“In questo articolo spiegheremo a cosa serve Python? per cosa può essere utilizzato e perché è così popolare.
C’è una risposta facile alle domanda “Che cos’è Python?” o “a cosa serve Python?” che potresti trovare nel primo paragrafo della sua voce di Wikipedia . Ma non ti dirà perché Python si classifica costantemente come uno dei linguaggi di programmazione più popolari, o perché può essere usato per così tante cose diverse e perché è così dannatamente bravo praticamente in tutto.
Ma vogliamo rispondere a queste domande, quindi facciamo un rapido tuffo ed esploriamo cosa rende Python così unico, popolare e divertente.
Un’introduzione per capire a cosa serve Python
In poche parole, Python è un linguaggio di programmazione di alto livello creato nel 1991 da Guido van Rossum. Da allora è stato rilasciato con una licenza open source, rendendolo disponibile gratuitamente a chiunque desideri utilizzare o modificare il software.
Python è noto per la sua facilità d’uso e la sua sintassi consente ai programmatori di esprimere concetti in meno righe di codice rispetto a quanto sarebbe possibile in linguaggi come C++ o Java.
Proposte di miglioramento di Python (PEP)
Una caratteristica di Python che lo distingue dagli altri linguaggi di programmazione è l’inclusione di quelle che vengono chiamate “Python Enhancement Proposals “ (PEP). I PEP sono documenti che descrivono le modifiche proposte alla lingua e forniscono un meccanismo per l’input della comunità su tali proposte. Qualsiasi membro della comunità può inviare un PEP, che passa quindi attraverso un processo di discussione e perfezionamento prima di essere accettato o rifiutato dagli sviluppatori principali di Python.
Lo Zen di Python
Uno di questi PEP è ora leggendario: “PEP 20 – The Zen of Python”, scritto dallo sviluppatore principale di CPython (l’implementazione di riferimento di Python) Tim Peters.
Lo Zen di Python fornisce una guida sulla progettazione del linguaggio e delle sue librerie associate, sottolineando l’importanza della bellezza, della semplicità e dell’esplicitezza:
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
I Pythonistas, la “via pitonica” e il dittatore benevolo per la vita
Una delle domande più comuni poste dai nuovi programmatori Python è “Qual è il ‘Pythonic Way’ per fare X?” Questo di solito si riferisce a un modo particolare di risolvere un problema che utilizza le caratteristiche del linguaggio in modo particolarmente elegante o efficiente.
E sebbene spesso ci siano diversi modi per eseguire qualsiasi compito in Python, i Pythonisti esperti hanno spesso opinioni forti su ciò che costituisce un buon codice e non sono timidi nel condividere queste opinioni! Come disse Guido van Rossum, il benevolo dittatore a vita di Python (Benevolent dictator for life – BDFL): “c’è solo un modo per farlo, ed è per questo che funziona”.
A cosa serve Python?
Ora esamineremo i tipi di cose per cui Python è tipicamente usato.
Sviluppo web
Python è spesso usato per lo sviluppo web. I framework Web Python più diffusi includono Django e Flask e molti siti di grandi dimensioni, tra cui Reddit e Instagram , sono realizzati utilizzando Python.
Apprendimento automatico e intelligenza artificiale
Python è molto popolare per l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale in generale, con pacchetti come TensorFlow e scikit-learn che forniscono potenti strumenti per questi scopi.
Inoltre, molte altre popolari librerie di machine learning, come Keras e PyTorch , sono scritte in Python.
Scienza dei dati e analisi dei dati
Python è anche utilizzato in modo prominente nella scienza dei dati e nell’analisi dei dati. La libreria pandas fornisce potenti strumenti per lavorare con dati tabulari e la libreria matplotlib è uno strumento popolare per creare visualizzazioni di tali dati.
Jupyter, l’ambiente notebook per Python, è anche comunemente utilizzato dai data scientist per l’analisi esplorativa e la creazione di ricerche riproducibili.
Test del software
Python è ampiamente utilizzato nei test del software. Il modulo unittest è una libreria integrata che fornisce strumenti per questo scopo e il framework pytest è una popolare alternativa di terze parti a unittest.
Sviluppo del gioco
Python è utilizzato anche nello sviluppo di giochi , con pacchetti come PyGame che forniscono funzionalità per la creazione di giochi e altre applicazioni grafiche, ed è spesso utilizzato anche per lo scripting all’interno di motori di gioco più grandi come Unity (docs e Unreal Engine 4 (docs).
Perché dovresti imparare la programmazione Python?
Diamo un’occhiata ai motivi per cui dovresti considerare di imparare a programmare in Python.
Python è facile da usare
Python è considerato uno dei linguaggi più facili da imparare . Questo perché il codice Python è molto semplice da leggere e seguire e può essere scritto in meno righe rispetto ad altri linguaggi. Il linguaggio ha una sintassi concisa che consente ai programmatori di esprimere concetti in meno righe di codice rispetto a quanto sarebbe possibile in altri linguaggi. Ciò significa che i neofiti possono acquisire rapidamente familiarità con le basi della codifica in Python e i programmatori esperti possono risparmiare tempo scrivendo codice più efficiente.
