Software Engineering · Zürich

Wir bauen Software, die funktioniert.

KI-Systeme, Cloud-Infrastruktur und massgeschneiderte Anwendungen — durchgängig entwickelt. Keine Projektmanager-Schichten. Direkter Kontakt mit den Gründern.


Was wir machen

Drei Dinge. Richtig gut.

01

KI & LLM-Systeme

LLM-Integrationen, Agentic Workflows, RAG-Pipelines mit Quellenverifikation, Halluzinationserkennung, semantische Suche, Dokumentenanalyse und automatisierte Datenextraktion. Vom Prototyp zum produktionsreifen System.

02

End-to-End Entwicklung

Full-Stack-Webanwendungen, APIs, Datenbanken, Cloud-Infrastruktur — das komplette System. Wir übernehmen den gesamten Stack, nicht nur ein Teilstück.

03

Rapid Prototyping

Von der Idee zum funktionierenden Produkt in unter 4 Wochen. MVPs, Proof of Concepts und schnelle Iterationen — damit Sie testen können, bevor Sie skalieren.



Technologien

Womit wir arbeiten.

KI & ML

RAG-Pipelines, LLM-Integration, Agentic Workflows, Vektordatenbanken, NLP, semantische Suche, Dokumentenverarbeitung, automatische Datenextraktion, Halluzinationserkennung

OpenAIAnthropicGeminiMistralAzure AIPyTorchPrefectPython

Full-Stack Entwicklung

Moderne Web-Frameworks, REST & GraphQL APIs, Datenbank-Design, Authentifizierung, Echtzeit-Kommunikation, responsive UI/UX

ReactNext.jsAngularTypeScriptNestJSFastAPISpring BootJavaNode.jsTailwind

Daten & Infrastruktur

Cloud-Architektur, Vektor- und Graph-Datenbanken, Container-Orchestrierung, CI/CD-Automatisierung, Linux-Administration

GCPAWSAzureSupabasePostgreSQLMilvusNeo4JpgvectorDocker

Projekte (Auswahl)

Echte Projekte, echte Ergebnisse.

Lexplorer

KI-nativer Workspace für Schweizer Rechtsrecherche

Lexplorer7'500h2024–

800'000+ durchsuchbare Entscheide und Rechtsquellen in 4 Sprachen. Agentic Search mit Custom RAG-Pipeline, semantisches Re-Ranking, Halluzinationserkennung mit Quellenverifikation. 1'500+ registrierte Nutzer. Unterstützt von Innosuisse, HSG und Uni Basel.

AngularPythonNestJSGCPAWSAzureGeminiAnthropicOpenAIMilvusNeo4JpgvectorSupabase

Adminda

Reimplementierung einer Sprachschulsoftware von Legacy .NET zu moderner Webapplikation

Adminda3'000h+2025–

Komplette Migration einer gewachsenen .NET-Anwendung in eine moderne Web-Plattform. Schülerverwaltung, Kursplanung, Rechnungsstellung und Reporting — neu gebaut für Geschwindigkeit und Wartbarkeit.

ReactNestJSSupabasejsreport

KI Meldeverfahren

KI-gestützte Verarbeitung von Baugesuchen für Solaranlagen, Wärmepumpen u.a.

Kanton Zürich150h2025

Automatische Standortauswertung, Prüfung der Vollständigkeit von Gesuchen, KI-basierte Analyse von Architekturplänen. Prototyp für den Kanton Zürich.

ReactPythonFastAPIGeminiSupabase

Ayona

KI-basierte Feedback-Analyse-Plattform für Unternehmenskunden

Byte Studio2'000h2023–2026

Multi-Source Feedback-Import, automatische Kategorisierung, Sentiment-Analyse, quantifizierte Empfehlungen. PII-Filterung, Hosting in der Schweiz.

AngularPythonAWSSupabaseAzureOpenAI

KI Telefon Bot

Intelligenter Telefonbot für automatisierte Kundeninteraktion

50h+2024

Automatisierte Anrufbearbeitung mit natürlicher Sprachverarbeitung.

PythonOpenAITwilio

KI Daten Extractor

Automatische Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten

150h2024–

Pipeline zur automatisierten Extraktion und Strukturierung von Daten aus verschiedenen Dokumentformaten.

PythonAzureOpenAIPlaywrightFastAPI

Praxis-Verwaltungssystem

Full-Stack SaaS für Patientenmanagement und Praxisbetrieb

TCM Praxis Dornach750h+2021–2024

Digitale Patientenakten, automatische Datensynchronisation mit Rechnungssystem, dynamische Kommunikationsformulare. Gehostet auf Schweizer Rootserver.

AngularSpring BootPostgreSQLDocker
20+
Jahre kombinierte Erfahrung
13'000+
Engineering-Stunden
Zürich
Standort

Gründer

Wer hinter Byte Studio steht.

Noah Chavannes

Noah Chavannes

Gründer & Software Architekt

M.Sc. Data Science und B.Sc. Informatik, Universität Zürich. Über 15 Jahre Erfahrung in Software Engineering und KI — von Accenture über eine KI-Pipeline an der ETH Zürich bis zur Leitung eines 10-köpfigen Engineering-Teams bei c-alm. Verantwortlich für Architektur, KI-Systeme und Full-Stack-Entwicklung.

Yves Rutishauser

Yves Rutishauser

Gründer & KI-Spezialist

M.Sc. Data Science und B.Sc. Informatik, Universität Zürich. 8+ Jahre Erfahrung, spezialisiert auf Deep Learning, NLP und Computer Vision — mit Forschungsarbeit an der UZH Visual Analytics Group. Erfahrung bei Avaloq und als Consultant auf einem Bundesprojekt. Verantwortlich für KI-Entwicklung und ML-Systeme.


Zusammenarbeit

Wie wir arbeiten.

01

Direkter Draht

Kein Account Management dazwischen. Sie arbeiten direkt mit den Gründern — von der Anforderungsanalyse bis zum Deployment.

02

Typische Projekte

4–26 Wochen Laufzeit. Vom schnellen MVP bis zur produktionsreifen Plattform.

03

Transparent & Iterativ

Wöchentliche Updates, gemeinsame Priorisierung, kein Scope-Creep. Sie sehen jederzeit, wo das Projekt steht.

Projekt im Kopf?

Sprechen wir über Umfang, Zeitplan und wie wir helfen können. Kein Verkaufsgespräch — nur ein technisches Gespräch.

hello@byte-studio.ch