PDF do tutorial do Tensorflow para iniciantes (baixe agora)

O TensorFlow do Google é uma biblioteca de aprendizado profundo de código aberto e mais popular para pesquisa e produção. Este e-book cobre noções básicas para avançar tópicos como regressão linear, classificador, criação, treinamento e avaliação de uma rede neural como CNN, RNN, codificadores automáticos, etc. Consulte estes tutoriais de aprendizado de máquina, sequencialmente, um após o outro, para máxima eficácia de aprendizado.

Dentro deste PDF

Seção 1- Introdução

1. O que é aprendizagem profunda? (Primeiro capítulo GRATUITAMENTE)
2. Machine Learning x Deep Learning
3. O que é TensorFlow?
4. Comparação de bibliotecas de aprendizagem profunda
5. Como baixar e instalar o TensorFlow Windows e Mac
6. Jupyter Tutorial de caderno
7. Tensorflow no AWS
8. Noções básicas do TensorFlow: tensor, forma, tipo, gráfico, sessões e Operatoros

Seção 2 – Coisas Avançadas

1. Tensorboard: visualização de gráfico com exemplo
2. NumPy
3. Pandas
4. scikit-learn
5. Regressão linear
6. Estudo de caso de regressão linear
7. Classificador Linear no TensorFlow
8. Métodos do kernel
9. TensorFlow ANN (rede neural artificial)
10. ConvNet (Rede Neural Convolucional): Classificação de imagens do TensorFlow
11. Autoencoder com TensorFlow
12. RNN (Rede Neural Recorrente) TensorFlow

Perguntas frequentes

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