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  1. 02 情報科学
  2. 02 国際会議論文

3-D modeling of an outdoor scene by multi-baseline stereo using a long sequence of images

http://hdl.handle.net/10061/11274
http://hdl.handle.net/10061/11274
443b6ba6-ee24-4510-a861-517fd22454fe
名前 / ファイル ライセンス アクション
593_424_sato_t.pdf fulltext (469.7 kB)
アイテムタイプ 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2016-12-26
タイトル
タイトル 3-D modeling of an outdoor scene by multi-baseline stereo using a long sequence of images
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 image reconstruction
キーワード
主題Scheme Other
主題 image sequences
キーワード
主題Scheme Other
主題 parameter estimation
キーワード
主題Scheme Other
主題 stereo image processing
キーワード
主題Scheme Other
主題 3D modeling
キーワード
主題Scheme Other
主題 dense depth estimation
キーワード
主題Scheme Other
主題 extrinsic camera. parameters
キーワード
主題Scheme Other
主題 long sequence
キーワード
主題Scheme Other
主題 monocular image sequence
キーワード
主題Scheme Other
主題 moving video camera
キーワード
主題Scheme Other
主題 multi-baseline stereo
キーワード
主題Scheme Other
主題 outdoor scene
キーワード
主題Scheme Other
主題 stereo method
キーワード
主題Scheme Other
主題 Cameras
キーワード
主題Scheme Other
主題 Costs
キーワード
主題Scheme Other
主題 Image reconstruction
キーワード
主題Scheme Other
主題 Image sequences
キーワード
主題Scheme Other
主題 Layout
キーワード
主題Scheme Other
主題 Navigation
キーワード
主題Scheme Other
主題 Object recognition
キーワード
主題Scheme Other
主題 Parameter estimation
キーワード
主題Scheme Other
主題 Three dimensional displays
キーワード
主題Scheme Other
主題 Virtual reality
資源タイプ
資源タイプ conference paper
アクセス権
アクセス権 open access
著者 Sato, Tomokazu

× Sato, Tomokazu

WEKO 311
e-Rad_Researcher 50362835

en Sato, Tomokazu

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神原, 誠之

× 神原, 誠之

WEKO 80
e-Rad_Researcher 10346306

ja 神原, 誠之

ja-Kana カンバラ, マサユキ

en Kanbara, Masayuki


Search repository
Yokoya, Naokazu

× Yokoya, Naokazu

WEKO 222
e-Rad_Researcher 10252834

en Yokoya, Naokazu

Search repository
Takemura, Haruo

× Takemura, Haruo

WEKO 13324

en Takemura, Haruo

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Three-dimensional (3-D) models of outdoor scenes are widely used for object recognition, navigation, mixed reality, and so on. Because such models are often made manually with high costs, automatic 3-D modeling has been investigated. A 3-D model is usually generated by using a stereo method. However such approaches cannot use several hundreds images together for dense depth estimation because it is difficult to accurately calibrate a large number of cameras. In this paper we propose a 3-D modeling method that first estimates extrinsic camera. parameters of a monocular image sequence captured by a moving video camera, and then reconstructs a 3-D model of a scene. We can acquire a 3-D model of an outdoor scene accurately by using several hundreds input images.
書誌情報
巻 3, p. 581-584, 発行日 2002
会議情報
会議名 ICPR 2002 : 16th International Conference on Pattern Recognition
開催期間 Aug 11-15, 2002
開催地 Quebec
開催国 CAN
出版者
出版者 IEEE
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1051-4651
出版者版DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1109/ICPR.2002.1048006
関連情報
識別子タイプ NCID
関連識別子 BA58779431
権利
権利情報 Copyright c 2002 IEEE
著者版フラグ
出版タイプ AM
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Ver.1 2023-07-25 13:50:11.738892
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