Ma anche se Python è facile da imparare, ti assicuriamo che è anche abbastanza potente da creare applicazioni di livello professionale. State cominciando a capire cos’è Python?
Python è open source
Chiunque può contribuire allo sviluppo di Python e non ci sono costi di licenza associati all’utilizzo o allo sviluppo in questo linguaggio.
Ciò significa anche che esiste un’enorme comunità di sviluppatori disposti ad aiutare i neofiti a iniziare e che lavorano sempre per migliorare il linguaggio. E poiché è open source, puoi essere certo che ci saranno sempre strumenti e librerie gratuiti disponibili per l’uso con Python.
Perché Python è così popolare?
Python è così versatile che può essere utilizzato per lo sviluppo di applicazioni desktop e web. È facile da imparare per i principianti e dispone di potenti librerie per l’analisi dei dati e l’apprendimento automatico.
In realtà, esaminiamo rapidamente alcune delle sue caratteristiche principali:
- Orientato agli oggetti : il codice può essere organizzato in classi e moduli. Ciò semplifica il riutilizzo del codice e la creazione di nuove librerie.
- Interpretato : Python non ha bisogno di essere compilato prima di essere eseguito. Ciò rende lo sviluppo più rapido e semplice, poiché non è necessario attendere il completamento del processo di compilazione ogni volta che si apporta una modifica.
- Alto livello : Python astrae molti dei dettagli dell’implementazione (come la gestione della memoria) in modo che i programmatori possano concentrarsi sul quadro più ampio.
- Dinamico : le variabili possono essere create e distrutte in fase di esecuzione. Ciò rende lo sviluppo più rapido, poiché non è necessario dichiarare le variabili in anticipo.
- Multi-paradigma : incluso funzionale , procedurale e orientato agli oggetti . Ciò semplifica il passaggio tra diversi stili di programmazione a seconda dell’attività da svolgere.
- Portatile : il codice Python può essere eseguito su qualsiasi piattaforma che supporti l’interprete, semplificando il porting del codice da una piattaforma all’altra.
Penso che la lettura comincia a far capire bene a cosa serve Python.
Sei utili consigli su Python
Diamo un’occhiata ad alcuni suggerimenti per ottenere il meglio, per capire cos’è e a cosa serve Python.
1. Usa il rientro corretto
Python è molto attento all’indentazione. Tutte le righe di codice che dovrebbero essere eseguite insieme devono essere rientrate della stessa quantità, altrimenti Python ti darà un errore. Possono essere quattro spazi o una scheda, ma qualunque cosa tu scelga, sii coerente!
2. Non dimenticare i due punti
Dopo aver dichiarato un forciclo o ifun’istruzione, non dimenticare di inserire i due punti alla fine della riga! Altrimenti Python ti darà un errore.
3. Usa la grammatica corretta nei nomi delle variabili
Questa potrebbe sembrare una regola pignola, ma in realtà rende il tuo codice molto più facile da leggere per altre persone (e per te stesso, quando ci tornerai più tardi!). Attenersi all’uso di lettere minuscole e trattini bassi ( _) nei nomi delle variabili e cercare di renderli descrittivi di ciò che la variabile sta memorizzando.
4. Utilizzare la funzione di aiuto integrata
Python ha molte funzioni e metodi (codice pre-scritto che puoi richiamare per eseguire determinati compiti) e può essere opprimente provare a ricordarli tutti. Ecco a cosa helpserve la funzione! Se ti dimentichi come funziona una certa funzione, o quali argomenti richiede, digita semplicemente help(function_name)la tua shell Python.
5. Usa e abusa della libreria standard
La libreria standard è un insieme di moduli inclusi in ogni nuova installazione di Python. Questi moduli forniscono un sacco di funzionalità e c’è una buona probabilità che qualunque cosa tu stia cercando di fare sia già stata implementata nella libreria standard.
6. Unisciti alla comunità
Ci sono molti modi per essere coinvolti nella comunità, che si tratti di segnalare bug o contribuire a nuove funzionalità tramite richieste pull su GitHub, rispondere a domande su Stack Overflow o tenere discorsi a conferenze e incontri in tutto il mondo.
Pensieri finali
Python merita tutta l’attenzione che riceve. È un linguaggio versatile che puoi utilizzare per lo sviluppo di applicazioni GUI desktop e siti Web. Puoi anche usare Python per sviluppare complesse applicazioni scientifiche e numeriche. Python è progettato con funzionalità per facilitare l’analisi e la visualizzazione dei dati.
E lo ripeto: non solo essere coinvolti ti renderà migliore in Python (perché imparerai da altre persone), ma aiuterà anche a rendere Python migliore per tutti gli altri!
Spero che questa lettura ti abbia fatto comprendere almeno un po’ a cosa serve Python.