Wan 2.7 Video，尽量讲清楚
围绕阿里云 Model Studio 公开 Wan 视频文档来写：文生视频、首帧图生视频、首尾帧控制、参考视频，以及分镜叙事能力。
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官方公开 Wan 视频工作流包含什么
目前最接近官方公开结论的 Wan 视频资料，主要覆盖四条路径：文生视频、首帧图生视频、首尾帧控制，以及参考视频。
首帧图生视频，通过提示词控制动态与镜头。
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为什么团队会关注这条 Wan 视频路线
从官方公开页面看，Wan 视频路线最突出的不是复杂后期，而是镜头控制、电影感输出，以及明确的生成边界。
已核实的 Wan 视频能力
下面这些能力，都是我从官方公开的阿里云 Model Studio 页面里能核实到的。
文生视频
从单句提示词生成带有电影感的短视频。
首帧图生视频
以一张输入图作为首帧，再根据提示词生成完整视频。
首尾帧控制
通过提供开始帧和结束帧，让过渡过程更自然、更可控。
参考视频
参考人物外观、视频风格，甚至在部分工作流里参考声音线索。
分镜叙事
当前公开的 Wan 2.6 文生/图生视频页都提到了 multi-shot narrative 能力。
720P / 1080P 输出
官方页面列出了 720P/1080P、30fps，以及不同区域下的时长与价格范围。
大家搜索的 Wan 2.7 Video，通常指什么
如果按官方公开资料来找，当前最接近 Wan 2.7 video 搜索意图的资料，其实是阿里云公开的 Wan 视频页面。这些页面目前主要在写 Wan 2.6 视频模型与工作流。
文生视频
官方说明里，Wan 文生视频可以从单句提示词生成视频，并强调丰富风格与电影感画面。
首帧图生视频
用一张图片作为起始帧，再通过提示词描述镜头和动态，这是最清晰、最官方的静图转视频路径之一。
首尾帧控制
官方公开资料也提供首尾帧图生视频，让你用起始图和结束图去控制两个状态之间的过渡。
参考视频
官方对参考视频的描述是：可以参考输入视频或图片中的人物外观，还可以参考视频中的音色信息。
官方公开 Wan 视频工作流通常怎么走
按照阿里云 Model Studio 公开说明，Wan 视频生成一般可以这样理解：
先选工作流
先判断你是做文生视频、首帧图生视频、首尾帧控制，还是参考视频，这一步决定了后面的输入方式。
补齐提示词与参考输入
用文字写镜头、动态和氛围，需要时加入首帧、尾帧、音频或参考视频，让模型更贴近目标效果。
设置时长与清晰度
当前官方公开的 Wan 2.6 视频资料里，常见是 720P/1080P，时长多为 2 到 15 秒，且会随地区和模型不同而变化。
按异步任务运行
官方 API 参考把视频生成当成长任务处理，所以创建任务、轮询状态、再拿结果，本身就是标准流程的一部分。
关于 Wan 2.7 Video 的常见问题
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