<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[データケミカル株式会社]]></title><description><![CDATA[無機・有機・高分子等の材料の設計から製造まで、充実したデータ解析・機械学習をお客様自らプログラミングなしに行うサービスを提供しております。]]></description><link>https://www.datachemicallab.com/news</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 25 Apr 2026 02:29:57 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://www.datachemicallab.com/blog-feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[株式会社オハラ　導入事例]]></title><description><![CDATA[■クライアント情報 会社名 株式会社オハラ 所在地 神奈川県相模原市中央区小山1-15-30 事業内容 光及びエレクトロニクス事業機器向けガラス素材の製造・販売 研究開発センターのK.O.様にお話を伺いました。 同社の研究開発センターでDatachemical LABを活用して頂いています。 社内でのDatachemical LAB活用を推進されているK.O.様にお話を伺いました。 Q1. Datachemical LABをどのようなテーマに活用していますか？ 弊社の研究開発部門では光学、エレクトロニクス、環境、エネルギーなどの様々な分野に寄与するガラスやガラスセラミックスの研究開発を行っていますが、近年での技術革新スピードは目覚ましいものがあり、未来を見据えた新たなガラス開発が求められています。より優れたガラス材料を、よりスピーディーに開発すべく、当部門での利用においては、例えばDatachemicalLABの「回帰分析」や「ベイズ最適化」の機能を用いて、新規特性付与や性能向上を目指したガラス組成の探索や物性予測に利用しています。組成開発は当社が長年培ってきたコア技術であり、数...]]></description><link>https://www.datachemicallab.com/post/ohara</link><guid isPermaLink="false">696db1f13d420427946e77f0</guid><category><![CDATA[導入事例]]></category><pubDate>Mon, 02 Feb 2026 07:06:04 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/300c32_1bff5fc227a84f59aca907e3fe7c158c~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>吉丸</dc:creator></item><item><title><![CDATA[キヤノン株式会社　導入事例]]></title><description><![CDATA[■クライアント情報 会社名 キヤノン株式会社 所在地 東京都大田区下丸子3-30-2 事業内容 プリンター/事務機、商業印刷機、メディカルシステム、カメラ/レンズ/映像機器、ネットワークカメラ、産業機器、材料/塗料、コンポーネントなどの開発、製造、販売 周辺機器事業本部 化成開発センター のメンバーにお話を伺いました。 同社の周辺機器事業本部  化成開発センター でDatachemical LABを活用して頂いています。写真はDatachemical LAB活用を推進されている櫻井様（後方左）、渡部様（後方右）、和田様（前方左）、増田様（前方中央）、村中様（前方右）。 Q1. Datachemical LABをどのようなテーマに活用していますか？ 自部門ではオフィス向けプリンターで用いられるトナー、感光ドラム、ゴムローラーなどの材料開発を行っています。また、これらの材料技術を活用した新規事業創出にも挑戦しています。昨今、プリンターにはこれまで以上の高い信頼性と高い環境性能が求められております。これらを実現しながら、新規事業創出にも挑戦する両利きの開発体制を創るためには材料開発プロ...]]></description><link>https://www.datachemicallab.com/post/canon</link><guid isPermaLink="false">6808221b7c84107804bb2888</guid><category><![CDATA[導入事例]]></category><pubDate>Tue, 29 Apr 2025 22:46:02 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/300c32_542bfcca63594ca2bb0d9d7a1f62f0fd~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_908,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>吉丸</dc:creator></item><item><title><![CDATA[株式会社MORESCO　導入事例]]></title><description><![CDATA[■クライアント情報 会社名 株式会社MORESCO 所在地 神戸市中央区港島南町5丁目5-3 事業内容 特殊潤滑油、合成潤滑油、素材、ホットメルト接着剤、エネルギーデバイス材料などの開発、製造、販売 研究開発部の末吉様、藤井様にお話を伺いました。 同社の研究開発部ではDatachemical LABを活用して頂いています。社内でのDatachemical LAB活用を推進されている藤井様（左）、末吉様（右）にお話を伺いました。 Q1. Datachemical LABをどのようなテーマに活用していますか？ MORESCOでは物と物が触れ合う「境界領域」での潤滑、 接着、表面保護などの機能を果たす製品を主として開発しています。その中で切削油材、合成潤滑油、ホットメルト接着剤、ライフサイエンス関係の開発テーマにDatachemical LABを活用しています。 Datachemical LABは混合系だけでなく、合成系のテーマにも活用が可能であり、データ数の制約も小さく、少数サンプルから中程度のサンプル量のデータに対して機械学習を用いた解析が可能なところを重宝しています。製品開発の流...]]></description><link>https://www.datachemicallab.com/post/moresco</link><guid isPermaLink="false">66f366203b251f0f88e0cf58</guid><category><![CDATA[導入事例]]></category><pubDate>Wed, 25 Sep 2024 01:25:59 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/300c32_16921c1eb19e4e35b14342de22dfd116~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>吉丸</dc:creator></item><item><title><![CDATA[リケンテクノス株式会社　導入事例]]></title><description><![CDATA[■クライアント情報 会社名 リケンテクノス株式会社 所在地 東京都千代田区神田淡路町2-101 事業内容 コンパウンド、フィルム、食品包装材の研究開発、製造、販売 基盤技術研究部の中川様にお話を伺いました。 同社の基盤技術研究部ではDatachemical...]]></description><link>https://www.datachemicallab.com/post/rikentechnos</link><guid isPermaLink="false">6688a4a37565d32b6e9a91e7</guid><category><![CDATA[導入事例]]></category><pubDate>Wed, 04 Sep 2024 02:37:32 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/300c32_dd4dc67f248446b2b919502741b3bdbd~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>吉丸</dc:creator></item><item><title><![CDATA[November 2, 2022 Notice of Datachemical LAB Free Online Seminar hosted by "LabBase Career Change"]]></title><description><![CDATA[Datachemical LAB free online seminar by our CTO Kaneko will be held by "LabBase Career Change", a scout-type career change service...]]