Quid est Processus Hierarchicus Analyticus (PAA)?

Processus Hierarchicus Analyticus (PAA) est instrumentum mathematicum ad solvenda problemata, quod inter administratores populare factum est exeunte decennio 1990 et ineunte decennio 2000.

Methodus AHP creata est post intellectum structurae problematis et veri impedimenti quod administratores in solvendo offendunt. Haec structura in hoc articulo explicata est.

Ratio post AHP

Methodus AHP problema in tribus partibus considerat:

1. Prima pars est quaestio quae solvenda est,

2. Secunda pars sunt solutiones alternativae quae ad problema solvendum praesto sunt.

3. Tertia et gravissima pars, quod ad methodum AHP attinet, est criteria ad solutiones alternativas aestimandas adhibita.

Methodus AHP intellegit, quamquam plura criteria sint, magnitudinem cuiusque criterii non aequalem esse posse.

Exempli gratia si inter duo popinae eligendae sint, sapor et tempus exspectationis duo sunt factores, attamen ambo fortasse non parem momenti in perceptione tua habent.

Sapor fortasse multo maioris momenti est quam tempus exspectationis et cetera. Ergo si pondus duo gustui et unum tempori exspectationis tribuis, probabilius est te ad popinam perventurum esse quae necessitatibus tuis optime satisfaciet.

Ergo, dum solutiones alternativas aestimantur, pondera criteriis adiungenda sunt ut recta conclusio perveniatur. Hoc fortasse perspicuum videatur. Attamen, usque ad sero tempus, periti administrationis difficultates experti sunt quomodo pondera assignarent.

In exemplo supradicto, ponderum assignatio nostra arbitraria erat. Praeterea exemplum duo tantum criteria habebat. Cum numerus criteriorum (factorum) multiplicatur, assignationes magis magisque arbitrariae fiunt.

Methodus AHP frena et aequilibria intrinseca habet.Hae igitur moderationes et aequilibria efficiunt ut ad solutiones logice congruentes pervenias cum momentum relativum criteriorum in processu assignandi ponderum eis comparas.

Ob hanc causam AHP est una ex technicis hodie maxime quaesitis in scientia administrationis. Rectores in magnis societatibus, velut General Electric, Ford Motors, Motorola, etc., eam in suis proiectis sex sigma utuntur.

Nexus Inter AHP et Six Sigma

AHP est ars separata. Non est pars methodologiae Six Sigma consuetae. Re vera, multis annis post evolutionem methodologiae Six Sigma elaborata est.

Attamen applicationem amplam in proiectis sex sigma invenit. Rectores AHP utuntur ad pondera numerica factoribus assignanda.

Hi factores possunt esse ii quos clientes adhibent dum productum aestimant, vel ii quos administratores ad solutiones alternativas aestimandas adhibent.

Incommoda AHP

Methodus AHP suas habet difficultates.

• Methodus mathematicam altioris gradus implicat.
• In notione vectorum propriorum fundatur. Ob hanc causam calculationes ad AHP pertinentes in scheda Excel perficere difficile est.

Nuper autem instrumenta programmatum computatralia excogitata sunt quae calculationes perficere possunt. Administratores igitur tantummodo processum AHP cognoscere debent, calculationes enim automatice fiunt.

Quomodo Processu Hierarchiae Analyticae (AHP) Utaris

Quamquam AHP una ex provectissima methodis in campo scientiae administrativae et investigationis operativae est, tamen complexitas huius instrumenti usum eius difficilem reddit. Gratias agimus, instrumenta programmatica fabricata sunt quae partem mathematicam intensivam automatice tractant.

Usor simplicem methodologiam colligendi notitias sequi debet, quae deinde in instrumentum immittitur ad eventus obtinendos.

Hic est modus agendi idem:

1. Gradus 1: Alternativas Definire

   Processus AHP incipit definiendo alternativas quae aestimandae sunt. Hae alternativae possunt esse varia criteria secundum quae solutiones aestimandae sunt. Possunt etiam esse variae proprietates producti quae ponderandae sunt ut melius perceptio emptorum intellegatur. Ad finem primi gradus, index completus omnium alternativarum praesto paratus esse debet.

2. Gradus II: Problema et Criteria Defini

   Gradus proximus est problema simulare. Secundum methodologiam AHP, problema est congeries sub-problematum inter se conexa. Methodus AHP igitur innititur divisioni problematis in hierarchiam problematum minorum. In processu divisionis sub-problematis, criteria ad solutiones aestimandas emergunt.

   Sed ut radix causa analysis, homo ad altiora problematis gradus progredi potest. Quando desinendum sit problema in subproblemata minora dividere, iudicium subiectivum est.

   example: Societas optimam optionem collocandi pecuniae inter actiones, obligationes, res immobiles et aurum decernere debet. Si methodus AHP adhibeatur, problema optimae collocationis pecuniae in problemata minora dividetur, ut praesidium a casu, maxima spes augmenti pretii, liquiditas in foro, et cetera. Quaeque haec sub-problemata deinde in problemata minora dividi potest, donec administratores sentiant criteria idonea attingi.

3. Gradus III: Prioritatem inter Criteria Constituere Comparatione Binariis Utendo

   Methodus AHP comparationem binariam ad matricem creandam adhibet. Exempli gratia, societas rogabitur ut momentum relativum tutelae a ruina contra liquiditatem ponderabit. Deinde in matrice sequenti, comparatio binaria inter liquiditatem et probabilitatem augmenti pretii fiet, et cetera. A rectoribus exspectatur ut haec data secundum exspectationes consumptoris finalis vel eorum qui processum utentur compleant.

4. Gradus IV: Constantiam Inspice

   Hoc gradum in plerisque instrumentis programmatibus insitum est quae problemata AHP solvere adiuvant. Exempli gratia, si dico liquiditatem bis tanti momenti esse quam tutelam a casu, et in matrice sequenti dico tutelam a casu dimidio tanti momenti esse quam probabilitatem augmenti pretii, tum sequens res oritur:

   Liquiditas = 2 (Praesidium a ruina)

   Protectio a ruina = ½ (Occasio appreciationis)

   Ergo, liquiditas aequare debet probabilitatem appreciationis.

   Attamen, si in comparatione binaria liquiditatis et probabilitatis augmenti pretii, si pondus maius minusve quam 1 dedi, tum data mea incongruentia sunt. Data incongruentia resultatus incongruentes praebent, ergo praevenire melior est quam curare.

5. Gradus V: Pondera Relativa Accipe

   Instrumentum programmaticum calculum mathematicum, datis fretus, perficiet et pondera relativa criteriis assignabit. Postquam aequatio cum criteriis ponderatis parata est, quis optiones aestimare potest ut optima solutio, quae necessitatibus suis respondeat, inveniatur.