足球大数据 足球大战僵尸破解版
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大数据正在“消灭”球探
记者寒冰报道 如何评价过去10年、现在和未来10年的世界职业足球？角度可以有很多，从足球生态圈的全景视角来看，最大变化在于传感器和人工智能的广泛使用与迭代升级，正在让传统球探行业走向消亡。俱乐部不再将大量资金用于雇佣遍布世界的球探，因为各种传感器和人工智能平台收集的大数据和分析报告，相比球探们实地观察的结论更准确，也更节省成本。
今年4月，效力曼联长达16年的首席球探吉姆·劳勒和效力8年的全球球探主管马塞尔·布特双双辞职。早在2020年阿森纳就对球探部门进行大裁员，涉及55人，占俱乐部雇员总数7.5%。虽然顶级俱乐部裁撤球探更多与新冠疫情重创下的“节流”相关，但评估球员身体、技术和表现的大数据收集与分析平台日新月异，的确不断在压缩传统球探的生存空间。
与很多因科技进步消亡的传统行业一样，球探行业同样正在被传感器为核心的可穿戴设备和平台“吞噬”。
10年前顶级联赛俱乐部的教练，习惯于等待球探们的电话来判断是否值得投资某个新秀。但现在足球主管和主帅们的注意力更多停留在手机上，通过各种可穿戴设备上传的数据，经过算法分析得出人工智能“球探报告”。因为数字视频、物理数据输入日益普及，以及数据收集点不断升级，职业足球的数据化正在迅速发展。职业足球界越来越依赖遍布球员全身的传感器以及相关数据分析平台，作为评估球员的主要参考依据。
此前本报曾介绍过Playermaker这样的足部数据收集传感器，它提供与GPS定位完全不同的物理数据，对需要了解球员下肢力量、肌肉纤维、爆发力和技术特点的教练们而言更加精确。平台评估技术技能的指标也在不断升级，人工智能不断通过收集大数据进行学习，升级和优化评估系统，进一步提高评估精度。
除了Playermaker，还有其他数据收集和分析平台在降低俱乐部对球探的依赖。例如AiScout和JuniStat使用智能手机摄像头分析生物力学，SkillCorner和Track160的物理数据差异化收集，以及应用高级算法评估球员的SmarterScout和StatsBomb，能让教练更直观地判断球员在不同战术风格中的适应度。至于360 Scouting等平台，对球员的评估也在不断优化，试图通过逻辑完全不同的算法更好地为教练们服务。
球员可以从BreakAway Data等应用程序建立自己的数据库，该应用程序旨在帮助球员展示更全面更真实的能力，而不是靠个人表现集锦去吸引教练们的注意。对足球世界而言，在数据收集和分析方面已实现了供求双方之间的无障碍交流与互动。切尔西俱乐部研发创新部门负责人兼BreakAway Data高层本·史密斯表示，基于传感器收集的大数据和人工智能分析平台，能更真实公平地对比球员数据，大幅度提升球员们被俱乐部发现的机会。毕竟数据才是真实的，而不是精心编辑的PPT简历和个人集锦。
人才资源分配的不平衡始终是困扰足球世界的根本性难题，价格更大众化的可穿戴设备分析平台，可以大幅度缩小豪门与中小俱乐部之间由经济实力决定的差距。至少在共享人才资源数据库方面，大多数职业俱乐部将得到更公平的竞争环境。
位于孟买新城区的五星级寄宿足球学校Reliance Foundation Young Champs（信实基金青训营），每年都会在全印度海选最优秀的12岁球员，为他们提供寄宿和训练的5年奖学金。两年前的第一届毕业班10名球员中有9人已获得印度超的职业合同。当新冠疫情导致球探们无法前往印度各地考察新秀时，伦敦的AiScout提供了信实基金青训营最需要的支持。这家公司使用英特尔的3D球员追踪视觉技术，评估球员的身体机能、技术动作。
8个月内信实基金青训营通过AiScout收集青少年球员数据，将受邀参加区域考察的球员降到400人，尽可能减少疫情影响，最终学校签下19名新人。AiScout的CEO兼运动科学总监费顿·托马斯表示，信实基金青训营甚至签下4名根本没参加考察赛的球员：“他们在农村生活，球探当然很难发现，但通过AiScout平台可以让他们完成真实数据上传，供学校评估。”
AiScout的创意灵感源自创始人达伦·佩里斯的真实经历，当他的儿子被热刺足校淘汰后，其他俱乐部的球探纷纷致电他希望了解更多信息。但他除了一些质量参差不齐的手机视频，没有什么有效数据和信息可供参考。
佩里斯认为这是价值数十亿英镑的产业，却缺乏基础的数据服务支持：“我们可以用1亿欧元签下一位21岁的球员，却对他在18岁甚至更低龄时的身体状况、技术动作等基础数据一无所知！”与Playermaker一样，AiScout也在FIFA创新计划名单上，它通过球员身上21个传感器上传的物理数据，对任何级别的球员能力进行基准测试并给予评分，作为客观数据录入数据库并做出分析报告。
