La Cátedra bp para una Neutralidad Climática Sostenible celebró un seminario sobre el impacto distributivo del ETS2 y las medidas ante la crisis energética, impartido por Xavier Labandeira, y en el que estuvieron presentes nuestros investigadores, como Pedro Linares Llamas y José Carlos Romero Mora, directores de la Cátedra.
Nuestras investigadoras predoctorales participaron activamente en la preparación del encuentro con Ana Santos, celebrado en el marco del Mes de la Mujer con motivo de la presentación de su libro Sembrar palabras: el despertar intelectual de las mujeres.
José Carlos Romero Mora inauguró la primera sesión de 2026 del Foro LivingLab contra la Pobreza Energética, impulsado por la Cátedra de Energía y Pobreza de Comillas en el marco de EnerPeace.
Sara Lumbreras Sancho analiza en La Vanguardia el Oxford Oath, una propuesta de juramento ético para la IA que reclama mayor responsabilidad profesional en su desarrollo.
JCR-JIF: 4,500 Q1 (2024) - SJR: 1,039 Q1 (2024) 
Wuebben, D.L., Nasrawin, N., Meinhold, R., Between Scare Quotes and Criminalization: Media Discourses of “Eco-Terrorism” (2020–2024). Environmental Communication. In press: Marzo 2026.
JCR-JIF: 4,100 Q1 (2024) - SJR: 1,210 Q1 (2024) Chocobar, B., Claeys, P., Identifying Drivers of Deviations From Rational Expectations: Using a New Irrational Index for Inflation Forecasts. Journal of Forecasting. In press: Marzo 2026.
JCR-JIF: 2,700 Q1 (2024) - SJR: 0,701 Q1 (2024) Camacho, A., Valor, C., The Degradation of Access-Based Business Models: Customer Misbehavior and Shared Mobility. Business Strategy and the Environment. In press: Febrero 2026.
JCR-JIF: 13,300 Q1 (2024) - SJR: 3,609 Q1 (2024)
JCR-JIF: 5,400 Q1 (2024) - SJR: 2,247 Q1 (2024) Desde el IIT se están editando los números especiales siguientes, que actualmente están abiertos a recibir manuscritos:
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23-04-2026 de 10:00 a 11:00
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30-04-2026 de 12:30 a 13:30
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CANDY: Catenary Non-linear Dynamics
CEVESA: Un modelo de expansión en generación eléctrica y en el transporte
FLOP: Electric Generation System Reliability Model