Datatyper i R med eksempel

Hvad er datatyperne i R?

Følgende er datatyperne eller datastrukturerne i R-programmering:

• Skalarer
• Vektorer (numerisk, karakter, logisk)
• Matricer
• Datarammer
• Lister

Grundlæggende typer

• 4.5 er en decimalværdi kaldet numerik.
• 4 kaldes en naturværdi heltal. Heltal er også numeriske.
• TRUE eller FALSE er en boolsk værdi kaldet logisk binære operatorer i R.
• Værdien inde i " " eller ' ' er tekst (streng). De kaldes tegn.

Vi kan kontrollere typen af ​​en variabel med klassefunktionen

Eksempel 1

# Declare variables of different types
# Numeric
x <- 28
class(x)

Output:

## [1] "numeric"

Eksempel 2

# String
y <- "R is Fantastic"
class(y)

Output:

## [1] "character"

Eksempel 3

# Boolean
z <- TRUE
class(z)

Output:

## [1] "logical"

Variabler

Variabler er en af ​​de grundlæggende datatyper i R, der gemmer værdier og er en vigtig komponent i R programmering, især for en dataforsker. En variabel i R-datatyper kan lagre et tal, et objekt, et statistisk resultat, vektor, datasæt, en modelforudsigelse stort set alt, hvad R outputter. Vi kan bruge den variabel senere ved blot at kalde navnet på variablen.

For at erklære variable datastrukturer i R skal vi tildele et variabelnavn. Navnet skal ikke have mellemrum. Vi kan bruge _ til at forbinde til ord.

For at tilføje en værdi til variablen i datatyper i R-programmering skal du bruge <- eller =.

Her er syntaksen:

# First way to declare a variable:  use the `<-`
name_of_variable <- value
# Second way to declare a variable:  use the `=`
name_of_variable = value

På kommandolinjen kan vi skrive følgende koder for at se, hvad der sker:

Eksempel 1

# Print variable x
x <- 42
x

Output:

## [1] 42

Eksempel 2

y  <- 10
y

Output:

## [1] 10

Eksempel 3

# We call x and y and apply a subtraction
x-y

Output:

## [1] 32

Vektorer

En vektor er et endimensionelt array. Vi kan skabe en vektor med alle de grundlæggende R-datatyper, vi lærte før. Den enkleste måde at bygge vektordatastrukturer på i R er at bruge c-kommandoen.

Eksempel 1

# Numerical
vec_num <- c(1, 10, 49)
vec_num

Output:

## [1]  1 10 49

Eksempel 2

# Character 
vec_chr <- c("a", "b", "c")
vec_chr

Output:

## [1] "a" "b" "c"

Eksempel 3

# Boolean 
vec_bool <-  c(TRUE, FALSE, TRUE)
vec_bool

Output:

##[1] TRUE FALSE TRUE

Vi kan lave aritmetiske beregninger på vektor binære operatorer i R.

Eksempel 4

# Create the vectors
vect_1 <- c(1, 3, 5)
vect_2 <- c(2, 4, 6)
# Take the sum of A_vector and B_vector
sum_vect <- vect_1 + vect_2
# Print out total_vector
sum_vect

Output:

[1]  3  7 11

Eksempel 5

I R er det muligt at opdele en vektor. I nogle tilfælde er vi kun interesserede i de første fem rækker af en vektor. Vi kan bruge kommandoen [1:5] til at f.eks.tracværdien 1 til 5.

# Slice the first five rows of the vector
slice_vector <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
slice_vector[1:5]

Output:

## [1] 1 2 3 4 5

Eksempel 6

Den korteste måde at oprette en række værdier på er at bruge: mellem to tal. For eksempel fra ovenstående eksempel kan vi skrive c(1:10) for at skabe en vektor med værdi fra en til ti.

# Faster way to create adjacent values
c(1:10)

Output:

## [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

R Aritmetik Operatorer

Vi vil først se de grundlæggende aritmetiske operatorer i R-datatyper. Følgende er de aritmetiske og booleske operatorer i R-programmering, som står for:

OperaTor	Beskrivelse
+	Tilsætning
-	Undertraction
*	Multiplikation
/	Afdeling
^ eller **	eksponentiering

Eksempel 1

# An addition
3 + 4

Output:

## [1] 7

Du kan nemt kopiere og indsætte ovenstående R-kode i Rstudio Console. Det output vises efter tegnet #. For eksempel skriver vi koden print('Guru99') vil outputtet være ##[1] Guru99.

## betyder, at vi udskriver output, og tallet i den firkantede parentes ([1]) er nummeret på displayet

Sætninger der begynder med # anmærkning. Vi kan bruge # inde i et R-script til at tilføje enhver kommentar, vi ønsker. R vil ikke læse den i løbet af køretiden.

Eksempel 2

# A multiplication
3*5

Output:

## [1] 15

Eksempel 3

# A division
(5+5)/2

Output:

## [1] 5

Eksempel 4

# Exponentiation
2^5

Output:

Eksempel 5

## [1] 32

# Modulo
28%%6

Output:

## [1] 4

R Logisk Operatorer

Med logiske operatorer ønsker vi at returnere værdier inde i vektoren baseret på logiske forhold. Følgende er en detaljeret liste over logiske operatorer af datatyper i R-programmering

De logiske udsagn i R er pakket inde i []. Vi kan tilføje så mange betingede udsagn, som vi vil, men vi skal inkludere dem i en parentes. Vi kan følge denne struktur for at skabe en betinget erklæring:

variable_name[(conditional_statement)]

Med variabelnavn, der refererer til variablen, vil vi bruge til sætningen. Vi opretter den logiske sætning, dvs. variabel_navn > 0. Til sidst bruger vi den firkantede parentes til at færdiggøre den logiske sætning. Nedenfor et eksempel på et logisk udsagn.

Eksempel 1

# Create a vector from 1 to 10
logical_vector <- c(1:10)
logical_vector>5

Output:

## [1]FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

I outputtet ovenfor læser R hver værdi og sammenligner den med sætningen logical_vector>5. Hvis værdien er strengt overordnet fem, så er betingelsen SAND, ellers FALSK. R returnerer en vektor af SAND og FALSK.

Eksempel 2

I eksemplet nedenfor ønsker vi at f.eks.tracde værdier, der kun opfylder betingelsen 'er strengt taget højere end fem'. For at gøre dette kan vi omslutte betingelsen i en firkantet parentes, hvor vektoren, der indeholder værdierne, står foran.

# Print value strictly above 5
logical_vector[(logical_vector>5)]

Output:

## [1]  6  7  8  9 10

Eksempel 3

# Print 5 and 6
logical_vector <- c(1:10)
logical_vector[(logical_vector>4) & (logical_vector<7)]

Output:

## [1] 5 6