Tensorflow-Tutorial PDF für Anfänger (Jetzt herunterladen)
Die wichtigsten Highlights des TensorFlow-Tutorial-PDF:
- Autor - Guru99
- Seiten - 365
- Format - PDF
- Sprache - Englisch
- Zugang - Lebenslanges Herunterladen
- Lehrplan- Hier ist der Link
- E-Book-Vorschau – Erstes Kapitel KOSTENLOS
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TensorFlow von Google ist eine Open-Source-Bibliothek und die beliebteste Deep-Learning-Bibliothek für Forschung und Produktion. Dieses E-Book behandelt die Grundlagen für fortgeschrittene Themen wie lineare Regression, Klassifikator, Erstellen, Trainieren und Bewerten eines neuronalen Netzwerks wie CNN, RNN, Auto-Encoder usw. Lesen Sie diese Tutorials zum maschinellen Lernen nacheinander, um eine maximale Lerneffizienz zu erzielen.
In diesem PDF
Abschnitt 1 – Einführung
- Was ist Deep Learning? (Erstes Kapitel FREI)
- Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
- Was ist TensorFlow?
- Vergleich von Deep-Learning-Bibliotheken
- So laden Sie TensorFlow herunter und installieren es Windows und Mac
- Jupyter Notebook-Tutorial
- Tensorflow auf AWS
- TensorFlow-Grundlagen: Tensor, Form, Typ, Diagramm, Sitzungen & Operatoren
Abschnitt 2 – Fortgeschrittene Dinge
- Tensorboard: Diagrammvisualisierung mit Beispiel
- NumPy
- Pandas
- Scikit-Lernen
- Lineare Regression
- Fallstudie zur linearen Regression
- Linearer Klassifikator in TensorFlow
- Kernel-Methoden
- TensorFlow ANN (Künstliches neuronales Netzwerk)
- ConvNet (Convolutional Neural Network): TensorFlow-Bildklassifizierung
- Autoencoder mit TensorFlow
- RNN (Recurrent Neural Network) TensorFlow
FAQ
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