按模型类型选择成本计算器
不同 API 的计费单位差异很大:推理和文本通常按 Token 计费,音频、图像、视频还会涉及时长、尺寸、质量和多模态输入,先选场景再估算更可靠。
AI模型价格
按供应商、模型类型、输入输出、缓存读取和官方来源统一对照,适合上线前核对预算假设。
最新指南
围绕 Token 预算、缓存策略、模型选择和成本优化沉淀内容。
AI API 用量预测常见错误:为什么预算总是低估
AI API 用量预测常见错误清单,讲清为什么团队会低估 LLM 预算:只看平均请求成本、忽略输出 token 增长、过早假设缓存收益、漏算重试和 fallback、把评测和批处理混进用户流量、把 Agent 任务当成一次请求,以及不做每周预测对账。
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AI API 成本预测指南,帮助团队在上线或扩容前,根据用户量、请求次数、输入输出 token、模型路由、重试率、缓存命中率、评测流量、Agent 步数和批处理任务建立基准、增长和压力三种预算场景,提前发现账单风险。
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AI API 月度成本复盘指南,帮助团队把 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等模型账单拆成按功能、模型、Token、重试率、缓存命中率和 Agent 工具调用的复盘表,定位成本偏差,更新预算假设,并把复盘结论转成下月 AI 成本治理动作。
阅读全文常见问题
这些价格准确吗?
价格来自官方模型价格页面,但当前阶段仍以站点结构和内容承载为主。生产环境预算请务必以官方后台为准。
我的提示词会被发送出去吗?
不会。所有计算都在你的浏览器中运行。你的 Token 数量和提示词永远不会离开你的设备。
什么是缓存命中?
缓存命中是指输入 Token 匹配了之前已缓存的上下文。供应商通常会对缓存命中收取更低价格。
为什么要区分推理模型和文本模型?
国内使用语境里,推理模型通常指复杂推理、代码、Agent 和长上下文任务;文本模型更适合摘要、翻译、内容生成和批处理。两类场景的成本结构和预算关注点不同。
如何报告错误的模型价格?
请使用报告价格错误页面来标记不正确的价格。