Samouczek Tensorflow w formacie PDF dla początkujących (pobierz teraz)

TensorFlow firmy Google to najpopularniejsza biblioteka głębokiego uczenia się o otwartym kodzie źródłowym do celów badawczych i produkcyjnych. Ten e-book obejmuje podstawy rozwijania takich tematów, jak regresja liniowa, klasyfikacja, tworzenie, trenowanie i ocena sieci neuronowych, takich jak CNN, RNN, automatyczne kodery itp. Zapoznaj się z tymi samouczkami dotyczącymi uczenia maszynowego, sekwencyjnie, jeden po drugim, aby uzyskać maksymalną skuteczność uczenia się.

Wewnątrz tego pliku PDF

Sekcja 1 – Wprowadzenie

1. Co to jest głębokie uczenie się? (Pierwszy rozdział BEZPŁATNY)
2. Uczenie maszynowe a uczenie głębokie
3. Co to jest TensorFlow?
4. Porównanie bibliotek głębokiego uczenia się
5. Jak pobrać i zainstalować TensorFlow Windows i Mac
6. Jupyter Samouczek dotyczący notatnika
7. Przepływ Tensor w AWS
8. Podstawy TensorFlow: Tensor, kształt, typ, wykres, sesje i Operatorsy

Sekcja 2 – Zaawansowane rzeczy

1. Tensorboard: Wizualizacja wykresu z przykładem
2. numpy
3. Pandy
4. Nauka Scikit
5. regresji liniowej
6. Studium przypadku regresji liniowej
7. Klasyfikator liniowy w TensorFlow
8. Metody jądra
9. TensorFlow ANN (sztuczna sieć neuronowa)
10. ConvNet (konwolucyjna sieć neuronowa): Klasyfikacja obrazu TensorFlow
11. Autoenkoder z TensorFlow
12. RNN (Rekurencyjna sieć neuronowa) TensorFlow

FAQ

Czy zapewniasz wersję papierową książki?

Czy akceptujesz płatność gotówką?

Nie mogę zapłacić za pomocą podanych opcji płatności