Tensorflow juhendaja PDF algajatele (laadige kohe alla)

Google'i TensorFlow on avatud lähtekoodiga ja kõige populaarsem süvaõppe raamatukogu uurimiseks ja tootmiseks. See e-raamat hõlmab põhitõdesid, et edendada selliseid teemasid nagu lineaarne regressioon, klassifikaator, luua, treenida ja hinnata närvivõrke, nagu CNN, RNN, automaatsed kodeerijad jne. Õppimise maksimaalse tõhususe saavutamiseks vaadake neid masinõppe õpetusi järjestikku üksteise järel.

Selle PDF-i sees

1. jagu – Sissejuhatus

1. Mis on süvaõpe? (Esimene peatükk TASUTA)
2. Masinõpe vs süvaõpe
3. Mis on TensorFlow?
4. Süvaõppe raamatukogude võrdlus
5. Kuidas TensorFlow alla laadida ja installida Windows ja Mac
6. Jupyter Märkmiku õpetus
7. Tensorflow AWS-is
8. TensorFlow põhitõed: tensor, kuju, tüüp, graafik, seansid ja Operatorse

2. jaotis – Täpsemad asjad

1. Tensorboard: graafiku visualiseerimine näitega
2. tuim
3. Pandad
4. scikit-õppida
5. lineaarne regressioon
6. Lineaarse regressiooni juhtumiuuring
7. TensorFlow lineaarne klassifikaator
8. Kerneli meetodid
9. TensorFlow ANN (kunstlik närvivõrk)
10. ConvNet (konvolutsiooniline närvivõrk): TensorFlow kujutise klassifikatsioon
11. Autoencoder koos TensorFlow'ga
12. RNN (korduv närvivõrk) TensorFlow

KKK

Kas pakute raamatu paberkoopiat?

Kas aktsepteerite sularahamakseid?

Ma ei saa maksta loetletud makseviiside kaudu