Optimal linear correction in LMMSE estimation using moments of the complex inverse Wishart distribution
Carregant...
Fitxers
Optimal linear correction in LMMSE estimation using moments of the complex inverse Wishart distribution (.pdf, 339.43 KB) (Accés restringit) Sol·licita una còpia a l'autor
El pots comprar en digital a:
El pots comprar en paper a:
Títol de la revista
ISSN de la revista
Títol del volum
Cita com:
Col·laborador
Editor
Tribunal avaluador
Realitzat a/amb
Tipus de document
Text en actes de congrés
Data publicació
Editor
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accés
Accés restringit per política de l'editorial
Llicència
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització de la persona titular dels drets
Publicacions relacionades
Datasets relacionats
Projecte CCD
Abstract
The conventional linear minimum mean square error esti- mator (LMMSE) suffers a severe performance degradation whenever the sample size is comparable to the observation dimension. In order to tackle this problem, we propose an optimal linear correction of the conventional LMMSE, which minimizes the average mean square error (MSE) by using the moments of the complex inverse Wishart distribution. Numerical simulations highlight that the proposed estimator dramatically outperforms the conventional LMMSE in the small sample size regime
Descripció
Persones/entitats
Document relacionat
Versió de
Citació
Serra, J.; Najar, M. Optimal linear correction in LMMSE estimation using moments of the complex inverse Wishart distribution. A: IEEE Statistical Signal Processing Workshop. "2012 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP 2012): Ann Arbor, Michigan, USA: 5-8 August, 2012". Ann Arbor, Michigan: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2012, p. 872-875.
Ajut
Forma part
Dipòsit legal
ISBN
978-1-4673-0182-4