แผนภาพกระจายเป็นเครื่องมือกราฟิก ออกแบบมาเพื่อให้ผู้จัดการมองเห็นกระบวนการได้อย่างสะดวกและรวดเร็วในครั้งเดียว กราฟแบบกระจายศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่สำคัญเมื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร เรียกว่า กราฟกระจายแบบสองตัวแปร (bivariate scatter plot) เมื่อมีตัวแปรหลายตัวเกี่ยวข้อง เรียกว่า กราฟกระจายแบบหลายตัวแปร (multivariate scatter plot)

Co-Relation คืออะไร?

สหสัมพันธ์ คือ ระดับที่ตัวแปรสองตัวมีการเปลี่ยนแปลงพร้อมกัน ตัวอย่างที่ดีคือ เมื่อใดก็ตามที่เวลาของรอบการทำงานสูง ความไม่พึงพอใจของลูกค้าก็จะสูงตามไปด้วย สหสัมพันธ์มีค่าเป็นค่าบันทึกบนสเกล +1 ถึง -1 โดย +1 แสดงสหสัมพันธ์ที่สมบูรณ์แบบ ในขณะที่ -1 แสดงสหสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบ อย่างไรก็ตาม สหสัมพันธ์ที่สมบูรณ์แบบไม่มีอยู่จริง และหากคุณพบสหสัมพันธ์ที่สมบูรณ์แบบ ก็ควรตั้งคำถาม

สมมติว่ามีการบันทึกตัวแปรทั้งสองและมีการวัดและมีความสัมพันธ์กันในระดับสูง ก็จะให้ข้อมูลที่มีประโยชน์ต่อฝ่ายบริหารในการดำเนินธุรกิจได้ดีขึ้น

ความสัมพันธ์อาจเป็นเหตุและผลหรือไม่ก็ได้

ความสัมพันธ์มักถูกสับสนกับความเป็นเหตุเป็นผล ซึ่งในความเป็นจริงแล้วอาจเป็นจริงหรือไม่ก็ได้ เพียงเพราะเรามีสถิติที่แสดงให้เห็นว่าตัวแปรทั้งสองมีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไหวไปพร้อมๆ กัน ไม่ได้หมายความว่าเรามีหลักฐานว่าตัวแปรหนึ่งเป็นสาเหตุของอีกตัวแปรหนึ่ง การกล่าวโดยนัยถึงความเป็นเหตุเป็นผลอาจนำไปสู่ความสูญเสียโดยไม่ได้ตั้งใจ

ใช้ได้ดีที่สุดเมื่อตัวแปรหนึ่งอยู่ภายใต้การควบคุม

ต้องใช้สหสัมพันธ์เฉพาะเมื่อตัวแปรอย่างน้อยหนึ่งตัวอยู่ภายใต้การควบคุม ตัวแปรนี้จะเรียกว่าตัวแปรอิสระ ดังนั้น ผู้ทดลองสามารถเปลี่ยนแปลงตัวแปรหนึ่งและบันทึกตัวแปรอื่นเพื่อประเมินขอบเขตของสหสัมพันธ์

ทำไมการสร้างภาพจึงมีความสำคัญ?

ฝ่ายบริหารต้องคาดการณ์ระดับของตัวแปรต่างๆ ก่อนตกลงงบประมาณ ความสัมพันธ์จะช่วยให้ฝ่ายบริหารสามารถประเมินระดับที่เป็นไปได้ของตัวแปรเหล่านี้ เพื่อให้สามารถจัดทำงบประมาณได้อย่างแม่นยำ

กราฟกระจายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการสร้างภาพ เนื่องจากบ่อยครั้งที่จุดที่อยู่ไกลจากจุดที่กระจัดกระจายส่วนใหญ่มักมีอิทธิพลต่อค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ซึ่งเป็นค่าสถิติสรุป เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่อาจก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายสูง จึงมีการใช้กราฟกระจาย

แผนภาพกระจายมีลักษณะอย่างไร?

กราฟกระจายคือชุดของแกน X และแกน Y โดยตัวแปรหนึ่งกำหนดเป็นแกน x และอีกตัวกำหนดเป็นแกน y แต่ละจุดบนกราฟมีค่าที่สอดคล้องกับแกน x และแกน y ซึ่งก็คือตัวแปรทั้งสองตัว ในกรณีของการวิเคราะห์แบบสามมิติหรือแบบหลายตัวแปร จะมีการเพิ่มแกนเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม การแสดงภาพข้อมูลดังกล่าวมีความซับซ้อนและจำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน