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整体结构

现役助攻、抢断榜第一：克里斯-保罗

自2005年以首轮4号秀身份进入NBA至今，保罗在助攻和抢断上的表现一直都位居联盟前列，算上本赛季，保罗生涯17个赛季，场均助攻数达到了9.5次，场均抢断数为2.1次，其中有7个赛季的场均助攻数达到了10+，有11个赛季的场均抢断数达到了2次及以上。

值得一提的是，本赛季保罗将再度拿下一个助攻王，他目前以场均10.7次助攻领跑全联盟，并且与当前第二的哈登（10.2次助攻）还有0.5个数据差，在常规赛比赛所剩无几的情况下，可以说保罗已锁定了助攻王。

除此之外，保罗甚至还有可能再度拿到一个抢断王，目前保罗以场均1.9次抢断位居赛季第二，第一的德章泰-默里为2.0次抢断，如果保罗在剩余的常规赛比赛中多产出点抢断，他还是有反超默里拿下抢断王的可能（虽然概率很低）。

2015全国青少年足球锦标赛与2016全国青少年足球锦标赛网站

在黄蜂的6年，保罗带领球队三次打进了季后赛，其中在07-08赛季更是带队打出了56胜26负的西部第二战绩，但是奈何球队实力确实有限，所以保罗始终未能带领黄蜂在季后赛走得更远，季后赛最好战绩就是西半决。

2017年夏天，为了把握自己最后的巅峰去争夺总冠军，保罗选择加盟火箭与哈登搭档，而在接下来的17-18赛季，火箭也确实展现出了总决赛、总冠军的实力。在常规赛，火箭取得了65胜17负的联盟第一战绩，到了季后赛，火箭也很轻松地打进了西部决赛，在与宇宙勇的西决系列赛较量中，双方打得有来有回，但是在系列赛最关键的时候，保罗又掉链子了（腿筋拉伤），最终火箭在抢七大战中遗憾输给了勇士。

本赛季的太阳在经过总决赛洗礼之后变得更强了，当前球队也取得了联盟第一的战绩，从太阳本赛季的比赛气质来看，他们确实很有希望夺得今年的总冠军，现在距离季后赛不远了，希望保罗能够在今年圆总冠军的梦吧！

现役篮板、盖帽榜第一：德怀特-霍华德

2008-09赛季，霍华德单核带领魔术打进了总决赛，在整个季后赛期间，霍华德场均能拿到20.3分15.3篮板的数据，虽然最终魔术在总决赛1：4不敌科比带领的湖人，但是从这之后，霍华德的人气、实力和价值都达到了当时的联盟最巅峰，他也被称之为能单换巅峰詹姆斯的男人。

nba西部和东部的区别

霍华德生涯前期是非常出彩的，但是在离开魔术后，他崇尚的“快乐篮球”让他的职业生涯出现了急转直下的局面，在湖人、火箭时期，霍华德虽然因为背伤再也无法回到巅峰，但是他仍然还能打出联盟第一中锋的表现，但在离开火箭后，霍华德就开始向“毒瘤”方向走去。

2020年休赛期，因为某些原因，霍华德离开湖人选择加盟76人，在76人，霍华德依然打出了不错的表现，21-22赛季的常规赛，霍华德在防守端依然存在感十足，其防守效率达到了106.2，高居联盟第32位。

现役得分榜第一：勒布朗-詹姆斯

詹姆斯从来都不认为自己是一名得分手，而事实也确实是如此，他生涯至今最高的单赛季场均得分不过31.4分，只拿到了一个得分王（07-05赛季的场均30分），或许本赛季将拿第二个得分王。

詹姆斯每场比赛、每个赛季总能保持25~30分的场均输出，而且其出勤率也十分的高，截止到本赛季，詹姆斯出战75+场次的赛季有12个，所以在这样的一种情况下，詹姆斯成为了各种最年轻得分纪录的保持者，并且如今还来到了历史得分榜第二的位置。

但就是这样的一种情况下，詹姆斯在本赛季湖人遭遇不利局面的情况下开始了大功率输出，截止到目前，他以场均30分的表现暂居赛季得分榜第一位，从个人竞技水平来看，詹姆斯十有八九将以场均30分的样子拿到本赛季的得分王。

随着詹姆斯年龄的增大，他的状态肯定会随之下降，下赛季可能不会再有场均29、30分的输出，但是场均25分，乃至场均22~23分的输出依然是一个合理预测范围内的数字。

2022年世界杯比赛回放

说到这，某些球迷会有一个问题：39、40岁的詹姆斯还能做到场均20+吗？在没有重大伤病的影响下，他保持场均20分的输出还是没问题的！毕竟现代科技对球员的状态维持起到了很大的积极作用，他每年上百万美金的身体保养费不是白花的，而且詹姆斯的身体本身就很变态。

tableau主要的操作就是将「度量」和「维度」拖拽到「行列」和「标记卡」，「筛选器」，「页面」上，再做一些其他必要的设置。

2 可视化过程——框架分析

简单介绍一下tableau的工作表界面。

埃尔文-海耶斯——16279个

为了使可视化的效果更好，我们可以对默认的形状进行更改。tableau内置是有很多形状的，但没有我们这里想要的球队logo。我们需要自己准备30个球队的图片，并导入tableau内部。图片的准备我是直接从新浪体育的网站上复制下来保存的，虽然麻烦了点，但是整体风格一致，大小一致。以mac为例，说明一下导入的位置，windows的设置可以自行百度。

颜色调整

勒布朗-詹姆斯——36985分

NBA历史总得分榜前五球员一览：

可以看到我们现有的结果，横纵坐标都是从0开始的，所有散点都集中到了一堆儿，造成了大面积的空白。因此我们根据数据的范围将横纵坐标范围稍作更改，从而使各散点的差异更明显。横纵坐标的范围我都设置为了102到122。操作方法为在相应轴上右键-->编辑轴-->选择固定范围并填入数值，如下图，纵轴的设置类似。

3.1 数据导入

3.2 工作界面介绍

3.3 制作散点图

4.1 图形分析

4.2 使用度量名称和度量值

4.3 细节调整

5.1 图形分析

5.2 实现过程

5.3 其他调整

6.1 创建参数

6.2 创建计算字段

6.3 另一个参数使用实例

7.1 创建仪表板

7.2 仪表板设置

7.3 仪表板筛选

如上图所示，最终结果是以一个「仪表板」呈现的，视频图片左下角“球队数据汇总”就是仪表板的名称。仪表板包含3个「工作表」，见图中的part1,2,3。

在视频最后我们演示了两个交互。第一是part1中点击球队logo实现part2和part3的联动，如箭头1所示。这是通过仪表板的「交互筛选」实现的。第二是滑动改变胜率同样实现三个part联动，这是通过「参数」实现的。接下来我们分别对每个part进行分析并给出相应工作表的制作过程。

3 可视化过程——球队攻防水平象限图3.1 数据导入

3.2 工作界面介绍

3.3 制作散点图

至此，我们第一部分的象限图就基本完成了。(其实还有一个胜率筛选的交互，我们在后面再说)

4 可视化过程——球队胜负场次条形图4.1 图形分析

4.2 使用度量名称和度量值

4.3 细节调整

5 可视化过程——球队胜率表格5.1 图形分析

5.2 实现过程

5.3 其他调整

6.1 创建参数

6.2 创建计算字段

6.3 另一个参数使用实例

7 可视化过程——仪表板优化7.1 创建仪表板

7.2 仪表板设置

7.3 仪表板筛选

最后，在视频里，我们在每个象限的角上，简写了相应的结论，这个是通过给仪表板添加文本框实现的。文本框的大小和字体都可以自定义，并且设置为浮动，就可以任意摆放文本框的位置了。