Google 利用 AI 模型 AlphaEarth 打造虛擬衛星，助科學家即時監測地球變化，提升環境研究效率。
Google宣布推出名為AlphaEarth Foundations的全新人工智慧模型，標榜能像「虛擬衛星」般觀測地球變化。該模型結合來自光學衛星、雷達、氣候模擬等大量公開數據，以嵌入式處理方式 (embedding)建立可即時更新的地球視圖，協助研究人員更快速掌握地球環境的各項變化。
與傳統衛星影像處理不同，AlphaEarth Foundations 並非依賴單一資料來源，而是每日自各類地球觀測系統蒐集海量數據，包含氣候模型、遙測影像、地表材質參數等，將全球土地與沿海區域劃分為每個10公尺 × 10公尺的格網，再針對每一格進行自動化的特徵分析與追蹤，從植被類型到土地利用變化都能掌握。
根據Google說明，AlphaEarth Foundations所產出的「嵌入式摘要」不僅能呈現各地區的地表變化情況，更使檔案體積大幅縮減，平均所需儲存空間僅為同類型AI模型的1/16，能有效降低資料處理與儲存成本，讓地球觀測研究更具效率與規模。
Google在官方聲明中指出：「AlphaEarth Foundations 代表我們對於觀測地球現況與動態能力的一次重大躍進。」該模型能在不同時間區間內處理多項應用任務，包括精準繪製農作物健康狀態圖、分析森林砍伐情況、預測沿海侵蝕風險等。
過去一年中，Google已經率先將AlphaEarth Foundations的資料集「Satellite Embedding」開放給全球超過50個研究機構進行實際應用測試。這份資料集涵蓋年度嵌入式資料摘要，能幫助科學家建立以時序變化為核心的空間資料模型。目前此資料集也正式上架至Google Earth Engine，讓更多研究單位與開發者能進一步運用於各種領域的應用中。
舉例來說，研究單位可透過AlphaEarth Foundations提供的精細地表分類資訊，監測某地區農作物健康度與水源供應狀況，或是利用模型追蹤森林面積變動情形，對於熱帶雨林的生態保育與非法砍伐行為提出預警。此外，氣候變遷相關研究也能藉由分析歷年沿海變遷資料，藉此評估海平面上升對不同地區的實質衝擊。
除了精準與高效之外，Google也強調AlphaEarth Foundations的彈性與可擴展性，未來有望導入更多型態的資料源，甚至與即時觀測系統整合，以達成更近乎即時的全球環境監控。
Google早在過去幾年就持續投入AI在地球觀測與永續發展應用的研究，包括透過Google Earth Engine提供雲端環境影像資料分析平台，協助政府單位與研究人員監控氣候變遷與自然資源。而AlphaEarth Foundations則代表這項計畫的新階段，從單純的資料視覺化走向深度AI模型推論，進一步拉近人類對地球狀態的掌握速度與深度。
隨著極端氣候、自然災害與人為破壞問題日益嚴重，能即時了解地球環境的動態已成為全球重要課題。Google此次以AI為核心的虛擬衛星計畫，不僅讓研究單位能跨越衛星影像處理的技術門檻，也為智慧環境管理與全球永續發展提供嶄新解方。
目前，Google仍持續調整AlphaEarth Foundations的模型架構與資料更新頻率，未來也不排除擴展至更細緻的空間尺度，或是加入更多以AI驅動的預測功能，讓地球觀測真正邁入以人工智慧為核心的全新時代。