></description><link>https://www.datachemicallab.com/en/post/november-2-2022-notice-of-datachemical-lab-free-online-seminar-hosted-by-labbase-career-change</link><guid isPermaLink="false">63bf7a8bf4b562bf99176fee</guid><category><![CDATA[Seminar]]></category><pubDate>Thu, 12 Jan 2023 03:12:10 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/11062b_96f0475c8aac408ba7fcf60aba33d39f~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator></dc:creator></item><item><title><![CDATA[Releasing a function to supplement missing parts of learning data in the chemical research and devel]]></title><description><![CDATA[Data Chemical Co., Ltd. (Representative Director: Shogo Yoshimaru, Headquarters: Shibuya-ku, Tokyo) will provide a supplementary function...]]></description><link>https://www.datachemicallab.com/en/post/releasing-a-function-to-supplement-missing-parts-of-learning-data-in-the-chemical-research-and-devel</link><guid isPermaLink="false">63bf7a8bf4b562bf99176fef</guid><category><![CDATA[Press release]]></category><pubDate>Thu, 12 Jan 2023 03:12:10 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/11062b_7734b98bf360427d8762ba5c6856d2c8~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator></dc:creator></item><item><title><![CDATA[[AI &#38; Chemistry] Designing various virtual samples is now possible with the chemical manufacturing D]]></title><description><![CDATA[Data Chemical Co., Ltd. (Representative Director: Shogo Yoshimaru, Headquarters: Shibuya-ku, Tokyo) will launch the function of designing...]]></description><link>https://www.datachemicallab.com/en/post/ai-chemistry-designing-various-virtual-samples-is-now-possible-with-the-chemical-manufacturing-d</link><guid isPermaLink="false">63bf7a8bf4b562bf99176ff3</guid><category><![CDATA[Press release]]></category><pubDate>Thu, 12 Jan 2023 03:12:10 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/b1ce291ed95c483292db01846c10e734.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator></dc:creator></item><item><title><![CDATA[November 2, 2022 Notice of Datachemical LAB Free Online Seminar hosted by "LabBase Career Change"]]></title><description><![CDATA[Datachemical LAB free online seminar by our CTO Kaneko will be held by "LabBase Career Change", a scout-type career change service...]]></description><link>https://www.datachemicallab.com/en/post/november-2-2022-notice-of-datachemical-lab-free-online-seminar-hosted-by-labbase-career-change-1</link><guid isPermaLink="false">69e5c344330a6def39e24a2d</guid><category><![CDATA[Seminar]]></category><pubDate>Mon, 19 Dec 2022 05:44:06 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/11062b_96f0475c8aac408ba7fcf60aba33d39f~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>雅也 楢崎</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Releasing a function to supplement missing parts of learning data in the chemical research and devel]]></title><description><![CDATA[Data Chemical Co., Ltd. (Representative Director: Shogo Yoshimaru, Headquarters: Shibuya-ku, Tokyo) will provide a supplementary function...]]></description><link>https://www.datachemicallab.com/en/post/releasing-a-function-to-supplement-missing-parts-of-learning-data-in-the-chemical-research-and-devel-1</link><guid isPermaLink="false">69e5c344330a6def39e24a2e</guid><category><![CDATA[Press release]]></category><pubDate>Tue, 15 Nov 2022 05:48:04 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/11062b_7734b98bf360427d8762ba5c6856d2c8~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>雅也 楢崎</dc:creator></item><item><title><![CDATA[[AI &#38; Chemistry] Designing various virtual samples is now possible with the chemical manufacturing D]]></title><description><![CDATA[Data Chemical Co., Ltd. (Representative Director: Shogo Yoshimaru, Headquarters: Shibuya-ku, Tokyo) will launch the function of designing...]]></description><link>https://www.datachemicallab.com/en/post/ai-chemistry-designing-various-virtual-samples-is-now-possible-with-the-chemical-manufacturing-d-1</link><guid isPermaLink="false">69e5c344330a6def39e24a2f</guid><category><![CDATA[Press release]]></category><pubDate>Thu, 13 Oct 2022 05:50:33 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/b1ce291ed95c483292db01846c10e734.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>雅也 楢崎</dc:creator></item></channel></rss>