<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Altiv Labs]]></title><description><![CDATA[Empowering businesses with cutting-edge IT solutions through AI, big data, and edge computing.]]></description><link>https://www.altivlabs.com/blog</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sun, 03 May 2026 20:54:33 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://www.altivlabs.com/blog-feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[From Prototype to MVP in 48 Hours — Building Apps with Generative AI and Multi Models]]></title><description><![CDATA[In this article, we show in practice how a complete finance app was built—from the home screen to invoice importing and detailed bill management—using Microsoft Copilot as the central development interface, connected to multiple generative AI models. You'll see the exact prompt used for each screen, understand the reasons for choosing each model (Claude 3.7 Sonnet, GPT-4o, Gemini 2.5 Pro, and ChatGPT), as well as the real challenges faced and how each issue was solved.]]></description><link>https://www.altivlabs.com/post/from-prototype-to-mvp-in-48-hours-building-apps-with-generative-ai-and-multi-models</link><guid isPermaLink="false">6810cc1579f8181b417e3f83</guid><category><![CDATA[Artificial Intelligence]]></category><pubDate>Wed, 14 May 2025 15:16:27 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/7796f8_4c45b4f872ba4d299b406a466f809a7f~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Altiv Labs</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Vom Prototyp zum MVP in 48 Stunden – App-Entwicklung mit Generativer KI und Multi-Modell-Ansätzen]]></title><description><![CDATA[In diesem Artikel zeigen wir, wie eine komplette Finanz-App mit Microsoft Copilot und mehreren generativen KI-Modellen entwickelt wurde – von der Startseite bis zur Rechnungsverarbeitung. Sie erfahren, welche Prompts verwendet wurden, warum bestimmte Modelle (Claude 3.7 Sonnet, GPT-4o, Gemini 2.5 Pro, ChatGPT) gewählt wurden und wie reale Herausforderungen gelöst wurden.]]></description><link>https://www.altivlabs.com/de/post/vom-prototyp-zum-mvp-in-48-stunden-app-entwicklung-mit-generativer-ki-und-multi-modell-ansaetzen</link><guid isPermaLink="false">682296a728a32b94ad5d14f4</guid><category><![CDATA[Künstlichen Intelligenz]]></category><pubDate>Wed, 14 May 2025 15:15:49 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/7796f8_4c45b4f872ba4d299b406a466f809a7f~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Altiv Labs</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Migrar Soluciones Serverless de la Nube a Entornos On-Premise: errores comunes y lecciones aprendidas]]></title><description><![CDATA[En este artículo compartimos cómo migramos una solución IoT serverless de AWS a un entorno on-premise.
Explicamos los retos técnicos, desde la reimplementación de Lambdas hasta la gestión de métricas y seguridad.
Adoptamos herramientas open-source como Docker, Prometheus y RabbitMQ para garantizar fiabilidad y escalabilidad.
El resultado: más control, mayor flexibilidad y una plataforma capaz de funcionar completamente offline.]]></description><link>https://www.altivlabs.com/es/post/migrar-soluciones-serverless-de-la-nube-a-entornos-on-premise</link><guid isPermaLink="false">680ff9d5216def5c44be3ee1</guid><category><![CDATA[Computación en la Nube]]></category><pubDate>Mon, 28 Apr 2025 22:26:25 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/7796f8_c7bb19d0801c4155a0eeb7addbb1e786~mv2.png/v1/fit/w_731,h_651,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Altiv Labs</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Migration von der Cloud auf On-Premise: Stolpersteine und Erkenntnisse bei serverlosen Lösungen]]></title><description><![CDATA[Altiv Labs migrierte eine serverlose IoT-Plattform von der Cloud auf eine On-Premise-Umgebung und passte die Dienste mit Node.js, Docker und eigener JWT-Authentifizierung an.
Das Cloud-Monitoring wurde durch Prometheus und logrotate ersetzt, wodurch volle Kontrolle und Offline-Fähigkeit erreicht wurden.
Die Migration von der Cloud auf On-Premise brachte Herausforderungen mit sich, ermöglichte jedoch eine größere Anpassungsfähigkeit, höhere Zuverlässigkeit und eine sofortige Service-Reaktion.]]></description><link>https://www.altivlabs.com/de/post/migration-cloud-on-premise</link><guid isPermaLink="false">680fec111f253eba01aaa141</guid><category><![CDATA[Cloud]]></category><category><![CDATA[Cloud]]></category><pubDate>Mon, 28 Apr 2025 21:02:43 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/7796f8_c7bb19d0801c4155a0eeb7addbb1e786~mv2.png/v1/fit/w_731,h_651,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Altiv Labs</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Migrating Serverless Solutions from Cloud to On Premise — Pitfalls and Lessons Learned]]></title><description><![CDATA[Altiv Labs migrated a serverless IoT platform from AWS to on-premise, adapting services with Node.js, Docker, and custom JWT authentication.
They replaced cloud monitoring with Prometheus and logrotate, gaining full control and offline capability.
The trade-off was losing cloud conveniences in exchange for better customization and performance.]]></description><link>https://www.altivlabs.com/post/migrating-cloud-to-on-premise</link><guid isPermaLink="false">67bcda3defd67e3d7e3c4bf4</guid><category><![CDATA[Cloud]]></category><pubDate>Wed, 12 Mar 2025 20:44:45 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/7796f8_c7bb19d0801c4155a0eeb7addbb1e786~mv2.png/v1/fit/w_731,h_651,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Altiv Labs</dc:creator></item></channel></rss>