermöglicht es Ihnen, mit Hochgeschwindigkeits-Datenströmen aus Quellen wie Apache Kafka zu arbeiten, wobei Sie dieselben vertrauten MongoDB Aggregation Pipeline-Stufen verwenden, die Sie auch für Ihre Datenbank nutzen.

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Tutorial

Operative Anwendungsfälle

Optimieren Sie die Schreibleistung mit einem Dokumentendatenmodell, das auf die Zugriffsmuster Ihrer Anwendung abgestimmt ist. Erfüllen Sie eine Vielzahl von Abfrageanforderungen über eine einzige Abfrage-API, die alles von einfachen Abfragen bis hin zu komplexen Verarbeitungspipelines für analysen und Datentransformationen unterstützt.

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Transaktionale Anwendungsfälle

Garantieren Sie Antwortzeiten im Millisekundenbereich mit einem flexiblen Dokumentendatenmodell und umfangreichen Abfragefunktionen – einschließlich sekundärer Indizierung, Joins, ACID-Transaktionen für mehrere Dokumente und mehr.

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Anwendungsfälle durchsuchen

Kombinieren Sie drei Systeme – Datenbank, Such-Engine und Synchronisierungsmechanismen – in einem und liefern Sie 30–%-50% schneller. Integrieren Sie die Katalog- und Inhaltssuche, die In-App-Suche und die Single View in Ihre Anwendung mit MongoDB Atlas Search.

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Analytische Anwendungsfälle

Vereinheitlichen Sie die Kernfunktionen, die Sie für anwendungsgesteuerte Analysen benötigen, mit MongoDB Atlas. Führen Sie leistungsstarke Aggregationen und Transformationen an Ort und Stelle und in Echtzeit durch. Nutzen Sie optimierte Indizes, Speicher, Datenformate und ein umfangreiches Ökosystem nativer und integrierter Analytics Services, um intelligentere Anwendungen zu erstellen und Geschäftsvorgänge in Echtzeit zu verfolgen.

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Anwendungsfälle für Graph

Verbessern Sie Ihre Anwendungen, indem Sie den nativen Graph-Daten Support von MongoDB nutzen. Analysieren Sie effizient Beziehungen zwischen Dateneinheiten in Ihren Collections, um Muster zu entdecken und intelligente Vorhersagen zu treffen. Es eignet sich ideal für den Betrieb von Empfehlungssystemen, Betrugserkennungsmechanismen und die Verwaltung von Netzwerken.

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Anwendungsfälle für Geodaten

Entwickeln Sie mit der nativen Unterstützung von GeoJSON und einfachen Koordinatenpaaren in MongoDB mühelos Anwendungen, die Geodaten nutzen. Nutzen Sie spezialisierte Indizes für blitzschnelle Abfragen. Es ist Ihre Komplettlösung für Logistik, standortbezogene Dienstleistungen und räumliche Analysen.

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Von Entwicklern geliebt, von Unternehmen vertraut

Alle Erfahrungsberichte ansehen
200Datenbanken wurden innerhalb von vier Monaten zu Atlas migriert
240 %Verbesserung der API-Performance
Einzelhandel
„MongoDB und alles, was damit zusammenhängt, war großartig. In MongoDB konnten wir unsere Bereitstellungen und die Überwachung der Skalierbarkeit automatisieren und verfügten über erweiterte Funktionen wie Suchdiagramme und einen Online-Vektorspeicher, die in der CouchDB-Umgebung nicht vorhanden waren.
Fallstudie lesenMongoDB für den Einzelhandel
200Datenbanken wurden innerhalb von vier Monaten zu Atlas migriert
240 %Verbesserung der API-Performance
Einzelhandel
„MongoDB und alles, was damit zusammenhängt, war großartig. In MongoDB konnten wir unsere Bereitstellungen und die Überwachung der Skalierbarkeit automatisieren und verfügten über erweiterte Funktionen wie Suchdiagramme und einen Online-Vektorspeicher, die in der CouchDB-Umgebung nicht vorhanden waren.
Fallstudie lesenMongoDB für den Einzelhandel
99,99 %Verfügbarkeit für Kunden
Mehr als 9 Mio.gewartete Fahrzeuge
AUTOMOBILINDUSTRIE
„Wir nutzen MongoDB als zentrale Datenbank für unsere Dienste. Bei jeder neuen innovativen Idee oder jedem neuen Dienst, den wir entwickeln, sagen wir automatisch: ‚Wir werden MongoDB als zentrale Plattform verwenden‘, da wir wissen, dass es uns die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit bietet, die wir benötigen.“
Fallstudie lesenMongoDB for Automotive
30 %Verbesserung der Ressourceneffizienz
3,5 Mio.Kundendienstanrufe pro Monat
Telekommunikation
„Die Verwaltung von Vektor- und Betriebsdaten in MongoDB eröffnete unserem Team eine neue Welt. Durch die Migration der Betriebsdaten von PostgreSQL zu MongoDB haben wir redundante Prozesse eliminiert und Datenabfragen optimiert.“
Fallstudie lesenMongoDB für die Telekommunikation
10Minuten zur Erstellung von Berichten statt 12 Wochen
50 %der weltweiten Insulinproduktion
GESUNDHEITSWESEN
„Wir haben die Zeit, die für die Erstellung von klinischen Studienberichten benötigt wird, von 12 Wochen auf 10 Minuten verkürzt, und das bei höherer Qualität und einem Bruchteil des Teams. Was den Wert angeht, so kann jeder Tag, den ein Medikament früher auf den Markt kommt, dem Unternehmen etwa 15 Millionen Dollar an Einnahmen bringen.“
Fallstudie lesenMongoDB für das Gesundheitswesen
3,25mehrfach schnellere Cluster-Bereitstellungen
60 %Reduzierung der Skalierungszeit
Finanzdienstleistungen
„Jetzt, da wir diese automatischen Systeme eingerichtet haben, haben wir mehr Zeit. Wir können uns darauf konzentrieren, sowohl den Technikern bei Coinbase als auch unseren Endbenutzern einen Mehrwert zu bieten.“
Fallstudie lesenMongoDB für Finanzdienstleister

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MongoDB lässt sich mit über 100 Ihrer Lieblingstechnologien integrieren
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