切尔西和伯恩利是AiScout最早的合作伙伴，诺丁汉森林、奥林匹亚科斯刚刚签约。目前平台有超过2万名球员的个体数据，其中64名球员因平台数据被发现，得到试训、签约机会。球探们奔波全球各地用肉眼收集数据，资金和人力成本要高很多，得到的数据和评估报告却很难比AiScout更精准。
大数据平台已经敲响了传统球探行业的丧钟，但它却给贫民窟的孩子带来希望。
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佛罗伦萨对AC米兰:1:2 利物浦对曼联:0:1
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中国足球迈入体育大数据门槛，这套科学方法皇马巴萨也在用
InStat系统。
前南斯拉夫足球教练武亚丁·博什科夫曾经说过，“足球因简单而美丽”。但现在，这话该改改了。
足球在大数据的支撑下越来越精密，甚至进入了学术研究领域。和NBA等美国体育大联盟一样，数据成了数学模型，评估着在竞技场的一切。
当然，这股风潮也吹到了中超。近日，世界知名体育数据公司InStat就和双刃剑体育达成合作，后者未来3年，将成为在大中华地区（包括港澳台地区）的独家总代理。
数据是如今体育产业的新IP，但是对于数据变现的渠道，一直还在进一步拓宽。中超重庆当代力帆俱乐部董事长蒋立章等业内人士就在接受澎湃新闻记者采访时，就提到了竞彩这个渠道。
力帆外援费尔南多。视觉中国 资料图
中超式成功，大数据引进“小摩托”
在中超联赛，数据分析和InStat并不是新鲜词。
目前在国内，包括广州恒大、广州富力、上海上港、山东鲁能、天津权健和重庆当代力帆在内的众多职业俱乐部，都已经开始使用数据系统来协助完成球员购买、球员训练和赛事分析安排。
公开资料显示，InStat的数据处理主要包括足球、篮球、棒球、冰球四大运动，主打技战术数据视频分析。而对于大数据解析，中超最著名的例子就是力帆引进费尔南多。
在中超赛程，力帆外援费尔南多风驰电掣，外号“小摩托”，这位高效外援两个赛季为球队贡献16球14次助攻，而他加盟中超时，身价只有60万欧元，不足恒大引进马丁内斯的70分之一。
作为俱乐部的管理者，蒋立章告诉澎湃新闻记者，费尔南多的引进就和数据系统有很大关系。
“当时他在葡萄牙踢球，名气并不大，我们和教练组一起分析了他的几个关键数据，还跟踪了他的比赛视频资料，最终决定签下他，最终在中超的表现证明，引进他的决定是正确的。”
蒋立章说，他最早是在西甲格拉纳达期间，发现巴萨和皇马都在使用数据视频分析，这种新鲜的模式也得到了力帆外籍技术团队的支持。
“最终我决定买下，现在力帆成立了一个数据中心，每一轮比赛前我们都会研究对手的所有数据，包括一些重点球员的数据。”
如今中超联赛中，俱乐部对于数据的应用已经非常普遍，很多俱乐部也成立了相关职能部门。
现任申花主帅吴金贵在过去两年时间内担任俱乐部技术总监，他所主管的技术部中就有专人负责数据研究和视频剪辑。
InStat Scout视频系统。
体育大数据如何变现？
不管喜不喜欢，我们的生活都已经深受数据的影响。而数据带给球员和团队的竞争优势，也在市场规模发展中被侧面印证。
公开资料显示，从市场来看，全球大数据市场规模从2010年的32亿美元，增长到2015年的170亿美元，年增长率达40%。
而中国2015年大数据市场的规模就达到115.9亿元，虽然2017年数据尚未公布，但相关机构预计中国已迅速发展至170亿元的市场规模。
对于目前的中超和中国足球，随着足球改革大幕的开启，如何精细用好每一分钱，如何杜绝水货大牌外援，如何开源节流投入青训，都是需要科学数据支撑的工作。
在蒋立章看来，如果可以通过数据分析就发掘到优秀球员，那这就是一笔划算的生意。
“比如说明年世界杯就要参与到其中，我就要考虑球队到底怎么样，就会花费一定的钱来买数据。”
但是目前，足球大数据变现渠道主要还在于战略咨询和售卖，形态较为单一，那么在中国，足球大数据能否更贴近普通人的生活，不仅仅成为球迷闲聊天的谈资呢？
对于这个问题，够兄弟科技创始人兼CEO黄晗在接受澎湃新闻记者采访时提到了竞彩产业。
“除了职业俱乐部，体育数据第一变现方式，就是需要大量数据的竞彩。其二是足球经纪、球探。现在，我想每一家媒体和自媒体也需要数据，每一个新闻背后都有数据的展示。”
而在蒋立章看来，体育大数据已经属于体育产业中的重要细分领域，未来无论是职业体育，还是全民健身，体育数据都是不可逆的发展趋势。
“例如科技产品研发、俱乐部运营、人才选拔、赛事直播等。要让体育产生联动作用，为中国足球、篮球乃至更广泛的运动领域建设科学专业。”
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