OpenAI acaba de meter el mayor cambio de memoria de ChatGPT en años, y lo ha llamado Dreaming. Sí, soñar. La idea: cuando cierras la conversación, el modelo procesa tus mensajes “en segundo plano” para sacar lo importante (tus gustos, tu trabajo, cómo te llamas) y meterlo en un perfil tuyo que viaja contigo a la próxima conversación.

Lo más jugoso es que esta vez la mejora va sobre todo para los usuarios del plan gratuito. Hasta ahora, la memoria buena estaba reservada a quien pagaba 20 dólares al mes. OpenAI lleva semanas de paranoia con que Claude le come terreno (creció un 640% interanual mientras ChatGPT crece un 62%), y la respuesta es: mejor producto para todos, no solo para los que pagan.

En la práctica significa que dejas de repetir cosas. Le dijiste hace dos meses que eres celíaco y que vives en Madrid, y ya no hace falta recordárselo cada vez que le pidas una receta o un plan de finde. La memoria deja de ser un cuaderno de notas y empieza a parecer un colega que te conoce.

En abril, OpenAI presentó GPT-Rosalind, un modelo de investigación científica para descubrir fármacos. Acceso restringido a farmacéuticas muy concretas: Amgen, Moderna, Thermo Fisher. Ahora amplía el círculo: gobiernos y startups de biodefensa también pueden usarlo para prepararse contra pandemias.

El nombre va por Rosalind Franklin, la científica cuyo trabajo descubrió la doble hélice del ADN (y a quien el Nobel le tocó a tres tíos). El modelo está pensado para acelerar el diseño de vacunas y antivirales — meses en vez de años. La trampa: la misma capacidad que diseña un antiviral también puede diseñar un patógeno, y por eso justo esta semana los grandes de la IA han firmado una carta abierta al Congreso de EE.UU. pidiendo reglas más duras contra las armas biológicas hechas con IA.

Es el mismo dilema de toda tecnología potente: la pastilla y el veneno son la misma molécula. OpenAI dice que solo lo abre a actores verificados y con auditorías, pero un Congreso que esta misma semana ha tumbado la única orden ejecutiva de Trump que regulaba IA no parece el guardián más fiable del asunto.

Casi 300.000 estudiantes hacen estos días la PAU (la antigua Selectividad). Y este año, en algunas aulas no solo hay vigilantes con ojos: hay detectores de radiofrecuencia. Aparatos pequeños, del tamaño de una cajetilla, que cazan los pinganillos inalámbricos que usan algunos para chivarse con ayuda de IA desde fuera.

Importante: no son inhibidores. Un inhibidor bloquea las comunicaciones (eso sería ilegal en un examen oficial). Estos detectan: si en el aula alguien tiene encendido un dispositivo que emite señal en frecuencias raras, suena la alarma. Andalucía, Madrid, Valencia y Cataluña son las comunidades que ya los están desplegando. La razón es directa: el año pasado pillaron a varios estudiantes con auriculares micro que les recitaban respuestas generadas en directo por ChatGPT o Gemini.

La carrera del ratón y el gato acaba de subir un peldaño. Los pinganillos cuestan desde 80 euros, los detectores varios miles. Como en el dopaje: cada vez que se inventa un control, alguien fabrica una pieza de plástico más pequeña para esconderse. Solo que aquí se juega la nota que te abre o cierra una carrera entera.

El lunes empieza la WWDC 2026, el evento gordo de Apple, y según The Information el plato fuerte será una Siri reconstruida desde cero. La novedad: Apple ya no va sola. Ha firmado con NVIDIA para procesar parte de las consultas en la nube, y mantiene el acuerdo con Google para usar Gemini cuando la pregunta es complicada.

Es un giro grande para una empresa que se ha pasado tres décadas presumiendo de hacerlo todo en casa. La Siri actual quedó tan atrás respecto a ChatGPT y Claude que dentro de Cupertino se rieron de ella en una reunión interna filtrada por Bloomberg. La nueva versión, prevista para septiembre con iOS 27, debería entender contexto, recordar conversaciones y ejecutar tareas dentro de tus apps — lo que prometieron en 2024 y nunca llegó.

El precio de la jugada: Apple está pagando a la competencia para no quedarse fuera del partido. NVIDIA cobra por procesar y Google se queda con datos. Si Siri por fin funciona, ganas tú. Si Tim Cook tropieza otra vez, este será el último intento serio de Apple con su asistente.

En un laboratorio cerrado de la Universidad de Toronto, el profesor Nicolas Papernot y su equipo han construido lo que los expertos llevaban años temiendo: un gusano informático impulsado por IA. La diferencia con los virus de toda la vida es brutal — no tiene un exploit fijo, sino que aprende nuevas formas de atacar en cada dispositivo que infecta.

El bicho se llama Hydra y funciona así: cuando llega a un router, una cámara IP o un ordenador, ejecuta un modelo de IA pequeño en local que analiza el sistema, prueba ataques, aprende qué funciona y qué no, y comparte el conocimiento con las copias suyas que ya infectaron a otros dispositivos. Es como un virus que va a la escuela y, encima, todos los alumnos hacen los deberes en común. En las pruebas, infectó 14.000 dispositivos en 6 horas.

Los investigadores no lo van a soltar — han publicado el paper y avisan en mayúsculas: nadie está preparado para esto. Los antivirus de toda la vida buscan patrones conocidos; un gusano que cambia de patrón cada hora los esquiva igual que tú esquivas a tu suegra en una boda. Y la barrera técnica para que un grupo criminal copie la idea es cada vez más baja.

Hoy va por Marian Romero Salaverría, que hace unos días nos dejó esto en los comentarios: “Epa que bueno estuvo esto 👀 gracias por contenido tan PRO 😎”. Marian, no sabemos si eres tú la pro o somos nosotros, pero con lectoras así da gusto madrugar a escribir. Gracias por leer, por comentar y por hacernos el día. Pásate a saludarle por aquí.